tag:blogger.com,1999:blog-64516659314764604612024-02-19T06:55:23.676-08:00新科技,新思想這是容納多方新科技的網站
主要來自翻譯外國網站Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/10851783605068564260noreply@blogger.comBlogger50125tag:blogger.com,1999:blog-6451665931476460461.post-60163874782406897272016-09-16T10:18:00.000-07:002016-09-17T00:24:13.212-07:00三星Galaxy Note7爆炸的變通方法是充電上限60%<span style="font-family:Theinhardt-Medium ,palatino linotype ,times new roman ,sans-serif; font-size: 25px;"><b><a href="http://sea.pcmag.com/smartphones/12052/news/samsung-galaxy-note7-explosion-workaround-caps-charging-at-6" target="_blank">Samsung Galaxy Note7 Explosion Workaround Caps Charging at 60%</a></b></span><br />
<span style=" color: #444444; font-family: "arial" , "microsoft yahei" ,sans-serif; font-size: 19px;line-height:3;">即將推出的三星Galaxy Note7軟體更新應該防止設備過熱(和爆炸)</span><br />
<span style="font-family: Theinhardt-Regular,Helvetica,Arial,sans-serif; font-size: 14px;">BY ANGELA MOSCARITOLO </span><br />
<span style="font-family: Theinhardt-Regular,Helvetica,Arial,sans-serif; font-size: 14px;">SEPT. 15, 2016, 2 P.M.</span><br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="http://im.ziffdavisinternational.com/pcmag_ap/photo/default/samsung-galaxy-note7-business-001_ke4k.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="266" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEj2uDkB7qJ7xhmqeXVXQX2YfZMjIadhfVw2Xpaosvr_4U5-XID2lTDQRIE_Gx4CDpnjOjfoiqZXnD7Cx6pUo7uzNHQ8whAqqqpKfK9Lgnuzdc_bWkKb7lcwjjAE_BWAHHoDS5UQoGUqoig/s400/samsung-galaxy-note7-business-001_ke4k.jpg" width="400" /></a></div>
無論你是喜歡享受冒險行為還是<a href="http://sea.pcmag.com/samsung-galaxy-note-7/12068/news/samsung-prepares-replacement-program-for-asia-region" target="_blank">懶得去更換你的Galaxy Note7</a>,三星對這樣的懶蟲和沒有注意到最近電池爆炸的人有另一個選項。三星發言人證實,防止新旗艦機過熱(和爆炸)的更新即將到來。<br />
<a name='more'></a><br />
此更新將限制電池充電上限為60%,且將在不同的時間表公佈。<br />
<br />
「在美國,三星持續與[消費品安全委員會(CPSC)]及我們的運營商夥伴共同開發和評估對美國Note 7持有者最佳的解決方案,」發言人在一封電子郵件中對PCMag說。「所有行動都會經過CPSC批准後才會實行。客戶安全仍然是我們的首要任務。」<br />
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<br />
CPSC於上週<a href="http://www.cpsc.gov/Newsroom/Press-Statements/Press-Statement-from-the-US-Consumer-Product-Safety-Commission-Regarding-the-Samsung-Galaxy-Note7/" target="_blank">呼籲</a>「擁有三星Galaxy Note7的消費者將手機斷電、停止充電或使用該設備。」<br />
<br />
據<a href="http://bigstory.ap.org/article/2778369281b249c2bc4b9a6eb6044163/reports-samsung-quick-fix-note-7-no-full-recharge" target="_blank">美聯社報導</a>,在韓國三星Galaxy Note7的防爆更新將於9月20日推出,其援引三星登在韓國報紙<em>漢城日報(Seoul Shinmun)</em>頭版的廣告。<br />
<br />
但三星表示,那些持有被召回旗艦產品的人真的應該立即關閉裝置電源並尋求更換。事實上,持有者可以將其返回任何他們購買裝置的地方或撥打1-800-SAMSUNG得到更換。<br />
<br />
拿到更換之後,消費者可以看一下替換單元的盒子,上面將有該手機無爆炸性的幾個<a href="http://sea.pcmag.com/samsung-galaxy-note-7/12029/news/samsung-to-mark-non-explosive-samsung-galaxy-note-7s-with-st" target="_blank">標記</a>。這些指標包括:白色條碼標籤上一個黑色的小正方形和一個帶有藍色字母“S”的白色貼紙。<br />
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來源:<a href="http://sea.pcmag.com/smartphones/12052/news/samsung-galaxy-note7-explosion-workaround-caps-charging-at-6">http://sea.pcmag.com/smartphones/12052/news/samsung-galaxy-note7-explosion-workaround-caps-charging-at-6</a>Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/07172457234948479768noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-6451665931476460461.post-16253222144842296472016-09-12T03:26:00.000-07:002016-09-14T02:06:55.750-07:00社群假帳無所遁形<a href="https://techxplore.com/news/2016-09-algorithm-online-fraudsters-method-camouflage.html" target="_blank">New algorithm detects online fraudsters: Method sees through camouflage to reveal fake followers, reviewers</a><br />
September 8, 2016<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiZIoo9MNdvLzXoEtqmnVRNsutaHP1yS4MFwcliEkpizRCRjghEU_X7w3d5eAFXxiM_bHK2Y8KeMTIMklK5psjlr-hInjLkeq78ZYOCLS85jupsN-mPA2PDBqmuJzHIgq5mqG7k11BMlqUK/s1600/internet.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="640" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiZIoo9MNdvLzXoEtqmnVRNsutaHP1yS4MFwcliEkpizRCRjghEU_X7w3d5eAFXxiM_bHK2Y8KeMTIMklK5psjlr-hInjLkeq78ZYOCLS85jupsN-mPA2PDBqmuJzHIgq5mqG7k11BMlqUK/s640/internet.jpg" width="640" /></a></div>
<br />
無論是在 <a href="https://www.amazon.com/" target="_blank">Amazon</a> 或 <a href="https://www.yelp.com/%E5%8F%B0%E5%8C%97%E5%B8%82" target="_blank">Yelp</a> 發表假評論的,或政客疑似收買許多 Twitter 帳號來賺取膨脹的知名度,<a href="http://www.cmu.edu/" target="_blank">Carnegie Mellon University</a> 發明了個演算法使得偵查假帳號更有利。<br />
<a name='more'></a><br />
資訊相關教授 Christos Faloutsos 說道,這名為 FRAUDAR 的演算法在社群網站和詐騙帳號的貓捉老鼠遊戲中創造了另一個巔峰。他們看穿了那些假帳號(online fraudsters)欺騙社群守則慣用的伎倆。<br />
<br />
<table cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="float: right; margin-left: 1em; text-align: right;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhv1JrOK5msIw0GyR8SJ1QpIW5aHbWhQLgXDfDe_ciYmHgEDJPdxgwKo1cprjSGXeDYaryXsvmSxuUSXPHoMPPfw2Md_VncSogKEKd8JHWot0CXVJkMEKKih_EowcYutXlxr9w2lgjlyTk3/s1600/faloutsos-test+of+time+news+pic.jpg" imageanchor="1" style="clear: right; margin-bottom: 1em; margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhv1JrOK5msIw0GyR8SJ1QpIW5aHbWhQLgXDfDe_ciYmHgEDJPdxgwKo1cprjSGXeDYaryXsvmSxuUSXPHoMPPfw2Md_VncSogKEKd8JHWot0CXVJkMEKKih_EowcYutXlxr9w2lgjlyTk3/s1600/faloutsos-test+of+time+news+pic.jpg" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Christos Faloutsos</td></tr>
</tbody></table>
在實際運作上,他們測試了 Twitter 4170 萬的使用者,14.7 億的追蹤者,他們發現了 4000 多個原本以為不是假帳號的假帳號,裡面有些還使用追蹤者購買服務(<a href="http://buyfollowersguide.com/where-to-buy/" target="_blank">follower-buying services</a>), TweepMe 和 TweeterGetter。<br />
<br />
Christos Faloutsos 說道,我們不是為了在追查犯罪,而是這些詐騙行為正逐步減弱人們對網路評論和行為的信任,社群網站不斷想要遏止這些行為,或許這種演算法會很有用。<br />
<br />
他們也把演算法的<a href="http://www.andrew.cmu.edu/user/bhooi/camo.zip" target="_blank">原始檔上傳</a>。這項<a href="http://www.cs.cmu.edu/~neilshah/research/papers/FRAUDAR.KDD.16.pdf" target="_blank">研究論文</a>在 Knowledge Discovery and Data Mining (KDD2016) 的 Association for Computing Machinery's Conference 贏得最佳論文獎。<br />
<br />
Christos Faloutsos 和他的數據分析團隊擅長使用圖探勘(graph mining),一種使用圖形來研究數據的方法。在這種情況下,社交媒體被轉換成圖形,以使用者為點,而之間的互動就是線。<br />
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這種最新偵測假帳號的方法(NetProbe, ...)是去找一種名為 bipartite core 的樣式。這種演算法是假定那些假帳號都只跟特定族群互動而不和另外些的族群互動。這些人唯一的目的就是灌水他人的人氣,藉由假互動或發布吹捧某產品的文章。<br />
<br />
Christos Faloutsos 說道,那些詐騙帳號漸漸懂得偽裝自己了。他們將自己的帳號與有名的網站和明星連結或用剛搶來的合法帳號為己用,他們設法讓自己看起來很正常。FRAUDAR 仍然可以讓這些偽裝卸去。基本上而言,這演算法先鎖定可以被確認為合法帳號,追蹤一些人、偶爾發一些文及其他正常行為。這種精簡既重複且快,當這些正常帳號被從清單剔除,假帳號的偽裝就也浮出了,這使得 bipartite core 更容易鎖定。<br />
<br />
為了測試此演算法,Christos Faloutsos 及其學生於 2009 年使用了大量的 Twitter 資料。FRAUDAR 找到 4000 多個高度嫌疑的帳號,雖然說在這 7 年終,他們的推文沒有被移除也沒有被踢出社群。研究學者從嫌疑犯中隨機選了 125 個追蹤者和 125 個被追蹤者,也設置了兩個沒有被演算法挑出的控制組。他們藉由含有病毒的連結或機器人般的行為,如:具有一定特徵的留言。他們發現 57% 的追蹤者和 40% 的被追蹤者是被定義為假帳號,相較於控制組的 12% 和 25%。41% 的追蹤者和 26% 的被追蹤者有使用 follower-buying services;如果忽略被刪或停權的帳號,則是 62% 及 42%。在控制組中則佔極少數。他們如此開放原始碼可以讓社群有很好的使用。<br />
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August 31, 2016<br />
<a href="http://www.sandia.gov/" target="_blank">Sandia National Laboratories</a><br />
<br />
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjdL-yJxQeC-nMczuWQ1Nat2ol5lEdAB73u6bSNcj1snBCqhvtVl6mugptCIGTWvdlH-YF6c1UsKnkRC2-no_Dyd5CmV0f8H1h191rGAnyjrPknl-9IAr4s5y6IZfxPteFpUM3eoedeOv2o/s1600/newcoolingme.jpg" imageanchor="1" style="clear: right; float: right; margin-bottom: 1em; margin-left: 1em;"><img border="0" height="320" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjdL-yJxQeC-nMczuWQ1Nat2ol5lEdAB73u6bSNcj1snBCqhvtVl6mugptCIGTWvdlH-YF6c1UsKnkRC2-no_Dyd5CmV0f8H1h191rGAnyjrPknl-9IAr4s5y6IZfxPteFpUM3eoedeOv2o/s320/newcoolingme.jpg" width="213" /></a>在不同的國家內,人們討論<a href="http://minnesota.pixnet.net/blog/post/22179605-purple-pipe-%26-grey-water" target="_blank">灰水(gray water)</a>回收或雨水蒐集來減少抽取以百萬加侖計的地下水用來冷卻大規模的數據中心。但是根據 Sandia National Laboratories 研究員 David J. Martinez,液態冷卻劑是在任何氣候下都很有用的。<br />
<br />
基於那個原則下,David J. Martinez 正在幫忙研發和控制冷卻系統,如果成功安裝在明年位於新墨西哥的 Sandia 計算機中心,則每年可以省下 400-500 萬加侖的水,如果廣用於全國的話,則可省下幾十億加侖的水。<a href="http://www.johnsoncontrols.com/" target="_blank">Johnson Control</a> 生產的系統 Thermosyphon Cooler Hybrid System 可以冷卻如冰箱卻又不會化那麼多錢和省下壓縮機的能源需求。<br />
<a name='more'></a><br />
現今,許多數據中心使用水去去除伺服器的廢熱。然後那些廢熱水被引到冷卻塔內,那些水藉由變成小水滴或水蒸氣冷卻自己。就像流汗蒸發一樣,這個過程把熱從水中移走,然後冷卻後的水又回到原處去冷卻其他東西。但是我們需要大規模的補水來補足蒸發掉的失去,從而繼續該程序。因此,由於數據中心數目的成長,及使用者上傳越來越多資料到數據中心,將會需要更多水。<br />
<br />
David J. Martinez 說道,我的工作就是要把冷卻塔踢出去。十年前,我講述那時候很新穎的方法-用水去冷卻超級電腦,一開始有 30 個人,最後只剩 10 個人,他們說用水去冷卻超級電腦沒有用,要用空氣。但是現在一堆人都用水去冷卻,我仍然像未來看齊,我也發現在德州西北部半數的數據中心用冷卻劑冷卻,乃是氣候使然。<br />
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<br />
這原型概念是用冷卻劑帶走水的熱而不是水自行蒸發。大概是如此,水先帶走機器的廢熱,然後被帶到一個被冷卻劑系統包圍的密閉系統,冷卻劑將水的熱帶走,讓水有辦法繼續去冷卻,同時,冷卻器蒸發並跟大氣交換熱量,冷卻劑凝結冷卻後又可以幫水降溫,就這樣循環下去。<br />
<br />
David J. Martinez 說道,這樣的循環裡沒有水蒸發掉的損失,我們也不用加殺菌劑之類的東西,也不用壓縮機,這是使用相(phase)變換的冷卻劑,只要外面天氣夠冷去吸收熱能就好了。<br />
<br />
在新墨西哥,這可以應付春天、秋天和冬天,省下數以百萬加侖計的水資源。在夏天,周圍的空氣夠熱可以加速水分的蒸發會其他的蒸發冷卻法。但是更有效率的電腦結構可以提高伺服器適合溫度的臨界值,可以大幅降低冷卻塔的使用頻率。David J. Martinez 說道,如果不用冷卻數據中心到 7℃ 而是到 18-26℃ 那麼外面接近臨界值的暖空氣(~25℃)就可以直接應付了。<span style="background-color: white; font-family: "helvetica neue" , "helvetica" , "arial" , sans-serif; font-size: 14px;"> </span><br />
<br />
對於不是直接用氣體冷卻的,需要更優秀的設計,冷卻到有效的地方,使得運作溫度可以升高且使得冷卻劑在一年循環多次。在 Sandia,以前他們習慣在 7℃ 運作機器,現在則是到 18-26℃。我們使得空氣有辦法流暢的流動而不會有渦流(whorl)。他們從超級電腦的結構和冷卻系統的結構著手使得氣流可以順暢。而且他們也安裝對室內溫度敏感的風扇,得以在電腦快速運轉時調快,反之則減慢。這可以使數據中心的空氣循環更加有效。不緊急但對電腦負荷重的工作可以在夜晚比較涼爽時工作。David J. Martinez 說道,提高個別系統的效率可以提高全部的效率,使用省水冷卻系統也可以省更多水資源。<br />
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<span style="color: #444444; font-family: "arial" , "microsoft yahei" , sans-serif; font-size: 19px; line-height: 3;">一些記者仍然在宣揚對風能和太陽能工作錯誤且虛假的描述,Jigar Shah論道。</span><br />
<div>
<span style="font-family: , "helvetica" , "arial" , sans-serif; font-size: 14px;">by Jigar Shah </span><br />
<span style="font-family: , "helvetica" , "arial" , sans-serif; font-size: 14px;">September 02, 2016</span></div>
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="http://dqbasmyouzti2.cloudfront.net/assets/content/cache/made/content/images/articles/Wind_construction_XL_410_282_c1.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjcoqIQfEac9IrkQzesrT-AkNIjWNHAGuKzvwf9HXo8rSmMqQBpAnf1Z6MjupO74QQWdHKwINOc9tp0HpIRnDLuM9ng_Kg0rckpQi-Pyl1iLti2q415xmqGSTHsCSVj8XCE1F1FjjXGfZY/s1600/Wind_construction_XL_410_282_c1.png" /></a></div>
<br />
我和很多美國人一樣,是美國公共媒體節目<em>Marketplace</em>的狂熱聽眾。該節目自稱是「國內無論收音機或電視、商業或公共廣播,最被廣泛收聽的商業經濟節目。」但如此普及也會引發問題,特別當記者在節目中討論著他們不了解的事物時。<br />
<a name='more'></a><br />
本月上旬,<em>Marketplace</em><a href="http://www.marketplace.org/2016/08/12/economy/weekly-wrap/weekly-wrap" target="_blank">有一篇關於經濟的每週綜合報導</a>,重點放在製造業的工作機會,因為總統候選人雙方的競選活動都表達了對於此問題的重視。來賓是華爾街日報的John Carney和華盛頓郵報的Catherine Rampell。<br />
<br />
在第三分鐘,Rampell就清潔能源的工作機會是否真的能幫助到被解僱的製造業工人發表意見。在四分三十秒時,Carney展現出他完全的無知並聲稱清潔能源的工作機會是「科幻」。<br />
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我知道<em>Marketplace</em>並不是這麼無知。Scott Tong定期為節目做出優秀的清潔能源報導。<br />
<br />
讓我來澄清真相,因為Rampell和Carney顯然覺得上節目前用Google做基本搜尋是相當麻煩的事。<br />
<br />
光是太陽能行業,經濟大衰退時期在美國<a href="http://www.thesolarfoundation.org/solar-jobs-census/" target="_blank">每80個工作就有一個</a>。要是包括風能、LED照明等清潔能源類別的話,這個數字可能接近33。<br />
<br />
對於太陽能行業,大部分的這些新的就業機會平均時薪$21,與<a href="http://money.cnn.com/2016/01/12/news/economy/solar-energy-job-growth-us-economy/index.html" target="_blank">藍領的建築業和製造業</a>相當—遠高於這集後面南卡羅來納州吹捧的無工會製造業就業機會的每小時$16。<br />
<br />
值得注意的是,連Kai Ryssdal(<em>Marketplace</em>的主持人)都參與了抨擊,質疑清潔能源是否能在僱用被解雇的製造業和採礦業工人上取得初步進展(make a dent in)。<br />
<br />
事實上,太陽能產業已經雇用了比其他產業<a href="http://www.thesolarfoundation.org/solar-jobs-census/vets/" target="_blank">更多的退伍軍人</a>,<a href="http://www.evwind.es/2016/06/15/wind-power-suppports-americas-fastest-growing-job-wind-turbine-technician/56539" target="_blank">重新培訓煤礦工人</a>,甚至還為<a href="http://www.evwind.es/2016/06/15/wind-power-suppports-americas-fastest-growing-job-wind-turbine-technician/56539" target="_blank">失去工作的石油和天然氣工人</a>提供軟著陸(soft landing)。絕大多數太陽能和風能工人的培訓時間都不到半年,因為他們以前的工作經驗和訓練可以完全轉移。<br />
<br />
根據美國勞動統計局,「風力技師(wind technician)」是成長最快的工作類別—成長速度為第二名職能治療助理的兩倍。<br />
<br />
在2015年,<a href="http://www.seia.org/policy/manufacturing-trade/solar-manufacturing-incentives" target="_blank">太陽能</a>和<a href="http://www.awea.org/MediaCenter/pressrelease.aspx?ItemNumber=8736" target="_blank">風能</a>等產業的製造部門在美國雇用了數以萬計的人製造零件,2014年多達20000人。事實上,此數字預計在未來五年將繼續以這樣的速度增長。<br />
<br />
到底為何像<em>Marketplace</em>如此精彩的節目會錯得這麼離譜?到底為什麼華盛頓郵報和華爾街日報沒有人知道太陽能和風能發電目前在美國佔新增r加發電產能(new electric capacity additions)超過75%—只算2016年便代表了700億元的新資產投資。因此,這些行業正在產生大量的資金投資銀行、律師、會計師,經常是報紙和廣播節目的廣告支出。<br />
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<br />
我的感覺是,這些傢伙希望離環保主義者越遠越好。環保主義者值得讚揚的是,在美國清潔能源已經被熱心的他們全心全意接受並給其定義。但是對我們集體不利的事,他們編織出一個空想、天真的故事,脫離了能源經濟轉型實際上正在我們周遭成形的現實。<br />
<br />
其結果是,清潔能源被誤認為未來社會過於消極(passive))和珍貴(precious)的解決方案—一朵嬌嫩的向日葵在<a href="http://fortune.com/2015/01/16/solar-jobs-report-2014/" target="_blank">健壯的礦工</a>面前搖擺,或是藍天綠地與穿透土丘的壓裂鑽井平台形成的鮮明對比。它與願景比起來感覺更像是烏托邦,比起必要更像是種奢侈。<br />
<br />
簡而言之,這感覺不美國。(In short, it doesn’t feel American.)<br />
<br />
美國人是「能行、馬上、是的夫人(can-do, right-now, yes ma’am)」。幸運的是,實際的能源經濟轉型如同胡佛大壩或州際高速公路一樣,是相當美國的,甚至更驚天動地。但願政治家、媒體、商界領袖以及美國公眾的討論能反映現實。<br />
<br />
遺憾的是,清潔能源的議論是深入且非必要的極化。如氣候變化本身,它已經成為一個大文化戰爭的一部分,巧妙地迎合了媒體建立<span style="color: #990000;">假平衡(false equivalence)</span>的趨勢,使工人對抗社會運動者,商人對抗學者,理性(common sense)對抗理想主義。其結果是,根據最近的調查,民眾對於採取行動防止氣候變化緊迫性的看法,沿著政黨的路線分裂並介於「讓我們做點什麼吧!」和「咩」之間。<br />
<span style="color: #990000;">假平衡:<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/False_balance">https://en.wikipedia.org/wiki/False_balance</a></span><br />
<br />
能源本身可能是乾淨的,但工作和職位如同任何美國人的奮鬥,是立基於泥土、汗水和腰酸背痛的勞動上,甚至比任何美國人更長久。<br />
<br />
我們需要轉變與美國公眾的對話,結合深厚的情感和充滿抱負的敘述。清潔能源可以像水力壓裂法(fracking)一樣,讓人感覺鋒利(或新銳,尖端技術之意,cutting-edge)、堅固、可靠、有彈性、堅韌以及典型美國(all-American)。美國人對獨立、自由,自足和機會的相同理想可以讓<a href="http://www.forwardprogressives.com/green-tea-party/" target="_blank">綠色倡導者和茶黨中堅</a>,勞工和<a href="http://www.e2.org/" target="_blank">企業家</a>,<a href="http://www.uspref.org/" target="_blank"><span style="color: #990000;">商店街(Main Street)</span>和華爾街</a>團結在一起。<br />
<span style="color: #990000;">Main Street:<a href="http://blog.sina.com.cn/s/blog_499afb570100bxb2.html">http://blog.sina.com.cn/s/blog_499afb570100bxb2.html</a></span><br />
<br />
獨立是美國人身份認同的核心價值。清潔能源則如同將獨立換成電子:應用狡猾(機靈)、汗水(努力)和創造力從美國的大地產生源源不絕的電力。(Independence is the heart of American identity. Clean energy is independence turned into electrons: the application of cunning, sweat and ingenuity to harness the restless power of the American landscape.)<br />
<span style="color: #888888; font-family: "arial" , "helvetica" , sans-serif; font-size: 15px;">編按:大意為「獨立之於美國認同,如同電子之於清潔能源,清潔能源的核心價值是能夠產生(足夠的)電力」</span><br />
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</script>
美國能源經濟正在轉變,而且相當迅速。清潔能源和能源效率的成長正在發生。我們可以讓數以百萬計的人從煤礦開採、低技術的製造業,甚至是石油和天然氣開採進入對人類和地球健康沒有負面影響的高薪工作。<br />
<br />
通過重塑清潔能源的形象,我們可以賦予所有美國人為更強大的未來共同努力的權力。是時候放下身段了(It’s time to get down and dirty.)。<br />
<br />
Jigar Shah是Generate Capital的總裁和GTM的<a href="http://www.greentechmedia.com/podcast/the-energy-gang" target="_blank">Energy Gang播客</a>的共同主持。這篇<a href="https://www.linkedin.com/pulse/solar-wind-manufacturing-thriving-usa-why-dont-mainstream-jigar-shah" target="_blank">最初發表</a>於LinkedIn。<br />
聽聽Jigar在本週的播客討論這篇,從30:55開始。<br />
<br />
<iframe frameborder="no" height="166" scrolling="no" src="https://w.soundcloud.com/player/?url=https%3A//api.soundcloud.com/tracks/280972597&color=ff5500" width="100%"></iframe><br />
來源:<a href="http://www.greentechmedia.com/articles/read/why-dont-mainstream-reporters-know-clean-energy-jobs-are-booming">http://www.greentechmedia.com/articles/read/why-dont-mainstream-reporters-know-clean-energy-jobs-are-booming</a>Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/07172457234948479768noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-6451665931476460461.post-2139700384740814412016-09-06T22:58:00.000-07:002016-09-07T11:14:12.877-07:00藥引打擊心臟病<a href="http://phys.org/news/2016-09-drug-combat-heart-disease.html" target="_blank">Promising drug leads identified to combat heart disease</a><br />
September 5, 2016<br />
<a href="https://ucsd.edu/" target="_blank">University of California - San Diego</a><br />
<div style="text-align: center;">
<br /></div>
<div style="text-align: center;">
<iframe allowfullscreen="" frameborder="0" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/Y7cdrUq36xI" width="560"></iframe>
</div>
<div style="text-align: center;">
<br /></div>
運用特殊的運算方法去分析蛋白質在他們轉動(gyrating)、擺動(bobbing)、蜷曲(weaving)時的行為,很快,取樣很多次只在幾毫秒內。UC San Diego 和 <a href="http://www.monash.edu/" target="_blank">Monash University</a> 的合作團隊發現了很有潛力的藥引(drug lead),選擇性地去攻克心臟的疾病,泛從心律失常到心臟衰竭。<br />
<a name='more'></a><br />
研究學者是用基於在 UC San Diego San Diego Supercomputer Center (SDSC) 的 <a href="http://www.sdsc.edu/services/hpc/hpc_systems.html" target="_blank">Gordon and Comet</a> 超級電腦及 University of Texas at Austin <a href="https://www.tacc.utexas.edu/" target="_blank">Texas Advanced Computing Center</a> 的超級電腦去進行史無前例的蛋白質結構分析,用的是加速分子動力學(aMD)--較完整的分析特定蛋白質會經歷的形狀及狀況。<br />
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</script>
<br />
這計算能力是由美國國家科學基金會贊助的 <a href="https://www.xsede.org/" target="_blank">Extreme Science and Engineering Discovery Environment</a> (XSEDE) 資助,算是世界上頂尖的數位整合系統和服務的集合。<br />
<br />
第一作者 Yinglong Miao 說道,Gordon, Comet 和 Stampede 超級電腦的能力使軟體有辦法在幾毫秒內模擬上百次複雜生物分子的行為。<br />
<br />
雖然大部分很有效,現代的心臟病藥大部分作用於 M2-<a href="https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%95%88%E6%AF%92%E9%B9%BC%E5%9E%8B%E4%B9%99%E9%86%AF%E8%86%BD%E9%B9%BC%E5%8F%97%E9%AB%94" target="_blank">蕈毒鹼型乙醯膽鹼受體</a>(M2 mAChRs),主要會減緩心跳及收縮強度,但可能會有些副作用。主要是因為 M2 mAChR 的正位結合位點(primary 'orthosteric' binding site)是很"保守的"(conserved),而且還有至少四種亞型受體散佈於全身,可能會造成預期外的結果。<br />
<br />
基於上述原因,藥物設計者就要尋找變構結合位點(allosteric binding site),跟正位結合位點有所差別,更具指標性、代表性意義的受體形狀。主要是看那要的形狀去找尋最適合的位置。<br />
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</script>
<br />
研究同僚 J. Andrew McCammon 說道,變構結合位點通常具有很高的基因序列多樣性,因此,有了新的目標來研究選擇性療法。<br />
<br />
特別的,藥物設計者已經展開大規模研究 <a href="https://zh.wikipedia.org/wiki/G%E8%9B%8B%E7%99%BD%E5%81%B6%E8%81%94%E5%8F%97%E4%BD%93" target="_blank">G蛋白偶聯受體</a>(GPCRs)的異構調節劑,一種很大的蛋白質受體類別。這種膜蛋白受體可以接收光、賀爾蒙、神經傳導物質,然後在人體內做出一連串的功能。<br />
<br />
實際上,約莫1/2-1/3的藥物就是跟 GPCRs 結合,對付癌症、哮喘、精神分裂症、阿茲海默症、帕金森氏症及心臟病。<br />
<br />
雖然許多 GPCR 藥物已經廣為流傳,其中也包含 M2 mAChR 藥物,但是都有些副作用,所有的那些藥物都是正位結合位點,所以就給很多動力給研發界去找尋變構結合位點去進行選擇性治療。<br />
<br />
J. Andrew McCammon 也提及,這些藥物跟變構結合位點結合時,很難用傳統的高通量篩選(high-throughput screening)去分別。<br />
<br />
進入加速分子動力學及超級運算的世界中。如最新的報告指出,稱為 Accelerated structure-based design,基於 G protein-coupled receptor 的變異調控器。他們從美國國家癌症研究所取得 38 個先導化合物樣本來研究其中的結合力和受體的靈活性,約有半數的化合物展現異構的行為在接下來的體外實驗,有 12 個對 M2 mAChR 有強烈的親和力。其中有兩個同時具有強烈親和力及選擇性。這劃時代的實驗由 Monash Institute of Pharmaceutical Sciences 協助研究。<br />
<br />
研究員寫說,就我們所知,這是史無前例的成功分析分子結構來決定 GPCR 異構的特性,也使得此領域的研究有高度的前瞻性。接下來會交給 Monash Institute of Pharmaceutical Sciences<br />
研究這些新分子結構特性的進階研究。
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Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/10851783605068564260noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-6451665931476460461.post-87800207940464333532016-09-04T10:11:00.000-07:002016-09-05T01:33:09.487-07:00Pokémon Go能幫助提升認知能力<b><span style="font-family:Theinhardt-Medium ,palatino linotype ,times new roman ,sans-serif; font-size: 30px;"><a href="http://spectrum.ieee.org/consumer-electronics/gaming/cognitive-enhancement-on-the-pokmon-go" target="_blank">Cognitive Enhancement on the (Pokémon) Go</a></span></b><br />
<span style="color: #444444; font-family: "arial" , "microsoft yahei" , sans-serif; font-size: 19px; line-height: 3;">第一代擴增實境遊戲將是思維拓展的更好工具之先驅</span><br />
<span style="background-color: white; font-family: Theinhardt-Regular,Helvetica,Arial,sans-serif; font-size: 14px;">By G. Pascal Zachary</span><br />
<span style="background-color: white; font-family: Theinhardt-Regular,Helvetica,Arial,sans-serif; font-size: 14px;">Posted 24 Aug 2016 | 19:00 GMT</span><br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="http://spectrum.ieee.org/image/MjgwMTM0OQ.jpeg" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="265" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg5Nr2dnbBnspuWBSy4KMTCEYv0zqaYEIRLj-fV9zieQvYWTxojCYOTW7PpPXxcIYyCvXFBtmNs0RYZt14QAjAHzykOqxwdrnmSCKyqA6v9HMuy3ZoQR_hS5OgszS-3Cw5Ies0rA0fVgec/s400/MjgwMTM0OQ.jpeg" width="400" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;"><span style="background-color: white; color: #565656; font-family: "helvetica" , "arial" , sans-serif; font-size: 12px; text-align: left;">Photo: Mike Coppola/Getty Images</span></td></tr>
</tbody></table>
Pokémon Go的熱潮凸顯數位裝置如何掌握我們的心智—而且緊抓不放。衣冠楚楚的人們在智能手機前低頭哈腰,危險咋舌地沿著城市街道,目光被螢幕上出現在可見地域(terrain)的虛構人物給牢牢吸引,此景象縮影了我們這以電腦為媒介的世界到底出了什麼錯。<br />
<br />
但我們可以再想一想。<br />
<a name='more'></a><br />
我們可以不必因誤導而去嘲諷Pokémon Go。僅是提供弱化版本(pale version)的擴增實境,就帶來全新的遊戲體驗,這暗示在未來,數位裝置將擴展我們的思想及改善我們的決策。在一個競爭的世界,不需生理上侵入或成癮性就能使我們變聰明的工具會受到熱烈歡迎,特別因為這似乎比任何的大腦基因工程或定期藥品攝入更安全。<br />
<br />
記得赫胥黎(Aldous Huxley)的美麗新世界(Brave New World)中的藥物「索麻(soma)」嗎?生化化合物(Biochemical compounds)會讓身體上癮,但關掉智慧型手機並不會讓你反胃。<br />
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政府對藥物的規範意味著幾年、甚至幾十年的安全研究。思維拓展藥物的法律障礙變化也很緩慢。同時,<a href="http://www.nickbostrom.com/cognitive.pdf" target="_blank">提高認知能力(cognitive enhancement)</a>[PDF](CE)的數位途徑如大腦訓練的網站<a href="https://www.lumosity.com/" target="_blank">Lumosity</a>和行為矯正的遊戲如<a href="https://www.superbetter.com/" target="_blank">SuperBetter</a>,都迅速獲得市場的認可。<br />
<br />
那些憤世嫉俗的人可以將Pokémon Go視為是浪費時間,但是我們對<a href="http://neurorehab.bancroft.org/wp-content/uploads/2015/07/Exercise-and-CognitionBNR-webinar-2015FINALv2-1.pdf" target="_blank">電腦輔助智能</a>[PDF]的追求並不是。新的Pokémon應用了增強技術的甜蜜點:移動性。我們在運動時的思考最清楚。<a href="http://neurorehab.bancroft.org/wp-content/uploads/2015/07/Exercise-and-CognitionBNR-webinar-2015FINALv2-1.pdf" target="_blank">走路、跑步、甚至瑜伽都與提升認知能力有關聯</a>[PDF]。能隨身移動,並即時提高我們決策的質量及我們對周遭世界掌握的裝置—將非常適合我們。<br />
<br />
然而即使有用,遊戲模擬器仍牢牢綁住了玩家,將他們包裹於非自然的數位面板中。以Minecraft為例,可以透過排練動作幫助人們學習,但它仍身體上和精神上約束球員。在現實世界中,人類在必須在忙碌的生活(on the fly)中做出艱難的決定,創造性地應對不斷變化的環境和社會。他們必須分析並即興發揮。<br />
<br />
關鍵是要提供相關資訊的速度要與人的探測內心、搜索,然後選中「正確」答案的速度一樣快。<br />
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在你的頭腦被空下來解決最困難的問題,而將其他例行認知任務留給電腦處理的前提下,移動裝置的認知提升效果最好。以微軟最新版本的Word為例,承諾能在無需離開文檔的其況下,找到相關引文、可引用資源和圖像。你花在搜索的時間越少,你就有更多的時間進行創造性的思考。同樣,Pandora將選擇音樂的過程自動化。 Evernote幫助你想起待辦事項列表。用Google即時搜尋事實能加強你的論點。這些數位工具可以幫助你完善你的想法,讓你做出更好的準備,並對你的決定更有信心。<br />
<br />
每個人認知提升的數位途徑可能不同。但如果整個文明都能接納認知提升,世界將會進步。具有遠見卓識的H.G. Wells在1937年便已描繪了這個期望,他設想了一個網路百科全書,存放在縮微膠卷,能夠作為「頭腦的心理結算所(mental clearing house for the mind)」。<br />
<br />
Wells的「世界大腦」是固定的:受限智能(tethered intelligence)。即使是他也沒能想像出可簡單迅速支援有效決策的不受限知識資源。今日的數位工具,從Google搜尋到智慧型手機和感應器數據,在移動時提供的智能逐漸增加。<br />
<br />
且因為人類的頭腦根本閒不住,無論個人和集體,我們都處在目的性思考邁向偉大飛躍的邊緣。<br />
<br />
感謝Pokémon Go幫助我們到達那個境地。<br />
<br />
關於作者<br />
<a href="https://webapp4.asu.edu/directory/person/1643533" target="_blank">G. Pascal Zachary</a>是一個亞利桑那州立大學未來社會創新學校的實務教授(professor of practice)。<br />
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來源:<a href="http://spectrum.ieee.org/consumer-electronics/gaming/cognitive-enhancement-on-the-pokmon-go">http://spectrum.ieee.org/consumer-electronics/gaming/cognitive-enhancement-on-the-pokmon-go</a>Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/07172457234948479768noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-6451665931476460461.post-46768791028250043292016-09-02T08:29:00.001-07:002016-09-05T01:33:17.031-07:007 張圖表了解風力發電趨勢<span style="line-height: 2.2;">
<a href="http://www.greentechmedia.com/articles/read/7-Charts-That-Show-Wind-Power-is-Surging-in-the-US-and-Abroad" target="_blank"><span style="font-family: "palatino linotype" , "times new roman"; font-size: 25px;"><b>7 Charts That Show Wind Power Is Surging in the US and Abroad</b></span></a>
<span style="color: #444444; font-family: "arial" , "microsoft yahei" , sans-serif; font-size: 19px;"> <br />As offshore wind steps into the spotlight.</span>
<br />
</span>
<span style="background-color: white; font-family: Theinhardt-Regular, "helvetica" , "arial" , sans-serif; font-size: 14px;">by Julia Pyper<br /></span>
<span style="background-color: white; font-family: Theinhardt-Regular, "helvetica" , "arial" , sans-serif; font-size: 14px;">August 24, 2016</span><br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgyshQPcRYH1pMGiO9fHhL5eonp3OUv17L8NHBFF_kzGYJDBZ9qBR63tgX-kTYVIyeHggPOSRpc6-1cfGlmZ287MOdEKy2Qw2znswHA8gzAXA-UCMhnDexRwP0qutbxItGHV9gZtZnDv5_P/s1600/offshore-wind-US-XL_410_282_c1.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="440" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgyshQPcRYH1pMGiO9fHhL5eonp3OUv17L8NHBFF_kzGYJDBZ9qBR63tgX-kTYVIyeHggPOSRpc6-1cfGlmZ287MOdEKy2Qw2znswHA8gzAXA-UCMhnDexRwP0qutbxItGHV9gZtZnDv5_P/s640/offshore-wind-US-XL_410_282_c1.jpg" width="640" /></a></div>
<br />
風車用來發電已經早早在 1880 年代就發明了,但是直到近幾十年中,美國的風能產業才真正迅速發展。最近刊出的兩份報告就講明這在美國和全球蓬勃發展產業的趨勢。<br />
<br />
根據美國能源局和 Lawrence Berkeley National Laboratory (LBNL) 的年度 <a href="http://energy.gov/eere/wind/downloads/2015-wind-technologies-market-report" target="_blank">Wind Technologies Market Report</a>,2015 年的風力發電突然驟升 12% 發電容量 8598MW(megawatts),帶給全美 73,992 MW 的發電容量。這數據的成長伴隨著去年 145 億美元的投資,讓自從 1980 年累積的風能投資來到 1500 億美金。<br />
<a name='more'></a><br />
原因有近期來風能的<u><b>成本效益比提升;對風能要求漸高;再生能源比例標準(renewable portfolio standards)的建立</b></u>,這些都使得風能那部分占比變高。另一個重要關鍵是<b><u>風能生產稅抵減法案(wind production tax credit, PTC)</u></b>。在 2013 年時,產業發展有減緩因為該法案的失效,然而,最近,更新的法案出現後就注入產業新的動能。去年 12 月,國會通過延長稅務減免五年的時效,預估會增加更多的風力發電容量<br />
<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg51Qp8lsQUfzEHbGPN4hUAr2XSHwrd4w72qI8XQGkT8Z-y5wVf6czKBVkQ78SJkeA79u3iLZcdPGznUkl1Em7GNmdjRuMGSaYgaVF6XvJ268SnMJdTo01Wyuv7KqqdNBYxlVWtc8r55W6J/s1600/LBNL_Wind_1.png" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="355" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg51Qp8lsQUfzEHbGPN4hUAr2XSHwrd4w72qI8XQGkT8Z-y5wVf6czKBVkQ78SJkeA79u3iLZcdPGznUkl1Em7GNmdjRuMGSaYgaVF6XvJ268SnMJdTo01Wyuv7KqqdNBYxlVWtc8r55W6J/s640/LBNL_Wind_1.png" width="640" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">圖 1-每年及累進之美國風能發電容量</td></tr>
</tbody></table>
<br />
風力發電不只打破自己的紀錄,他更傲視其他的能源。在 2015 年,風力發電在所有發電容量增長佔了 41%,為最高的能源。在過去十年的增長幅度也佔所有發電容量增長幅度的 33%。<br />
<br />
<u><b>成本的減少可成為風力發電成長最大的主因</b></u>,LBNL 發現從 2008 年到現在,風力發電的成本少了 2-4 成,這也會造成電力採購協議價格的下降。協議價個的下降會反應在渦輪價格、組裝價格、運作及維修的成本...等。在 387 項購電協議(佔有34558MW)中,他們發現,從 2009 年,<u><b>合約價格明顯下降,尤其是美中的部分,例如風力能源最旺上的德州</b></u>。<br />
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<br />
從 2009 年的 <b><u>70 美金每百萬瓦小時</u></b>到現今的 <b><u>20 美金每百萬瓦小時</u></b>。學者發現主要的下降都來自於內陸,風力成本最低的地方。少了那些誘因,價格可能每百萬瓦小時就要多 15 美金。<br />
<br />
但是,風力發電比天然氣和燃煤發電的價格低是不爭的事實,而且越來越多的國家有如此的趨勢。<b><u>固定的和長期購電協議</u></b>給風力發電天然氣沒有的<b><u>價格穩定性</u></b>。<br />
<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhO75Khb6bMCYmG4RmhYnsgOD3pbEI17axb8UNspP4k4oxl_HBI2LilK0kp0IBSkKxo-0tZL2zPInxIyDDTgIhjr9ArHaPUkEJ_hzDbOLchhrwmj2TThwzQsL3bq4UdaUpaMU9nZIj3vVkq/s1600/LBNL_Wind_3.png" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="387" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhO75Khb6bMCYmG4RmhYnsgOD3pbEI17axb8UNspP4k4oxl_HBI2LilK0kp0IBSkKxo-0tZL2zPInxIyDDTgIhjr9ArHaPUkEJ_hzDbOLchhrwmj2TThwzQsL3bq4UdaUpaMU9nZIj3vVkq/s640/LBNL_Wind_3.png" width="640" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">圖 2-風能平準單位電價,對於時間及地點</td></tr>
</tbody></table>
<br />
風能技術的進步幫忙拉低價格。<b><u>葉片性能、風車高度、旋轉半徑</u></b>都有顯著幅度的上升,這可以增加產能及開發未開發的風力資源。根據美國能源局的數據,如果風力發電機高達 110 公尺,則美國潛力風力發電區增加 54%;如果可以建到 140公尺,潛力風力發電區則增加 67%。<br />
<br />
日漸成長的科技可以增加風能的<a href="https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%AE%B9%E9%87%8F%E5%9B%A0%E5%AD%90" target="_blank">容量因子</a> -- 就是汲取風能的實際效率。LBNL 的報告指出從 1998-2003 的 25.8% 到 2004-2011 的31.2% 直到 2014 年高達 41.2% 的汲取效率。<br />
<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgfdX-PRhFVRi2yrBPjQ-F7jfYdC2YRho1eca45R3jzY1k0qbqdLGCVnnJVyQmdrw_Al1M2wNKONuZCAU8JaYoizOKID9CnKXBNUODP2_NdpaLnEVAChvbNfntLJAZBd9vIb1FLrAIauDuh/s1600/LBNL_Wind_4.png" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="361" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgfdX-PRhFVRi2yrBPjQ-F7jfYdC2YRho1eca45R3jzY1k0qbqdLGCVnnJVyQmdrw_Al1M2wNKONuZCAU8JaYoizOKID9CnKXBNUODP2_NdpaLnEVAChvbNfntLJAZBd9vIb1FLrAIauDuh/s640/LBNL_Wind_4.png" width="640" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;"><span style="font-size: 12.8px;">圖 3-</span>至 2015 年風力發電的容量因子</td></tr>
</tbody></table>
<br />
當陸上風力發電席捲全美時,離岸風力發電卻被擱置著。但是這開始改變了。在這個禮拜,可供電 30 MW 的 <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Block_Island_Wind_Farm" target="_blank">Block Island Wind Farm</a> 終於完工,這是全美第一個離岸風力發電。這項耗資 2.9 億美元的計畫預估可以供應 18000 戶家庭,可以<b><u>取代柴油能源成為島上主要能源</u></b>。根據開發商 <a href="http://dwwind.com/" target="_blank">Deepwater Wind</a> 預估這項風力發電計畫可以在 11 月啟用。<br />
<br />
<b><u>高成本及麻煩的核准程序</u></b>增加離岸風力發電的難度。在麻省、新澤西州、維吉尼亞州及俄勒岡的離岸風力發電都遇到重重難關。但是改變即將開始。LBNL 的報告提及,在 2015 年時,聯邦政府開始做出一系列的改變,包括由美國內政部核准離岸風力租賃,美國能源局負責資助計畫。時至今日,有 23 個離岸風力發電專案(16 GW) 在建造當中。儘管有很多難處,但是離岸風力發電在全球有著巨大的潛能。<br />
<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh45Bt0M6xKrnVeIM0jiOBOaziqn47JzSIY6Ppyt0fkebuycV7HjmLX_xdVXJetwNDbw-s62T5IF_vmtGgMZuaLD2FHE_nhX0jcgnVNPfeg8RWE2Y_4jZNzv8R7E0l-P6-Yt7NkbPNvvr9k/s1600/LBNL_Wind_5.png" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="475" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh45Bt0M6xKrnVeIM0jiOBOaziqn47JzSIY6Ppyt0fkebuycV7HjmLX_xdVXJetwNDbw-s62T5IF_vmtGgMZuaLD2FHE_nhX0jcgnVNPfeg8RWE2Y_4jZNzv8R7E0l-P6-Yt7NkbPNvvr9k/s640/LBNL_Wind_5.png" width="640" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;"><span style="font-size: 12.8px;">圖 4-</span>正在建造中的離岸風力發電廠</td></tr>
</tbody></table>
<br />
另一個報告來自 <a href="https://planetos.com/" target="_blank">Planet OS</a>(一個能源數據公司),內容指出,在 2015 年,離岸風力發電的發電容量增加 3.4GW,歐洲佔了將近 90%。在 2016 的上半年度,已接上電纜的離岸風力發電機提供將近 12.7 GW,在 18 個月內上線的將可提供額外的 5 GW。<br />
<br />
Planet OS 的總監 Greg Kleiman 說道,離岸風發的市場目前比其他再生能源小,但是它正在快速成長並比其他的更有效率,不斷的降低成本可以加速離岸風發的發展,更<a href="https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%B3%87%E6%96%99%E9%A9%85%E5%8B%95%E6%B8%AC%E8%A9%A6#.E6.95.B0.E6.8D.AE.E9.A9.85.E5.8B.95" target="_blank"><b>數據驅動</b></a>也是重要的關鍵之一。它表示,他的地球科學數據情報可以幫助公司增加三成產能並減少成本,目前客戶有 RWE,Bravante 和 NASA。<br />
<br />
英國有最大的市場,將近 40% 的運作中離岸風發都在那邊。德國有 27% 位居第二,荷蘭以 10.5% 位居第三。中國是最大的非歐洲國家市場,有 8.4%。但是預估中國會有大幅度的提昇,因為較低的<a href="https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%B8%8A%E7%BD%91%E7%94%B5%E4%BB%B7%E8%A1%A5%E8%B4%B4%E6%94%BF%E7%AD%96" target="_blank">政府電力收購制度</a>將被汰換成新的。<br />
<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjRGjMKsYpzJsGwAHbtOBIInnRb6UvouSVSG0EVCHO4f6KrFCyt0e9lJ2KDAi_4g0lltljA5R3kJ5CDBTaLvACtrkcRlBdvuyUT4GKUfCT17xmUnW4oYVgdvZuyfTvtLjGLYFntwmXKu4it/s1600/Offshore_wind_1.png" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="402" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjRGjMKsYpzJsGwAHbtOBIInnRb6UvouSVSG0EVCHO4f6KrFCyt0e9lJ2KDAi_4g0lltljA5R3kJ5CDBTaLvACtrkcRlBdvuyUT4GKUfCT17xmUnW4oYVgdvZuyfTvtLjGLYFntwmXKu4it/s640/Offshore_wind_1.png" width="640" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;"><span style="font-size: 12.8px;">圖 5-</span>全球離岸風力發電容量</td></tr>
</tbody></table>
<br />
離岸風力的能源潛力市很龐大的。在歐洲,預估還有 73GW 的風力可開發而未被開發,那些可以被設在離人口進的地方,而且可以規模更大更優秀的容量因子,因為<b><u>海上的風速比較快而穩定。</u></b><br />
<br />
根據 National Renewable Energy Laboratory,美國還有 4200GW 的可開發離岸風力,但是 Planet OS 指出,<b><u>如果新政府對他的援助減少的話,這將會是一大阻礙</u></b>。<br />
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</script>
<br />
在 2015 年,美國不管是在離岸或陸上累積風力發電的電力增加都是在第二名,輸給中國恐怖的 140,053MW,雖然發電容量少了些,但是就風力發電產業,美國可以領導者。<br />
<br />
但是美國使用風力發電的比例卻輸給其他國家。丹麥使用將近 40%,葡萄牙、愛爾蘭及西班牙都有 20-30% 不等的比例。反觀美國卻只有 5.6%。<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
</div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
</div>
<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhXloAypFpSW4_iGjOGLG6d_n0C7IImTTWoVpK4GAilSXTy_HqhoHnSegroZeoUpeYDuZi-HBtpVu7TTYorcI7CN-I2GFsqbLH2qIle7ye0JDK1IBB2P7iB96s9VWySqDt1vKTf9Uneu9Fv/s1600/LBNL_Wind_2.png" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="374" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhXloAypFpSW4_iGjOGLG6d_n0C7IImTTWoVpK4GAilSXTy_HqhoHnSegroZeoUpeYDuZi-HBtpVu7TTYorcI7CN-I2GFsqbLH2qIle7ye0JDK1IBB2P7iB96s9VWySqDt1vKTf9Uneu9Fv/s640/LBNL_Wind_2.png" width="640" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;"><span style="font-size: 12.8px;">圖 6-</span>概估的風能佔比</td></tr>
</tbody></table>
<br />
讓我們繼續看下去,生產稅抵減法案將會使得風能研發持續到 2020 年,近期的發展也會受益於成本效益比的提昇。<br />
<br />
對於 2021 和 2023 的預測則有點差池。LBNL 指出會因為 PTC 的失效而有延緩成長的趨勢。<b><u>低價的天然氣,電力需求持平,再生能源配額標準,基礎設施不足及和太陽能競爭</u></b>,種種因素造成成長的不樂觀。不過這些情況漸漸在改變,我們也可以指望環保署的 Clean Power Plan。<br />
<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhE0n28cuCnlMH1xLVt_Do04sqRSDIzA3lRKth1Bc4Y8v9Q_6HNyU5T8QVsqkzQDP4kJBv5CLqLp0bKGmNjeYIB3VIF6t1jWIeeBgKgrG0iS2F8hWOhLHfiWRqrIaZxNAKZHY87CyZuNSde/s1600/LBNL_Wind_6.png" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="376" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhE0n28cuCnlMH1xLVt_Do04sqRSDIzA3lRKth1Bc4Y8v9Q_6HNyU5T8QVsqkzQDP4kJBv5CLqLp0bKGmNjeYIB3VIF6t1jWIeeBgKgrG0iS2F8hWOhLHfiWRqrIaZxNAKZHY87CyZuNSde/s640/LBNL_Wind_6.png" width="640" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;"><span style="font-size: 12.8px;">圖 7-</span>美國的每年風能增加發電容量</td></tr>
</tbody></table>
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August 29, 2016<br />
<a href="http://oregonstate.edu/" target="_blank">Oregon State University</a><br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiEKmUFG4DaYjOrOHGdNWFPeCEYY4GOQNAMSItd5qm1r9ykPYu7CFfBOMIBFubgMXrTtMwlEstUtS8R6-KnZcF_YQhmSvZtW2ps39Gxc-izPKsJAqNKiqQ8QKVHTzPhpcbDqJ_SPPAh_EOB/s1600/tcell.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="320" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiEKmUFG4DaYjOrOHGdNWFPeCEYY4GOQNAMSItd5qm1r9ykPYu7CFfBOMIBFubgMXrTtMwlEstUtS8R6-KnZcF_YQhmSvZtW2ps39Gxc-izPKsJAqNKiqQ8QKVHTzPhpcbDqJ_SPPAh_EOB/s320/tcell.jpg" width="320" /></a></div>
研究學者已經找出細胞間的溝通方法,這可以解釋生物系統和行動,這些正常行為包括從心跳到如何揮出一發全壘打,也有一些蠻複雜且神奇的行為。<br />
<br />
這項發現是很重要的基礎去了解細胞感應系統的運作,這幫助科學家對長期是萬里霧的細胞間互動撥開一層面紗。他們甚至猜測有些癌細胞造成的破壞是源自於細胞間溝通的錯誤。<br />
<a name='more'></a><br />
<table cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="float: left; text-align: left;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><span style="clear: left; margin-bottom: 1em; margin-left: auto; margin-right: auto;"><a href="https://sites.google.com/site/biophysicsbosun/" target="_blank"><img border="0" height="270" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiMp9_NA0D7rTvGvHPnNap2CMT2V6MXreefMSjlyCTcVdH1FShPmhgGdtGGCwfBR7B17y2EQnYLKNGByJAKG5p4HnMP_TEAZ_9xJLkRN52e-8nMt2HNdfHYgEIT5HKGCo6sYcOBFBWCEexo/s320/myself.jpg" width="320" /></a></span></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;"><a href="https://sites.google.com/site/biophysicsbosun/" target="_blank">Bo Sun</a></td></tr>
</tbody></table>
科學家長久以來都知道細胞有許多樣的偵測能力,例如:光、熱、神經訊號...等。<br />
<br />
在此過程中,名叫 <a href="https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%B8%89%E7%A3%B7%E9%85%B8%E8%85%BA%E8%8B%B7" target="_blank">ATP</a> 的化學性刺激扮演了訊號分子,造成細胞內鈣離子濃度的變化,並告訴細胞該做啥事,例如:傳送神經訊號、去看一隻鳥。這些感知的動作對生命的運作扮演重要的腳色。<br />
<br />
<a href="http://oregonstate.edu/" target="_blank">俄勒岡州立大學</a>物理學家 Bo Sun 說道:「我們了解細胞感應如何運作,及他如何回應環境。但是單獨的細胞不一定永遠得知正確的消息,他們的感知系統常常被干擾、困惑,他們也常常犯錯,但是他們有能力多個細胞合作,互相交換資訊,最後通常會得出正確的答案」<br />
<br />
在這次的研究裡,學者們主要是幫助解釋這在動物細胞內的作用。<br />
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</script>
<br />
當細胞在一起時,他們會上演間隙連接。當單一個細胞接受到 ATP 的刺激,他就會開始震動(oscillate),一種開始動作的部分。但是當多細胞藉由間隙連接來一起工作時,除非細胞間感知道的訊號大不同,不然對 ATP 的靈敏度就會增加。震動也會調節至更加整齊劃一。<br />
<br />
<table cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="float: right; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiYIm4isj3WwNG63w9QffScSlPVBqk80DootBpfhuxK37OoYvWGyrsPLw4MwQiW6YRc5mzSRTlFcF5bKi2sgekNlyeMCWpdUj4-gc6TlJYIW3yWQgOo9xPc88ME42kfkCaD6RQ34nUqRtLi/s1600/Gap_cell_junction-en.png" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="224" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiYIm4isj3WwNG63w9QffScSlPVBqk80DootBpfhuxK37OoYvWGyrsPLw4MwQiW6YRc5mzSRTlFcF5bKi2sgekNlyeMCWpdUj4-gc6TlJYIW3yWQgOo9xPc88ME42kfkCaD6RQ34nUqRtLi/s320/Gap_cell_junction-en.png" width="320" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">間隙連接</td></tr>
</tbody></table>
這樣的互動就會延續下續,接下來就會有一堆細胞發布相同的答案,而報出不同答案者也相信自己是錯了。在眾多細胞的合作與溝通中。細胞們決定真正的訊號是啥,然後訊號就很精準地繼續傳下去。<br />
<br />
在這種精確的溝通下,心臟裡的肌細胞一起決定啥時該收縮,血液就如此地出去,收縮、放鬆,直到死亡那一刻。眼睛裡的感光器也可以看得清楚。<br />
<br />
這研究是基於修復傷口的<a href="http://www.mariavon.com/services.php?fId=68&cId=105" target="_blank">纖維母細胞</a>,但是這樣的結果應該可以推廣到其他的地方。<br />
<br />
癌症細胞則是個不太喜歡溝通的小東西。他們拒絕群體溝通,當癌症細胞成長到一定的數目時,細胞間的溝通開始減弱甚至切斷,這可能是癌症細胞造成破壞的方式之一。<br />
<br />
Bo Sun 說道,這種感應器群體溝通(collective sensory communication)都還蠻準確的,但還是有些失誤的時候,縱使如此,這道程序使生命變的可能,當每個訊號各司其職,成效就會很可觀。<br />
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<br />
去想想一個棒球選手要去擊球,Ted Williams 覺得最難的單一動作,當一個大聯盟選手的細胞看到球飛過來。有些細胞將之視為一連串的曲線,有些視為變速球,但是大部分的細胞認定為在膝蓋高度的速球,那些細胞們就頻繁的溝通,最後他們一致所有的訊息傳到大腦內的神經。<br />
<br />
腦內的神經元就下達了擴及全身的訊息,包含肩膀、腳,尤其是手臂。那些運動肌肉作決定要如何反應。肌肉裡的鈣離子快速又準確的反應,揮棒出去。整個程序,從感知球,下達命令到運用身體不到 0.5 秒的反應時間。<br />
<br />
在良好的日子中,細胞間的爭執很少,訊息很一致,時間剛好,肌肉也收縮正確,球棒擊中球的球心,球就這樣地飛過外野的欄杆了。<br />
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Date: August 25, 2016<br />
Source: University of Toronto<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh0EYa3APBBx_dRvNsRyEKyvlB_qHaroq-YrBsMiLTV5vyyUsv-YL6JPAwXMTiZGyt8gJKrpJ6MXQ08EN9oxKFgW1uHKXDjM7VD-e0tGdjVNbdVg51qU9Gz_ZTIOltqzIXpZBAcP2YWPiM9/s1600/A-New-Explanation-of-Global-Warming-2.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="320" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh0EYa3APBBx_dRvNsRyEKyvlB_qHaroq-YrBsMiLTV5vyyUsv-YL6JPAwXMTiZGyt8gJKrpJ6MXQ08EN9oxKFgW1uHKXDjM7VD-e0tGdjVNbdVg51qU9Gz_ZTIOltqzIXpZBAcP2YWPiM9/s400/A-New-Explanation-of-Global-Warming-2.jpg" width="400" /></a></div>
<br />
在每一年,人類每年排放超過 300 億噸的<a href="http://technews.tw/2015/05/10/global-co2-in-atomsphere-reach-the-highest-in-a-million-years/" target="_blank">二氧化碳</a>到大氣層裡面,不斷的惡化<a href="http://highscope.ch.ntu.edu.tw/wordpress/?p=46162" target="_blank">氣候變遷</a>和<a href="http://pansci.asia/archives/60299" target="_blank">全球暖化</a>,這最終可能造成人類的滅亡。<br />
<a name='more'></a><br />
一群來自<a href="https://www.utoronto.ca/" target="_blank">多倫多大學</a> (以下簡稱 多大) 的科學家深信,這些二氧化碳必可藉由一般的碳循環及地表上豐富的矽元素來變成可用的燃料。矽其實就是沙子,是宇宙中含量第八高<span style="background-color: yellow; color: red;">*</span>,地殼中含量<a href="https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%9C%B0%E5%A3%B3%E5%90%AB%E9%87%8F" target="_blank">第二高 (氧矽鋁鐵鈣鈉鉀鎂)</a> 的元素。<br />
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<br />
這種把二氧化碳轉換成能量來源並<a href="http://jimjamysontep.blogspot.com/2016/02/blog-post_57.html" target="_blank">不是什麼新點子</a><span style="background-color: yellow; color: red;">**</span>,科學家們在這幾十年間不斷在想輒如何將陽光、二氧化碳、水及氫氣轉換成燃料。然而,二氧化碳的化學穩定性讓這個難題持續無解。<br />
<br />
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi4hBstCqmfGdIUiC6SeWA_wmw_3i1Yh2aqfj6Zi4Uq5iCRozUDcqFr8OcMAkmPe4RpIwvQzj2wzYCZiIvzJ859KLu_hyz_LHNQHkt8En4BDKfZ5l9SbSshJBLCGTEV9i7VNuhhR-wN58oM/s1600/160825113217_1_900x600.jpg" imageanchor="1" style="clear: left; float: left; margin-bottom: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="320" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi4hBstCqmfGdIUiC6SeWA_wmw_3i1Yh2aqfj6Zi4Uq5iCRozUDcqFr8OcMAkmPe4RpIwvQzj2wzYCZiIvzJ859KLu_hyz_LHNQHkt8En4BDKfZ5l9SbSshJBLCGTEV9i7VNuhhR-wN58oM/s320/160825113217_1_900x600.jpg" width="320" /></a>多大的化學教授 Geoffrey Ozin 也是材料科學的<a href="http://www.chairs-chaires.gc.ca/home-accueil-eng.aspx" target="_blank">首席科學家(Canada Research Chair)</a>說,要用化學來解決氣候變遷就需要找出一種很活躍的催化劑使得二氧化碳得以變成燃料,這元素也需要低成本、無毒和庫存豐富。<br />
<br />
在 8/23 Geoffrey Ozin 及其同僚發布了一個含矽的奈米催化劑,而且這個催化劑符合上述所有標準。那是一種與氫元素結合的奈米矽晶體,簡單而言就是奈米氫化物。平均直徑為 3.5 奈米,當他構成平面後,他對太陽光中的近紅外線、可見光及紫外線有強大的吸收力,在加上在平面上的還原劑,他就會選擇性及有效地把氣體二氧化碳轉化成一氧化碳。<br />
<br />
Geoffrey Ozin 說,把奈米氫化物的還原能力加以應用,不僅是概念的創新更是把陽光變成燃料的利器。他們正在嘗試將活性增強,擴大規模及加快速度,目標是變成太陽能煉油廠的領導者(pilot solar refinery)。<br />
<br />
<span style="background-color: yellow;"><span style="color: red;">*</span> </span>原文為第七高,但經由<a href="https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8C%96%E5%AD%B8%E5%85%83%E7%B4%A0%E8%B1%90%E5%BA%A6" target="_blank">維基百科</a>查證,實為第八高<br />
<span style="background-color: yellow;"><span style="color: red;">**</span></span>我以前有翻譯過類似的,原文也如是說<br />
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</script>Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/10851783605068564260noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-6451665931476460461.post-61964563028598288342016-08-24T11:37:00.000-07:002016-09-05T01:33:34.480-07:00新漂浮式太陽熱能系統的關鍵是......氣泡紙!<span style="font-family: "palatino linotype" , "times new roman" ,; font-size: 25px;"><b><a href="http://spectrum.ieee.org/energywise/green-tech/solar/new-solar-thermal-energy-system-floats-on-water-and-boils-it" target="_blank">Bubble Wrap: The Key to a New Floating Solar Thermal System</a></b></span>
<span style="background-color: white; font-family: Theinhardt-Regular,Helvetica,Arial,sans-serif; font-size: 14px;"><br /></span>
<span style="background-color: white; font-family: Theinhardt-Regular,Helvetica,Arial,sans-serif; font-size: 14px;">By Charles Q. Choi</span><br />
<span style="background-color: white; font-family: Theinhardt-Regular,Helvetica,Arial,sans-serif; font-size: 14px;">Posted 22 Aug 2016 | 15:00 GMT</span>
<span style="background-color: white; font-family: Theinhardt-Regular,Helvetica,Arial,sans-serif; font-size: 14px;"><br /></span>
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="http://spectrum.ieee.org/img/SolarThermal-1471537584597.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="300" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh0_l9HA5WIRVjO9a5-xBYO32xtI46_hHUDptr3v5WqgfVgWpARswKdzJPW2EOKXjQ09-1Ellk6ielJUYIm0fq3cA27-nYmI-Awb-vJqXaEdjqJDkFZ_zan5dXUkd2PTLXiEgRqqBkk5Dg/s400/MjgwMjExOA.jpeg" width="400" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="font-size: 13px;"><span style="background-color: white; color: #565656; font-family: "helvetica" , "arial" , sans-serif; font-size: 14px; text-align: left;">Photo: George Ni/MIT</span></td></tr>
</tbody></table>
<a href="http://spectrum.ieee.org/tag/solar+thermal" target="_blank">太陽熱能</a>利用來自太陽的熱量產生電、熱、淡化海水及處理廢水。然而,這通常需要昂貴的反射鏡陣列集中日光。現在,科學家已經開發出一種浮動系統,不需如此集中陽光即可燒開水。<br />
<a name='more'></a><br />
陽光是相對稀釋的,因為太陽能在晴空下投射到地球表面的量平均僅每平方公尺1000瓦。所以目前的太陽能熱電廠使用昂貴的反光鏡和透鏡聚集太陽光以將水煮沸並驅動渦輪機。這些聚光器通常佔太陽熱能系統資金成本的主要部分,且由於太陽白天會移動跨越天空,聚光器通常也需要支撐結構及通電,以幫助他們追蹤太陽。 (有些太陽能熱電廠也需要<a href="http://spectrum.ieee.org/energywise/green-tech/solar/how-do-you-clean-258048-solar-thermal-mirrors-trucks-with-robot-arms" target="_blank">自動化清洗鏡面</a>)。<br />
<br />
新系統可以在正常水平的陽光下燒開水,無需聚光即可產生蒸汽。它包含一個浮在水面上、多層結構的「太陽能接收器(solar receiver)」。<br />
<br />
「我們的演示展示了一種生產低成本太陽能光熱設備的新方法,」麻省理工學院的機械工程師George Ni說。<br />
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</script><br />
太陽能接收器的中間層含有被陶瓷和金屬的混合物所覆蓋的銅薄片。它能有效率地吸收太陽能,也是熱的良導體。底層由發泡體(foam)組成,有助於整個結構浮動。頂層則是透明的氣泡紙,讓太陽光能到達吸收層。<br />
<br />
由纖維通道組成的虹吸芯(wick)通過發泡體,幫忙把水向上吸,而發泡體和吸收層之間的棉纖維薄片有助於使水擴散。太陽能接收器內的水被吸收層加熱。貫穿氣泡紙和吸收層的狹長孔道(slot)可讓蒸汽逸出。<br />
<br />
整體的結構設計能使熱能集中。發泡體保持吸收層不會因底下的冷水失去熱量,而氣泡紙防止了吸收層向空氣散失熱量。在2015年8月到9月的白天,他們在麻省理工學院的屋頂實驗,太陽能接收器的工作溫度能夠在數分鐘內達到峰值。<br />
<br />
「就個人而言,我們發現氣泡紙在這個系統內的性能令人驚艷,」Ni說。 「雖然它相當常見,成本又低,氣泡紙在太陽能的應用上卻有良好性能。它透明到能允許太陽能穿過它抵達吸收器;而且,氣泡紙的大空氣包能困住吸收的熱量,因此產生更高的效率。氣泡紙可以比喻成一個溫室」。<br />
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</script><br />
研究人員指出,它們用各種低成本的市售材料製作太陽能接收器,使該系統的成本每平方公尺大約US $6。透過使用更便宜的材料,他們認為可以降為每平方公尺約$2。與此相對的,具備追蹤太陽的聚光器的太陽熱能系統每平方公尺價格高達$200。<br />
<br />
該系統可同時生成較高溫的蒸汽(steam)和較低溫的水蒸氣(vapor)。 「我們的系統轉換太陽能產生蒸汽的效率是20%左右,」Ni說。 「對於產生較低溫度的蒸氣,我們有高得多的效率—大約70%。」<br />
<br />
該太陽能接收器的短期應用可能包括海水淡化和廢水處理。對於海水淡化,研究人員將調整系統,以最大化生產較低溫度的水蒸氣,然後開發出凝聚收集蒸氣的方法。對於廢水處理,研究人員會先讓水蒸氣消散到大氣中,「留下少量但數量更便於管理的濃縮廢液,」Ni說。<br />
<br />
對於發電,需要開發從該系統中加壓蒸汽的方法,論文的senior author<span style="color: red;">*</span>,麻省理工學院的機械工程師Gang Chen說。 「我們已經證明的這些事物,將會激發出更多在這個方向的努力,」Chen說。<br />
<span style="color: red;">*</span><span style="color: black;">有關senior author的討論<a href="http://blog.sciencenet.cn/blog-850184-698441.html">http://blog.sciencenet.cn/blog-850184-698441.html</a></span><br />
<br />
工程師今天<a href="http://nature.com/articles/doi:10.1038/nenergy.2016.126" target="_blank">在自然能源(Nature Energy)雜誌線上詳細介紹了他們的發現</a>。<br />
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</script><br />
來源:<a href="http://spectrum.ieee.org/energywise/green-tech/solar/new-solar-thermal-energy-system-floats-on-water-and-boils-it">http://spectrum.ieee.org/energywise/green-tech/solar/new-solar-thermal-energy-system-floats-on-water-and-boils-it</a>Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/07172457234948479768noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-6451665931476460461.post-33085462396986752882016-08-24T00:56:00.000-07:002016-08-31T06:16:14.628-07:00初看鐵鏽太陽能電池<div style="box-sizing: border-box; line-height: 1.2em; margin-bottom: 10px; word-wrap: break-word;">
<span style="font-family: inherit;"><a href="http://science.howstuffworks.com/environmental/energy/store-solar-energy-in-rust-and-water.htm" target="_blank">Can you store solar energy in rust and water?</a></span><br />
<br />
<span style="font-family: inherit;">By Kate Kershner</span>
<br />
<br />
<div align="center">
<iframe allowfullscreen="" frameborder="0" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/RLA2jHcQ32Q" width="560"></iframe>
</div>
<br />
<span style="font-family: inherit;">當石油變得更貴、水力壓裂法對環境的損害,一場尋找便宜又環保的能源競賽已然開始。有時候,他們腦力激盪出來的第一個想法都怪怪的,但是接之而來的就越趨成熟。這是一些極為聰明的科學家想事情的過程,更好的事,那些想法真的比較便宜。</span><br />
<span style="font-family: inherit;"></span>
<a href="" name="more"></a><span style="font-family: inherit;"></span>
<a name='more'></a><br />
<span style="font-family: inherit;">用太陽能製造氫氣的想法已經流傳有一陣子了。在 1990 年代,就有一群來自瑞士<a href="https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E6%B4%9B%E6%A1%91%E8%81%94%E9%82%A6%E7%90%86%E5%B7%A5%E5%AD%A6%E9%99%A2" target="_blank">洛桑聯邦理工學院</a>的學者找到一個原創方法從水製造氫氣。把水分解成氫氣和氧氣,乍聽之下像是科學家們怪怪的行話,但其實他很好理解。基本上而言,就是用半導體誘發製造氧氣的反應,讓太陽能電池釋放氫氣,當然電子和太陽光的參與也是很重要的。</span><br />
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</script>
<span style="font-family: inherit;"><br /></span>
<span style="font-family: inherit;">正如我們所說,瑞士的團隊已經在 20 年前成功的掌握這技術。但是在 2012 年,他們給自己要求不要再那麼貴的成本下完成這實驗。那麼原本有多貴呢? 一個美國的團隊做出了功效 12.4% 的相似產品,12.4% 對太陽能的功效已經很高了,他們可以完全利用將近 1/8 的太陽能。可惜的是,這項產品的價格令人屏息,每十公分平方就需要一萬美金的價格...完全沒有價格競爭力。</span><br />
<span style="font-family: inherit;"><br /></span>
所以,為什麼有科學家樂觀的預測 10% 功效只需要花每平方公尺 80 塊美金?<span style="font-family: inherit;">那些科學家們打算把太陽能存到鐵鏽和水裡。</span><br />
<br />
<span style="font-family: inherit;">正如我們所說,這項裝置包含氧化半導體及染料敏化太陽能電池。氧氣的形成在於具有鐵鏽陽極(電流流入),氫氣的形成是在陰極的部分(電流流出)。當這項反應進行時,電子被困在染料敏化太陽能電池裡產生電荷,然後氫氣被釋出了,於是,能量被儲存了。</span><br />
<span style="font-family: inherit;"><br /></span>
<span style="font-family: inherit;"></span><br />
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjODNgF7o9R6GhrQ3T4-d6y_c_eDBugMufnv6Nt0sSByYQK5OQijTP103WMSxor0ng-oV76nJ5pA8QcpDqb9kFnYx0UZp-z9qBPpTWpJrMpTk4aDRXYIAO_Cmtz4kPlGrBW70CNvS-dpcg6/s1600/2014-06-19-eete-pb-making-of-en.jpg" imageanchor="1" style="clear: left; float: left; margin-bottom: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="150" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjODNgF7o9R6GhrQ3T4-d6y_c_eDBugMufnv6Nt0sSByYQK5OQijTP103WMSxor0ng-oV76nJ5pA8QcpDqb9kFnYx0UZp-z9qBPpTWpJrMpTk4aDRXYIAO_Cmtz4kPlGrBW70CNvS-dpcg6/s320/2014-06-19-eete-pb-making-of-en.jpg" width="320" /></a><span style="font-family: inherit;">但誠如我們所說,價格一直都是很大的挑戰。他們不是用那種很豪華的半導體(用來開始製氧),他們則是用很容易找到的鐵鏽。但是,鐵鏽是個很糟的半導體。以色列理工的學者嘗試著去解決這問題,他們在有效率的半導體上打上一層薄薄的鐵鏽。同樣的洛桑聯邦理工,他們用鐵氧化物佐以矽氧化物並在上面塗上一層鋁氧及銅氧化物來增強效能。</span><br />
<span style="font-family: inherit;"><br /></span>
<span style="font-family: inherit;">這代表科學家找到了方法來產生電和氫氣,可以隨時儲存能量,不只太陽光照耀時。</span>一直被看好的太陽能有如此長足的進步實在令人興奮。讓這種電池有更高的能效著實令人興奮,科學家的投入也努力將之推向商業化,我一直幻想有一天,我的車子是用過期的低糖汽水來運行。<br />
<br />
<編按>原文作者寫作風格非常隨意,很親民</div>
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</script>Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/10851783605068564260noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-6451665931476460461.post-77960236763254401752016-08-23T10:26:00.000-07:002016-08-27T09:42:05.842-07:00AI 語言?深度學習?<a href="https://www.technologyreview.com/s/602094/ais-language-problem/" target="_blank">AI’s Language Problem</a><br />
<br />
Machines that truly understand language would be incredibly useful. But we don’t know how to build them.<br />
<br />
by Will Knight<br />
August 9, 2016<br />
<br />
<br />
在舉世聞名的李世乭和 Google 研發的 <a href="https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD" target="_blank">AI</a>, <a href="https://deepmind.com/alpha-go" target="_blank">AlphaGo</a>, 的一場對戰中,AlphaGo 下出了一個令對手非常不安的一步。<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEitFbR0IMVVLfCXYDDHNlZzGleWPBWXM_JMMquPU6VKbTq5bH1RE8MnN8Si88Cvn79KWpYsYc7fFfUOsWbUssilyFpgXl-406lUnpjiZ3RlaRPjCEXk3Ioc60n8BrqhXZJgM0Ni4hhl-bdy/s1600/AlphaGo-and-Google-DeepMind-logos.jpg" imageanchor="1" style="clear: left; float: left; margin-bottom: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="320" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEitFbR0IMVVLfCXYDDHNlZzGleWPBWXM_JMMquPU6VKbTq5bH1RE8MnN8Si88Cvn79KWpYsYc7fFfUOsWbUssilyFpgXl-406lUnpjiZ3RlaRPjCEXk3Ioc60n8BrqhXZJgM0Ni4hhl-bdy/s320/AlphaGo-and-Google-DeepMind-logos.jpg" width="299" /></a></div>
在第 37 步,AlphaGo 把黑棋放在似乎是個智障的位置。這樣的情勢使得它似乎有被迫放棄領土的可能性,而且這個錯誤是菜鳥才會犯的錯誤。兩個電視評論員懷疑電腦是否讀錯棋盤抑或是當機了。然而,相對於一般常理,就是那一步讓 AlphaGo 穩固了在中間的地盤,這是個史無前例的下法。<br />
<br />
AlphaGo 的勝利尤其令人印象深刻是因為圍棋向來是被定位為測試直覺的遊戲。這個遊戲的規則甚是簡單,兩方輪流在格線上下黑棋及白棋,要使盡的把對方圍住吃掉,但是要玩的專精卻是難以置信的困難。<br />
<br />
<a name='more'></a><br />
<br />
雖然西洋棋手可以預知接下來的幾步棋,在圍棋裡,除非把可能的棋步組合展開到一個恐怖複雜的程度才稍稍可以預測,而且,圍棋裡沒有萬用致勝的棋步組合。在圍棋裡,要即時的判斷誰是處於優勢也不太可能,就連較專業棋手來解釋他為啥這樣走也很難精準的闡釋。這些困難讓寫個簡單的必勝程式是不可能的。<br />
<br />
AlphaGo 並不是被告知如何下棋,而是分析成千上百的圍棋對弈並跟自己模擬對弈上百萬次。在眾多的人工智慧方法裡,他們使用名叫深度學習的技術,有用到一些教不嚴僅的數學模型並模擬神經元互動產生新記憶的模式。在無數小時的自我訓練後,AlphaGo 逐漸培養出下棋的直覺。當他打倒世界最強的棋手時,這也是人工智慧的新里程碑。<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhIU2ZGJ_sIoHel4Hbc3GNepIMlNnB8SEoepc-zydlszMHprQ5VH0B5Y90S2ZW56sA4xLfR-q8Xv2GI0BGiwVhfsjVfevURSYVCcx2Zzt9Afg2l7Xsr5DTKMs2U5Qel9CIIo8wJONz8mVfP/s1600/so16ai2.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="203" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhIU2ZGJ_sIoHel4Hbc3GNepIMlNnB8SEoepc-zydlszMHprQ5VH0B5Y90S2ZW56sA4xLfR-q8Xv2GI0BGiwVhfsjVfevURSYVCcx2Zzt9Afg2l7Xsr5DTKMs2U5Qel9CIIo8wJONz8mVfP/s640/so16ai2.jpg" width="640" /></a></div>
<br />
在那決勝的第 37 部後幾個小時內,AlphaGo 贏得了這五場比賽中最精彩的勝利。在比賽結束後,李世乭在面對眾多記者及閃光燈下,他留下了對人類輸給機器的道歉和令人震驚到無言的對弈。<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjRCwqaiNbSWA_AYf4MD5ENPmbzwFEZ1D5CDP5feGt3aon9g1unqwRO6exXfcUvKbNscGd3IFTFSVMC8OYwHNLLnLTPQDDBTCn2Dgqkw3PxY7PZ8QFWGHXNnsQrJKo5-LbNeFEspMdwXrxC/s1600/aqwd9etxb05pn19wqid9.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="180" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjRCwqaiNbSWA_AYf4MD5ENPmbzwFEZ1D5CDP5feGt3aon9g1unqwRO6exXfcUvKbNscGd3IFTFSVMC8OYwHNLLnLTPQDDBTCn2Dgqkw3PxY7PZ8QFWGHXNnsQrJKo5-LbNeFEspMdwXrxC/s400/aqwd9etxb05pn19wqid9.jpg" width="400" /></a></div>
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AlphaGo 驚人的成功闡明 AI技術在過去幾年的進步,在那些 AI 不斷失敗及缺失不斷的 AI-冬天(AI Winter) 中,成功的曙光終於照明黑暗。深度學習代表機器可以自學複雜的事物,以往需要讓機器獲得人的智慧才可的。自動駕駛的未來也是一片希望,說不定深度學習也可以取代醫生診斷病人並開藥方。<br />
<br />
雖然這項進步多麼令人振奮,但是一個基本的能力,語言,人然是個罩門。像 <a href="http://www.apple.com/ios/siri/" target="_blank">Siri</a> 和 <a href="http://www.ibm.com/watson/" target="_blank">IBM Watson</a> 般的系統可以回答簡單的問題和基本的指令,但是他們沒有辦法完成像樣的對話,他們甚至連他們在講甚麼都沒有深入的了解。如果 AI 要成功跨領域,這一定要改變。<br />
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</div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgUK1CJeD2EtRcI_sfUiCz-iIaqpUwwlKwThV7BBykH9Y0pPrHGRDUHXl2Pp9H-VSsz3Uxu1W7PSB1Z_oeU-cAx8dweqaGYNMwTVABYVlmCgcADDLYDrghYIcxm4vTstTI5J6f-XxrbLKuD/s1600/so16ai4.jpg" imageanchor="1" style="clear: left; float: left; margin-bottom: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="240" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgUK1CJeD2EtRcI_sfUiCz-iIaqpUwwlKwThV7BBykH9Y0pPrHGRDUHXl2Pp9H-VSsz3Uxu1W7PSB1Z_oeU-cAx8dweqaGYNMwTVABYVlmCgcADDLYDrghYIcxm4vTstTI5J6f-XxrbLKuD/s320/so16ai4.jpg" width="320" /></a></div>
雖然說 AlphaGo 不能講話,但是它擁有語言理解的科技潛力。Google, Facebook, Amazon 及其他頂尖的學術 AI 實驗室正在合作嘗試著把語言這個 AI 難題解決,使用一些技術,包含讓 AlphaGo 勝利的深度學習技術。不管他們是否成功,這都會帶來人工智慧界的革命。這會幫助我們決定我們人工智慧會成為我們生活中必備的部分,因為可以跟他溝通;或繼續保持它神秘的面紗,只是變得比較自動化。MIT 的認知及計算科學教授 Josh Tenenbaum 說道:「如果要把人工智慧做的很像人一樣,那麼就一定要讓它具有語言能力,這是斷定人類智慧的重要部分。」<br />
<br />
<blockquote class="tr_bq">
<span style="color: #999999;">其中一個原因讓人工智慧難以了解人類的語言,是因為字詞的意思常常因為上下文而有差,甚至是文字和單字的長相。在許多藝術家的巧設下,他們將原本的字詞賦予多樣的圖像,使那些文字承載著遠超越文字本身的含意。</span></blockquote>
<div>
<span style="color: red;"><br /></span></div>
或許 AphaGo 的技術可以使人工智慧精通人類語言,或其他的技能。少了語言 AI 造成的影響就不一樣了。當然,我們還是可以擁有如 AlphaGo 一樣強大的程式,但是,我們和 AI 之間的關係就會拉遠、較不友善。史丹佛大學榮譽教授 <span style="color: #0b5394;">Terry Winograd</span> 說道:「長久以來人們都懷疑,一個用機率及效率判斷事情究竟是不是個人腦,那個東西是用大數據去想東西而不是用我們的思考方式。」<br />
<table cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="float: right; margin-left: 1em; text-align: right;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjtoGlrgxMHwX1OCfd7-nX5MmrucVhb5M3xNXgNc7cM00ks3vqiCkc_BPByArwR46swQDOcr6u0J7CkeBq1ZbK9lzDNwi_89LlWf7TLIgJ3WCMvjInnVOcHR4fd8AfRztQHnGwmcV5kHmeB/s1600/terry05-small.jpg" imageanchor="1" style="clear: right; margin-bottom: 1em; margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="320" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjtoGlrgxMHwX1OCfd7-nX5MmrucVhb5M3xNXgNc7cM00ks3vqiCkc_BPByArwR46swQDOcr6u0J7CkeBq1ZbK9lzDNwi_89LlWf7TLIgJ3WCMvjInnVOcHR4fd8AfRztQHnGwmcV5kHmeB/s320/terry05-small.jpg" width="238" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Terry Winograd</td></tr>
</tbody></table>
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在 AlphaGo 勝利的幾個月後,作者(以下以 我 代稱)旅行到矽谷,人工智慧的發展重鎮。我想要去拜訪一些研究學者,這些研究學者在人工智慧重大的突破,現在他們正在發展語言相關的人工智慧技能。<br />
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我首先向 Winograd 請益,他住在坐落於帕羅奧圖的史丹佛校區裡離 Google, Facebook, Apple 都很近。有著銀白色的捲髮和一小搓的鬍子,看起來有著大家風範,而且他是個深具感染力的熱血分子。<br />
<br />
在 1986 年,他教一個機器有智慧的講話。Winograd 那時是個年輕且對語言著迷的數學天才,他當時進了 MIT 的 AI 實驗室攻讀博士,而且決定創建個城市可以理解日常的對話並回應,當然是用文字介面。在當時,這個其實是很多人共同的抱負。他回想,那時有很多人投入這個領域,走了很長的路,其他人也在搞複雜的系統和具未來感的機器手臂,那個具有許多未知和無窮可能性的年代。<br />
<br />
<table cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="float: left; margin-right: 1em; text-align: left;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjKIGSIzODM_uHwAPXXletnTjK1F63aCZcVRVFMVATF3lEo3E7mXn35DBqkiOLH5qz9sr2EI7VaUpcMtV2Wulkf21LNuYyBXze6Q2acEBRw85ELL2gclwR58XGvxaffy96HqXxw-ImUeBBE/s1600/08_Weizenbaum-325.png" imageanchor="1" style="clear: left; margin-bottom: 1em; margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="320" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjKIGSIzODM_uHwAPXXletnTjK1F63aCZcVRVFMVATF3lEo3E7mXn35DBqkiOLH5qz9sr2EI7VaUpcMtV2Wulkf21LNuYyBXze6Q2acEBRw85ELL2gclwR58XGvxaffy96HqXxw-ImUeBBE/s320/08_Weizenbaum-325.png" width="259" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Joseph Weizenbaum</td></tr>
</tbody></table>
不是每個人都相信語言有辦法那麼容易被學習。有些批評,包含 MIT 的語言學者 <span style="color: #0b5394;">Noam Chomsky</span>,覺得 AI 就學者會努力讓機器學習語言儘管連我們都不太知道我們語言的架構, Winograd 還記得當他在一個派對裡跟一個 Chomsky 的學生說他在 AI 實驗室時,那個學生就走開了。<br />
<br />
但不是都那麼不樂觀啦。在 MIT 的德國教授<span style="color: #0b5394;"> Joseph Weizenbaum</span> 在幾年前就已經研發出一個溝通軟體 <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/ELIZA" target="_blank">ELIZA</a>,有點像卡通裡的心理醫生,抓住溝通詞句中的關鍵部分,不斷的追問,讓溝通得以延續。例如,你告訴他,我很討厭我的老師,他就會說,你想到老師時還會想到什麼。一個簡單的把戲,但這似乎很有用, Weizenbaum 發現這個敲門磚時很驚奇。但是要將深度學習應用到語言學習上,會有個問題,單字是一連串的無意義符號,跟圖片不同。<br />
<br />
<table cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="float: right; margin-left: 1em; text-align: right;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEj7tDBzY3JRZYaOMWswi_JaDwKjJ12eA19cJaSPDVOAyFtoEL7hhWW3JFjOdwSkS3Tca8XMGgk1YdDyzKB8bccHQqlJ-tDMqRQEf5_ABs73b7B_P7hP6AxwX6jTSMkNw9H1GuMl9X0SXEFd/s1600/Shrdlu-original.jpg" imageanchor="1" style="clear: right; margin-bottom: 1em; margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="256" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEj7tDBzY3JRZYaOMWswi_JaDwKjJ12eA19cJaSPDVOAyFtoEL7hhWW3JFjOdwSkS3Tca8XMGgk1YdDyzKB8bccHQqlJ-tDMqRQEf5_ABs73b7B_P7hP6AxwX6jTSMkNw9H1GuMl9X0SXEFd/s320/Shrdlu-original.jpg" width="320" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">SHRDLU</td></tr>
</tbody></table>
<br />
<br />
<br />
Winograd 想要創造出個真正了解語言的東西,他打算先從簡化問題的大小開始。他先創造出個虛擬的環境名為「方塊世界」裡面有很多虛擬的物件坐落在虛擬的桌上,然後他發明了個可以理解名詞、動詞和基本文法的語言工具 <a href="http://hci.stanford.edu/winograd/shrdlu/" target="_blank">SHRDLU</a>,可讓他了解那虛擬環境,並回答物件之間的關聯性,應文字介面改變物件的位置。他也有種記憶,例如,你先指令「紅色的」在指令「圓錐」,他就會移動紅色的圓錐而不是其他顏色的。<br />
<br />
SHRDLU 是個人工智慧界長足的進步,但是這僅止於虛擬世界而已。當 Winograd 想要讓方塊世界更大時,他發現需要的詞彙樹和文法規則增大到難以控制的境地。在那幾年之後,他放棄 AI 相關的東西去做其他研究了,他說:「限制比想像中還早來到。」<br />
<br />
Winograd 說:「在當時沒有足夠的計算能力給機器去了解語言本身。」加州大學柏克萊分校哲學系教授 <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Hubert_Dreyfus%27s_views_on_artificial_intelligence" target="_blank">Hubert Dreyfus 在 1972 的一本書裡提及</a>,有些能力機器學不來是因為那需要的是一種直覺而且沒有辦法被歸納成唯一的準則。這也是人們在那場人跡對站前,懷疑機器是否可以下圍棋的原因。<br />
<br />
<table cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="float: left; margin-right: 1em; text-align: left;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhCtAmjoFaU48Te7u7Bfi3Etlk4aYUaDr7Ckjodv2UHHlu6_Ry6c8xm43g0smuqH99ZWdkCM_QGdue5lhXFNjKcutSBeGPqkLeM0KyMX42JI_1mb4W4zlTqaWcOK7zhFvRzOmgNFMRo2JXp/s1600/hubert-dreyfus-1451633.jpg" imageanchor="1" style="clear: left; margin-bottom: 1em; margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhCtAmjoFaU48Te7u7Bfi3Etlk4aYUaDr7Ckjodv2UHHlu6_Ry6c8xm43g0smuqH99ZWdkCM_QGdue5lhXFNjKcutSBeGPqkLeM0KyMX42JI_1mb4W4zlTqaWcOK7zhFvRzOmgNFMRo2JXp/s1600/hubert-dreyfus-1451633.jpg" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Hubert Dreyfus</td></tr>
</tbody></table>
儘管 <span style="color: #0b5394;">Hubert Dreyfus</span> 這麼說,還是有些學者嘗試去開發新的方法來給機器那樣的直覺。他們從人類的神經連結得到靈感,嘗試以數學模擬的神經元做成人工網路,這個網路可以自動互相連結並對外界做回應。一開始,這個系統要命的慢且對於當時邏輯與推理的概念完全不可行。重要的是,神經網路可以使機器學習無法程式化的事情,這在接下來就被證明是可行的方案,像是1990年代研發並商業化的支票數字辨識軟體,他們說這樣的概念終將使得機器做更多事並且有辦法去理解語言。<br />
<br />
在過去幾年,神經網路變的更複雜且更有力。這都要歸功於數學的精緻化,更重要的是更快的電腦及更多的資料。在 2009 年之前,多倫多大學的學者已經可以用多層的深度學習網路來以記錄精度辨識演說,他們這個團隊也以驚人的準確度和深度學習演算法贏得 2012 年電腦視覺的比賽。<br />
<br />
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi_FcWlEfVhu7ExiShBtmQQ54KlrZeGcVp28cfxCQYnW_eMTTAGXKqAegVQGavVJOIynbaJ3Kzz0M-d5aw4f12Uu6S1RflktCsUMagWKtcUAmYrvsU3eOwsvw9CQ3FWGxI6JBYrxP8DQWpC/s1600/tikz41.png" imageanchor="1" style="clear: right; float: right; margin-bottom: 1em; margin-left: 1em;"><img border="0" height="198" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi_FcWlEfVhu7ExiShBtmQQ54KlrZeGcVp28cfxCQYnW_eMTTAGXKqAegVQGavVJOIynbaJ3Kzz0M-d5aw4f12Uu6S1RflktCsUMagWKtcUAmYrvsU3eOwsvw9CQ3FWGxI6JBYrxP8DQWpC/s400/tikz41.png" width="400" /></a>深度學習神經網路可以辨識物體是用了個小技巧。一個層來接收輸入圖像訊息,然後有些內部的虛擬神經元就用在一起了,然後產生出新的像素,接下來就會有很多層神經來處理這些東西直到到達輸出神經層,他們也會使用反向傳播法來調整神經元的靈敏度並得出正確答案。不同的層可能對應到顏色、形狀、邊界之類的,這樣就可以辨識人臉、辨識動物。<br />
<br />
在 1980 年代,研究學者想出聰明的主意去把語言轉換成神經網路可以處理的東西。他們把詞語表示為數學向量,這樣可以讓詞語相近的互相運算。舉例,船和水在他們定義的向量裡,雖然自的長相差很多但是很靠近。以 <span style="color: #0b5394;">Yoshua Bengio</span> 為首組織蒙特婁大學和 Google 團隊,使用這個概念讓句子裡的每個字都可以組成會思考的向量(<a href="http://deeplearning4j.org/thoughtvectors" target="_blank">thought vector</a>)。<br />
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用上述的一些網絡,這樣就可以讓翻譯更精準。再加上辨識物體神經網路的概念,這應該可以更精準地抓住字裡含意。<br />
<br />
坐在 Google 位於加州山景城的總部,公司裡的研究員<span style="color: #0b5394;"> Quoc Le</span> 負責構想這機器的設計來做出適當的人機對話。他說,他想要刺激機器的思考,果要刺激機器思考,就一定要問他現在在想什麼,這正是切中人機對話的概念。<br />
<br />
<table cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="float: left; margin-right: 1em; text-align: left;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhvn76OAOKTwnSALfkoYjY260YZcqYN6jjB-MDwQM6Uxwr_GHe81lZWEgfuWfOXVC8OIUxXH3eif0QjvmqKfjGmY4Sl36RGvW_ZD8YVo6lpp2TB_UmrbR3w7npmYf3wdClKachxhMTCBboD/s1600/quoc_le_484.jpg" imageanchor="1" style="clear: left; margin-bottom: 1em; margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="320" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhvn76OAOKTwnSALfkoYjY260YZcqYN6jjB-MDwQM6Uxwr_GHe81lZWEgfuWfOXVC8OIUxXH3eif0QjvmqKfjGmY4Sl36RGvW_ZD8YVo6lpp2TB_UmrbR3w7npmYf3wdClKachxhMTCBboD/s320/quoc_le_484.jpg" width="236" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Quoc Le </td></tr>
</tbody></table>
Google 已經開始教機器一些基本的語言。他們今年五月發布一個新系統可以辨識名詞動詞和其他在文字裡的元素。這樣子絕對會為 Google 帶來極大的商業價值,因為這樣可以增加其搜尋引擎的準度,這個就是 <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/RankBrain" target="_blank">RankBrain</a> 注重關鍵字和網頁裡字的連結,給出更好的搜尋結果。但是他想挑戰更難的,他和他的同僚做出名叫 <a href="https://gmail.googleblog.com/2015/11/computer-respond-to-this-email.html" target="_blank">Smart Reply</a> 的軟體,他可以讀 Gmail 的訊息並做出幾個合理的回覆,他也做出系統類似 Google’s IT support chat logs 的線上科技解答。<br />
<br />
最近,Quoc Le 建立了個系統可以回答開放式問題,他使用超過 18,900 部電影的對白來訓練之,他說有些答案詭異的好玩,譬如他問 “What is the purpose of life?”,機器可能就回他 “To serve the greater good.” “It was a pretty good answer.” 他還記的一個超爆笑的回答 “Probably better than mine would have been.”<br />
<br />
那邊有個嚴重的問題,當你問題越多,很快就浮現了。當 Quoc Le 問狗有多少隻腳,機器說四隻;當 Quoc Le 問蜈蚣有幾隻腳,機器回答八隻。基本來說,這個系統不知道他在講什麼,他只知道一些特定的字詞組合,但是不知道這真實世界的全貌。他顯然不知道蜈蚣長啥樣,他怎麼動。這只是智慧的假象,他缺少所謂的常識。深度學習系統常常如此不可靠,向 Google 的圖像搜索也曾經把交通標誌視為有食物的冰箱。<br />
<br />
<span style="color: #0b5394;">Fei-Fei Li</span>, Terry Winograd 的鄰居、史丹佛 AI 實驗室的主管,可能有辦法幫我們的機器對世界的瞭解更深入,當她介紹她女兒給我時,那三個月大的女兒一直盯著我看,她說這是早期的臉部辨識。<br />
<br />
<table cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="float: left; margin-right: 1em; text-align: left;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiHDzguIk-Yl2O67R-CcN32Z52fkwrbodGiws0HWMPt-3QyDQ96gCltgZHloSmOMahPGqwCxPfOYf0PanwlusoamZFxCW_05uzQizqkfGde7eHIlhlsssHYDzRhM_hVhHsY0fs7tecNu4BH/s1600/15605-toyota_news.jpg" imageanchor="1" style="clear: left; margin-bottom: 1em; margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="213" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiHDzguIk-Yl2O67R-CcN32Z52fkwrbodGiws0HWMPt-3QyDQ96gCltgZHloSmOMahPGqwCxPfOYf0PanwlusoamZFxCW_05uzQizqkfGde7eHIlhlsssHYDzRhM_hVhHsY0fs7tecNu4BH/s320/15605-toyota_news.jpg" width="320" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Fei-Fei Li </td></tr>
</tbody></table>
Fei-Fei Li 投入她大部分的職業生涯於機器學習和電腦視覺。多年前,她耗了一番功夫去建立了個資料庫,內有數以百萬計的圖片對應到適當的關鍵字。她相信機器需要對世界有更全盤的理解,最近她和小組成員釋出新的資料庫並對裡面的圖片標記更詳細的細節。例如:一隻騎著滑板的狗、路壞掉了、有著很多毛的狗。這樣機器更有機會去了解這世界。他說:「語言是大腦獲得資訊重要的媒介,包含視覺系統,AI 重要的就是在整合這些系統。」<br />
<br />
這是最像小孩子的學法,連結物體與文字、關聯性和動作。但是與人類相像的學習也僅只於此。一個小孩不用滑板狗的圖片去想像或描述他。事實上,他不認為現今的科技足夠做出個真正的 AI。她說:「這不僅僅是大量的資料探勘和深度學習,我們還需要考慮到人類的情感,我們人類不擅長處理大量資料,卻很擅長抽象思考和想像」<br />
<br />
縱使這是可能的,沒人知道如何給機器這樣的人類特質。是否真的有東西是人類獨有的,是 AI 能力所不及的?<br />
<br />
MIT 的認知及計算科學教授 Josh Tenenbaum 提出,我們的人工神經網路少了一些東西,就算我們的神經網路在這麼大都一樣。人類有能力可以輕鬆地從相對小數目的學習,而且有很強的 3-D 能力。他也說:「語言可能是基於其他更基本的能力,可以從我們小時候看出一些端倪:視覺、動覺之類的,可以藉以理解世界的構造。」<br />
<br />
如果他是正確的,那麼在機器裡重塑語言學習過程是倍加困難的,可能需要模擬人類學習過程、模型塑造及心理學。<br />
<br />
<span style="color: #0b5394;">Noah Goodman</span> 的在史丹佛心理系的辦公室走的是簡約風,除了幾幅抽象畫和幾株植物。當我去拜訪他時,他光著腳丫放在書桌上,在打電腦。我們徐徐的走過太陽照亮的校園。他說:「語言需要許多的文法知識且還要有許多的常識,他們倆個基石隱晦的膠著在一起。」<br />
<br />
<table cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="float: left; margin-right: 1em; text-align: left;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhHJ_1Sb1dpSwSBaBBQhssBiDISHWs0ea2brqaVP3sYG4yGg04zgH_NGbwzWVPCLOuJNvHwcE8zvUMXkju9TwBL9mXWfNTbUzViYdzsu3g02deqXwh_ZWq_zGzOzWJB3vhaY2wzZ6Ljh1s3/s1600/2014-08-06_hyperbole_noah_gooman_news_0.jpg" imageanchor="1" style="clear: left; margin-bottom: 1em; margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhHJ_1Sb1dpSwSBaBBQhssBiDISHWs0ea2brqaVP3sYG4yGg04zgH_NGbwzWVPCLOuJNvHwcE8zvUMXkju9TwBL9mXWfNTbUzViYdzsu3g02deqXwh_ZWq_zGzOzWJB3vhaY2wzZ6Ljh1s3/s1600/2014-08-06_hyperbole_noah_gooman_news_0.jpg" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;">Noah Goodman</td></tr>
</tbody></table>
Noah Goodman 和他的學生研發出新的程式語言 <a href="http://webppl.org/" target="_blank">Webppl</a>,給電腦一些以機率為基礎常識,這對於交談還滿有用的。一個實驗的版本可以了解一字多義和誇飾詞。如果那個機器被告知有人要為了一個餐廳的桌子等上一輩子,他們就知道這是不可能的,他也知道那個人只是會很焦躁地在那間餐廳等上一陣子。這個系統雖然距離真正的智慧還有段距離,但是這可以讓 AI 講得像平常的對話。同時,這個例子也證明教一個機器語言是多麼難的事。光是理解 永遠 在上下文的意義都需要學習,但是這只不過是簡單又初級的成就。<br />
<br />
儘管這個問題如此複雜,辨識圖片的成功和精通圍棋至少給了語言研究學者突破的希望。如果機器要成為人類不可或缺的機器,他就要有辦法跟人類溝通和人類合作無間,如此,語言將會是關鍵。所以,AI 將要會使用深度學習和其他手法來自己修改自己的程式。<br />
<br />
專攻自動駕駛的 MIT 教授 <span style="color: #0b5394;">John Leonard</span> 說道:「普遍而言,深度學習系統很令人驚奇。但是他們的效能就有點難以去理解。」<br />
<br />
研究自動駕駛的 Toyota 在 MIT 開始一連串的研究。他們發現跟自駕車溝通明顯的方式就是交談。AI 和程式語言的專家 <span style="color: #0b5394;">Gerald Sussman</span> 提及,研發一個系統知其所知是個問題,當然,理想而言,系統應該要可以解釋他為何如此做。<br />
<br />
在<span style="color: #0b5394;">David Silver</span>。他解釋道,當那個系統下出那致命的一步時,他們也深感詫異。他們只看到 AlphaGo 預測的勝率在第 37 步後就很少在動了。研究團隊針對這場棋做細緻的分析發現,在該系統消化了眾多的棋局,他發現人類玩家會動同一步的可能性是萬分之一,他們也發現 AlphaGo 佔了強烈的優勢。所以那機器早就知道李世乭會死得很慘。<br />
<br />
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhIh7n1gHioxwKEOsIjFcFd5mGL7fF8H3p31tmyALN1KNgUyvA43707xvZMO87iFhNZi2gkNWtPEnlbAq1o59nRuEtDaDWMQ4VQRHcreBvE1Lm6uecDXyq7hZ-obIUv4bu0rcYTskc4dfrg/s1600/deepmind-logo.png" imageanchor="1" style="clear: right; float: right; margin-bottom: 1em; margin-left: 1em;"><img border="0" height="320" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhIh7n1gHioxwKEOsIjFcFd5mGL7fF8H3p31tmyALN1KNgUyvA43707xvZMO87iFhNZi2gkNWtPEnlbAq1o59nRuEtDaDWMQ4VQRHcreBvE1Lm6uecDXyq7hZ-obIUv4bu0rcYTskc4dfrg/s320/deepmind-logo.png" width="320" /></a>我回加州後的幾個禮拜,我在一場學術會議上看見指導 Google DeepMind 的 David Silver 說,Google 正在嘗試商業化這項科技,例如健康管理助理。我問他對機器會要溝通這件事的看法。他說,這是件有趣的問題,對於一些應用,這確實是很重要的,例如健康管理系統有辦法藉由對話去了解做這決定的原因。<br />
<br />
事實上,當 AI 變得更聰明和複雜,我們實在難以想像不去和他溝通,不去問他「為啥?」不僅如此,跟電腦順暢的交談可以讓他們變得更好用。畢竟,語言是我們了解世界和跟世界互動最有力的語言,機器該聊聊天了。<br />
<br />
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>><a href="https://www.youtube.com/watch?v=b99UVkWzYTQ" target="_blank">深度學習 YouTube</a><br />
>><a href="http://jimjamysontep.blogspot.com/2016/03/alphago.html" target="_blank">淺觀 AlphaGo</a>Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/10851783605068564260noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-6451665931476460461.post-31303072322567780542016-08-21T08:20:00.000-07:002016-09-05T01:34:01.298-07:00Uber本月將在匹茲堡開始無人駕駛服務<a href="http://spectrum.ieee.org/cars-that-think/transportation/self-driving/uber-will-start-driverless-service-in-pittsburghthis-month" style="font-family: "palatino linotype" , "times new roman"; font-size: 25px;" target="_blank"><b>Uber Will Start Driverless Service in Pittsburgh—This Month</b></a><br />
<br />
<span style="background-color: white; font-family: , sans-serif; font-size: 14px;">By </span><a href="http://spectrum.ieee.org/author/ross-philip-e" style="color: black; font-family: Theinhardt-Regular, sans-serif; font-size: 14px; outline: 0px;">Philip E. Ross</a><span style="background-color: white; font-family: , sans-serif; font-size: 14px;"></span><br />
<div style="font-family: Theinhardt-Regular, sans-serif; font-size: 14px;">
Posted <label datetime="" style="display: inline-block; margin-bottom: 5px; max-width: 100%;">18 Aug 2016 | 20:00 GMT</label></div>
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="http://assets.volvocars.com/us/~/media/images/galleries/new-cars/new-xc90/gallery/gallery-module-1/all_new_xc90_exterior_2.jpg?w=850" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="359" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgS9MOjg1s9d0Jp92BFu3wkPHlgxdjmeQ_0b8PbtD9KtL8t5JRcEuhOY4S4TeHPXLtcC3c39Bh8M2xR4BgJpIRjxJlDgVmOLt2mFzGeTTc3ga25xYiTZH-oLxJRf-9hWw0zw9wGWYhHzHc/s640/All_New_XC90_Exterior_2.jpg" width="640" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 14px;">圖片來源:<a href="http://www.volvocars.com/us/cars/new-models/xc90">http://www.volvocars.com/us/cars/new-models/xc90</a></td></tr>
</tbody></table>
無人駕駛出租車現在終於來了。Uber將在本月下旬提供在匹茲堡世界上第一個叫車服務,採用100台Volvo XC90 SUV的測試車隊。<br />
<br />
我承認我沒有看到它會來得這麼快。我<a href="http://spectrum.ieee.org/cars-that-think/transportation/self-driving/helsinki-tries-selfdriving-buses-in-real-traffic" target="_blank">昨天才寫了</a>一篇關於自駕小巴在赫爾辛基的新嘗試,且在當時似乎是相當有前瞻性的。但是這些車輛很慢,他們不斷往返於同一條路線,且每站皆停靠。<br />
<a name='more'></a><br />
如今這也已成舊聞。今天Uber已經在談論由後座乘客指定開車目的地。而且這對Uber和Volvo雙方都不僅是一次性的合約:這兩家公司將在技術上展開合作,包括製圖,而Volvo打算把所學應用到其他車輛。<br />
可以肯定,另外兩組人馬<a href="http://spectrum.ieee.org/cars-that-think/transportation/self-driving/nutonomy-to-launch-worlds-first-fully-autonomous-taxi-service-in-singapore-this-year" target="_blank">NuTonomy</a>和<a href="http://spectrum.ieee.org/cars-that-think/transportation/self-driving/delphi-to-test-robotaxi-service-in-singapore" target="_blank">Delphi</a>已經在新加坡對無人出租車(robotaxis)進行試驗。但是就目前而言,其活動範圍相較於Uber的匹茲堡計畫較為有限,參與車輛也少得多。<br />
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<br />
Uber還<a href="https://newsroom.uber.com/rethinking-transportation/" target="_blank">收購了Otto</a>,一個充斥著來自Google和其他無人車(robocar)巨頭來的<a href="http://spectrum.ieee.org/cars-that-think/transportation/self-driving/otto-selfdriving-truck-company-wants-to-replace-teamsters" target="_blank">流亡份子</a>的新創公司。這個想法是裝備Uber的車輛,使其能在城市內傳遞貨物。<br />
<br />
許多對自動駕駛有興趣的公司現在表示,它們也希望能夠開發叫車服務。Ford於<a href="http://spectrum.ieee.org/cars-that-think/transportation/sensors/ford-and-baidu-invest-150-million-in-velodyne-for-affordable-automotive-lidar" target="_blank">本月上旬表示</a>,會在2021年將真正的無人駕駛車導入市場,共乘服務被它們單獨挑選列出;它們也正在與Uber合作。<br />
<br />
共乘的一個美妙之處在於它可以讓Uber效仿Google,測試時讓專業的司機在車上,隨時準備在必要時接手。但此處的司機正在做兩項工作—將自動化的資料備份及使乘客適應自動駕駛。後座的平板電腦將對乘客解釋發生了什麼。<br />
<br />
「我們的目標是讓車上不需要司機,所以我們不希望大眾與我們的安全司機交談,」Uber的工程總監Raffi Krikorian<a href="http://www.bloomberg.com/news/features/2016-08-18/uber-s-first-self-driving-fleet-arrives-in-pittsburgh-this-month-is06r7on" target="_blank">告訴彭博社</a>。<br />
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來源:<a href="http://spectrum.ieee.org/cars-that-think/transportation/self-driving/uber-will-start-driverless-service-in-pittsburghthis-month">http://spectrum.ieee.org/cars-that-think/transportation/self-driving/uber-will-start-driverless-service-in-pittsburghthis-month</a>Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/07172457234948479768noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-6451665931476460461.post-46131048200411338062016-08-20T02:57:00.001-07:002016-08-20T23:42:56.155-07:00機器學習預測貧窮<span style="font-family: "palatino linotype" , "times new roman"; font-size: 25px;"><a href="http://spectrum.ieee.org/tech-talk/aerospace/satellites/fighting-poverty-with-satellite-data-and-machine-learning-wizardry" target="_blank"><b>Fighting Poverty With Satellite Images and Machine Learning Wizardry</b></a></span><br />
<br />
<span style="font-family: inherit;">By Prachi Patel</span><br />
<span style="font-family: inherit;">Posted <label datetime="" style="box-sizing: initial; display: inline-block; margin-bottom: 5px; max-width: 100%;">18 Aug 2016 | 18:00 GMT</label></span>
<br />
<div class="metadata" role="contentinfo" style="background-color: white; box-sizing: initial; display: inline-block; padding: 0px 0px 14px; width: 620px;">
<div class="byline" style="box-sizing: initial; float: left; width: 310px;">
<span style="font-family: inherit;"><span style="font-family: inherit;">
</span></span></div>
</div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgzlVePlx8gwLiwtO2iNXYp113hV-uug2losElSu6n4kRCcZQnNtwOrz3C-Z4HEEA0RwGMYq67sGwLuL_Rcsdbx8BBb-4ApPnqGxTLGmZ6Noa95NRGsd5gaIsCz_B7apeZxpPYr2thmReYA/s1600/MjgwMTk0Ng.jpeg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="480" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgzlVePlx8gwLiwtO2iNXYp113hV-uug2losElSu6n4kRCcZQnNtwOrz3C-Z4HEEA0RwGMYq67sGwLuL_Rcsdbx8BBb-4ApPnqGxTLGmZ6Noa95NRGsd5gaIsCz_B7apeZxpPYr2thmReYA/s640/MjgwMTk0Ng.jpeg" width="640" /></a></div>
<br />
<span style="font-family: inherit;">政府和非政府團體需要一些數據來決定如何有效的幫助貧困。但是要從貧窮國皆直接取得可靠和即時的數據似乎是不可能的。</span><span style="font-family: inherit;">科學家已經研究出一種省錢的方法,利用衛星影像和<a href="https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0" target="_blank">機器學習</a>來精準的預測以村莊為單位的貧窮程度。這種高精度的判別方法可以幫助決定誰最需要援助,這樣,這種工具也可以幫助研究員和決策者收集多方面的資料和擬定發展政策。</span><br />
<a name='more'></a><br />
<span style="font-family: inherit;">政府通常是藉由收入及消費相關的問卷來決定貧窮的程度。這種問卷會花數以百萬計的預算,而且在戰亂地區實行是不可能的。<a href="http://data.worldbank.org/" target="_blank">世界銀行</a>的數據呈現,在 2000 年到 2010 年間,59 個非洲國家中有 39 個國家中沒有足夠的問卷數來得到可信賴的結果數據。</span><br />
<br />
<span style="font-family: inherit;">研究員嘗試以手機使用程度及衛星照的燈光來分析貧窮程度。但是手機使用率並不是那麼容易取得。同時,晚上的燈光只有辦法指出比較富足的地區,但是不能從比較貧窮的地方區分出差異。史丹佛大學電資博士生 Neal Jean 說到:「在非洲我們最關切的貧窮地區,基本上在晚上那邊都一片漆黑。」</span><br />
<br />
<span style="font-family: inherit;">Neal Jean,地球系統科學教授 Marshall Burke 和他們的同事想出聰明的方法,利用夜晚光線的資料結合上早上時的衛星影像來分析。他們已經把這方法發表至 <a href="http://www.sciencemag.org/" target="_blank">Science 期刊</a>,他們表示,這個可以應用於任何一個<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Developing_country" target="_blank">發展中國家</a>。</span><br />
<br />
<span style="font-family: inherit;">機器學習就是給電腦足夠的樣本數,讓他們有辦法歸納出一些準則。我們在分辨不同的物品也是經過經驗學習的;我們可以給電腦許多照片並標記誰是貓誰是狗,當電腦慢慢地學習,他就可以發展出一個足夠精準的演算法來決定未知的圖片誰是貓或狗。</span><br />
<br />
<span style="font-family: inherit;">研究員用數以百萬計的資料來訓練(train)他們的演算法,在夜間,他們標示了明亮的程度;在日間,他們標示柏油路(paved road)、金屬屋頂及有牲畜的農場,這些可以幫助他們區分貧窮及極度貧窮的地區。Neal Jean 說到:「我們的模型尋找一些實際的景物,和其他特徵並合併於晚上的燈光數據。」</span><br />
<br />
<span style="font-family: inherit;">接下來,他們訓練第二個電腦模型來處理由第一個模型選出的一些線索加上既有的統計資料。第二個模型是在學習如何藉由消費力指數(以 2011 年的美元計算)及個人財力指數(asset-based wealth index)精準預測村莊貧窮的程度。</span><br />
<br />
由 Google Map 取得的早晨衛星圖及從<a href="https://www.ngdc.noaa.gov/" target="_blank">國家地球物理數據中心</a>的晚間高解析度圖片。如此就有辦法得到 1*1 公里解析度的全球圖片,但是由於研究需要,他們鎖定五個國家:奈及利亞、<a href="https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E5%9D%A6%E6%A1%91%E5%B0%BC%E4%BA%9A" target="_blank">坦尚尼亞</a>、烏干達、馬拉威及<a href="https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E5%8D%A2%E6%97%BA%E8%BE%BE" target="_blank">盧安達</a>。<br />
<br />
新的模型比只用夜晚衛星圖更精準的預測低於貧窮線 1/2 甚至 1/3 地區的貧窮程度。他們也用已經被計算出來的經濟指數的圖片訓練演算法,目前他們想要城市在不同解析度下對於預測貧窮準確度的影響。<br />
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<br />
<span style="font-family: "helvetica" "arial"; font-size: 14px;">By Charles Q. Choi</span><br />
<span style="font-family: "helvetica" "arial"; font-size: 14px;">Posted 8 Aug 2016 | 17:00 GMT</span><br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEj9QpQdHQR2_UPx4rSrJvvOpB0-kg8AUPA507qa8aeL9y4A555cbkDdUvLvq6nWLEpmrYPXuKt-uqt1_HoVjHcNtT-SB_0TjkQZ5UsH2NKmmsw5NkcacN3gCIdQQgq-spO86JXZFVJ0h3Q/s1600/Mjc5NzA4MQ.jpeg" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEj9QpQdHQR2_UPx4rSrJvvOpB0-kg8AUPA507qa8aeL9y4A555cbkDdUvLvq6nWLEpmrYPXuKt-uqt1_HoVjHcNtT-SB_0TjkQZ5UsH2NKmmsw5NkcacN3gCIdQQgq-spO86JXZFVJ0h3Q/s1600/Mjc5NzA4MQ.jpeg" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;"><span style="background-color: white; color: #565656; font-family: "helvetica" , "arial" , sans-serif; font-size: 14px; text-align: left;">Photo: Ashley Christopherson</span></td></tr>
</tbody></table>
電子產品隨時間自毀可能成為軍事應用的關鍵,以幫助不讓秘密落入敵人的手中、不需手術即可移除醫療植入物或使環境感應器在不再需要後自動融化。現在,愛荷華州立大學的科學家表示,他們已經開發出了第一個實際的可自毀電池(transient battery)為電子產品供電。<br />
<a name='more'></a><br />
最近,科學家們已經開發出多種可自毀電子產品,可執行多種功能直到暴露於光、熱或液體等,觸發他們的自我毀滅。然而到現在為止,這些設備在很大程度上依賴於本身非可自毀的外部電源。<br />
<br />
早期對可自毀電池研究,設備的電力、穩定性和有效期都受到限制。它們自毀的速度也較慢,努力要發明出更好的可自毀電池的愛荷華州立大學材料科學家Reza Montazami說。現在Montazami和他的同事們已經開發出一種可自毀電池,可為一台臺式計算機供電約15分鐘,以及在30分鐘內自我毀滅。<br />
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<br />
為了產生實用等級的電力,科學家們依賴於許多商業電池中都有的鋰離子化學反應。鋰鹽的奈米粒子和銀微粒組成電池的活性成分,研究人員將其包裹在一個可降解的聚合物中。加在一起,電池約有1毫米厚、5毫米長和6毫米寬。<br />
<br />
電池可提供超過2.5伏特,是其它可自毀電池的兩倍高。它的自毀速度還比先前報導的自毀電池快大約1000倍。<br />
<br />
當浸沒在水中時,電池的聚合物套管膨脹,破裂,並溶解掉。電池的活性成分雖不溶於水,但這些奈米及微米顆粒的性質使他們容易散開。 「這些顆粒很難被追溯,」Montazami說。<br />
現在科學家們正在探索更詳細的溶解機制以「幫助我們設計可控性更高系統,」Montazami說。<br />
<br />
科學家們近日詳細介紹了他們的發現於高分子科學雜誌的B部分:高分子物理(Polymer Science, Part B: Polymer Physics)。<br />
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<br />
<span style="font-family: inherit;">來源:<a href="http://spectrum.ieee.org/energywise/green-tech/fuel-cells/this-battery-will-selfdestruct-in-30-minutes" target="_blank">http://spectrum.ieee.org/energywise/green-tech/fuel-cells/this-battery-will-selfdestruct-in-30-minutes</a></span>Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/07172457234948479768noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-6451665931476460461.post-27484234318514870942016-08-11T09:52:00.001-07:002016-09-27T22:09:43.364-07:00保護GPS不受欺騙者(spoofer)攻擊對導航未來至關重要<span style=" color: #444444; font-family: "arial" , "microsoft yahei" ,sans-serif; font-size: 19px;line-height:3;">GPS容易受到欺騙攻擊(spoofing attacks)。下面告訴我們如何保護這些重要的導航信號</span>
<br />
<span style="font-family: Theinhardt-Regular,Helvetica,Arial,sans-serif; font-size: 14px;">By Mark L. Psiaki and Todd E. Humphreys</span><br />
<span style="font-family: Theinhardt-Regular,Helvetica,Arial,sans-serif; font-size: 14px;">Posted 29 Jul 2016 | 19:00 GMT</span><br />
<table cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="float: right; margin-left: 1em; text-align: right;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjLbo5nJHyymU8CfOLVjej-7un-JpWkc2AN1P4is8eCXG4ikD_-mHmHXuFd4qGfg2RQ1JF_pY1g27HtfFWKhM_0he5E0aogPcD7e8th6xW5-AB-sBiUELV8x_z0J2Y-AO-G8UTvKkKh7uk/s1600/Mjc5MDYxNw-2.jpeg" imageanchor="1" style="clear: right; margin-bottom: 1em; margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="400" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjLbo5nJHyymU8CfOLVjej-7un-JpWkc2AN1P4is8eCXG4ikD_-mHmHXuFd4qGfg2RQ1JF_pY1g27HtfFWKhM_0he5E0aogPcD7e8th6xW5-AB-sBiUELV8x_z0J2Y-AO-G8UTvKkKh7uk/s400/Mjc5MDYxNw-2.jpeg" width="305" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;"><span style="font-family: "helvetica" , "arial" , sans-serif; font-size: 14px;">Illustration: Brian Stauffer</span></td></tr>
</tbody></table>
<br />
<b>在一月份,</b>就在美國總統奧巴馬發表了他的最後的國情咨文演說的前一小時,兩艘美國海軍巡邏艇流浪到伊朗水域。伊朗軍方截獲此二船隻,並抓捕了10位美國水手,使總統上台演說的時機相當尷尬。<br />
<br />
船員們第二天就被釋放,但似乎沒有軍方官員能夠解釋為什麼船會從預期的路徑偏離。國防部長Ashton B. Carter<a href="http://www.nytimes.com/2016/01/15/world/middleeast/us-navy-iran.html" target="_blank">只說</a>,當時訓練有素的船員「迷航(misnavigated)」了,調查仍在進行中。<br />
<br />
即使沒有一個明確的解釋,事件仍促使人們猜測伊朗當時發出假的GPS信號,引誘水手到其他航線。伊朗人要劫持(hijack)GPS系統絕不容易,因為軍用GPS信號是被重度加密的—但這個想法不是無法想像的。 2011年,<a href="http://www.bbc.com/news/world-middle-east-16098562" target="_blank">伊朗誇口說</a>藉著玩弄GPS,奪取了一個高度機密的CIA無人機,使其降落在伊朗而非阿富汗。<br />
<a name='more'></a><br />
在無人機被捕獲的前三年,我們其中一人(<a href="http://www.ae.utexas.edu/faculty/faculty-directory/humphreys" target="_blank">Humphreys</a>)已經開發出唯一被公開承認的GPS欺騙程序,可以做到此壯舉。一個欺騙者發送假的GPS信號,對導航系統距離而言跟真的沒有什麼區別。與此同時,我們的另一個人(<a href="https://gps.mae.cornell.edu/" target="_blank">Psiaki</a>)很難在行動中用探測器上抓到欺騙者。
受到伊朗人的刺激,美國國土安全部在無人機事件發生後不久便決定調查GPS欺騙。該機構邀請在德州大學奧斯汀分校(University of Texas at Austin)的Humphreys小組於2012年6月到新墨西哥州的白沙導彈靶場<a href="http://www.engr.utexas.edu/features/humphreysspoofing" target="_blank">攻擊無人直升機</a>,該小組的任務是透過發送虛假的位置數據到盤旋無人機的GPS,迫使它降落。欺騙者告訴無人機他正在上升,使它自動調整—它幾乎要撞上沙子裡。<br />
<br />
操作員在撞擊前手動置換了受欺騙的自動駕駛儀才避免了災難。儘管如此,白沙無人機駭入事件造就了許多國家新聞和慌亂的立法者。不久,Humphreys出庭到一個有關無人機安全的美國國會委員會。<br />
<br />
此後,GPS欺騙一直對重要導航系統的可信度造成危險但少為人知的威脅。為了防止GPS欺騙,我們需要了解對手如何在第一時間破壞GPS信號。有了這些知識後,我們必須迅速採取行動,以各種方式警告GPS使用者注意這些錯誤的信號。<br />
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無人機的實例赤裸裸地表明GPS的漏洞,但我們認為其他目標更加令人擔憂。手機信號塔、證券交易所,以及電網都至少部分依賴於GPS的精確計時。協調好的欺騙可能中斷通信、混淆自動化金融交易員,並造成停電、癱瘓電力。最壞的情況下,GPS欺騙的操作者可能取得飛機或輪船,誘導撞擊,以方便搶劫甚至綁架貴賓。<br />
<br />
在<a href="http://www.globalsuperyachtforum.com/speaker/1201/andrew-schofield" target="_blank">Andrew Schofield</a>聽取了2013年Humphreys在西南偏南互動會議提出<a href="http://www.ted.com/talks/todd_humphreys_how_to_fool_a_gps?language=en" target="_blank">白沙無人機測試</a>細節後,這些情節令他感到憂心。會談後Schofield上前給Humphreys他的名片,上面的頭銜為「<a href="http://www.superyachtfan.com/superyacht/superyacht_white_rose_of_drachs.html" target="_blank"><i>德拉克白玫瑰號</i>之主(Master of the White Rose of Drachs)</a>」。然後他問「你想追求更大的獵物嗎?」<br />
<br />
<b><i>白玫瑰號</i>是</b>一艘65公尺(213英尺)的超級遊艇,依靠GPS來安全地航行於公海。<a href="http://www.superyachts.com/motor-yacht-4061/white-rose.htm" target="_blank">這艘US $ 80萬的船</a>,標榜擁有老主人的畫及有黃金和大理石的浴室,屬於英國一位地產大亨。Schofield,這艘船的船長,提供Humphreys出海的機會,以測試他所信任的船舶是否會被欺騙。<br />
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<div class="camera_caption fadeFromBottom">
The White Rose of Drachs frequents the waters off the shores of the Mediterranean under the care of Master Andrew Schofield. Photo: White Rose of Drachs</div>
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<div class="camera_caption fadeFromBottom">
Schofield [center, standing] observes the effects of a live GPS spoofing demo on the bridge of the superyacht. Photo: Fatima Humphreys</div>
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<div class="camera_caption fadeFromBottom">
The ship’s crew uses this navigation desk to plot a daily course. Photo: Todd Humphreys</div>
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A GPS spoofing-detection system is mounted above the bridge of the White Rose, in front of the ship’s receivers. Photo: Mark L. Psiaki</div>
</div>
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A GPS spoofing-detection system is mounted above the bridge of the White Rose, in front of the ship’s receivers. Photo: Mark L. Psiaki</div>
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<br />
起初,Humphreys認為這個提議聽起來好得令人難以置信。他花了幾個小時核實Schofield作為經驗豐富水手兼<a href="http://www.pya.org/latestnews" target="_blank">專業帆船協會</a>的總裁的憑據。儘管如此,Humphreys仍懷疑Schofield有黑暗的一面。為了評估船長的意圖,Humphreys輕描淡寫地說他的欺騙攻擊將配備一個「毒藥丸軟體(poison software pill)」,使其無法在計劃試驗的時限和區域外使用。Schofield眼睛都沒眨一下就說,這聽起來像個明智的預防措施。<br />
<br />
Humphreys放心了,並開始計劃<a href="http://radionavlab.ae.utexas.edu/datastore/dstopPapers/yacht.pdf" target="_blank">地中海航行[PDF]</a>以測試欺騙者能否產生一連串的謊言,毫不誇張地讓<i>白玫瑰號</i>偏離航向。攻擊將在公海發動,並需要英國和愛爾蘭的總燈塔委員會(General Lighthouse Authorities)的批准才能啟動;否則,即使單純用於研究目的,篡改GPS信號仍將成為犯罪。<br />
<br />
規劃之後的幾個月後,<i>白玫瑰號</i>於2013年6月起航從摩納哥到希臘的羅得斯(Rhodes, Greece)。遊艇的頭頂上的有兩個GPS天線,將接收到的信號傳給艦橋上一對標準GPS接收器。船上同時還有<a href="https://gps.mae.cornell.edu/humphreys_etal_iongnss2008.pdf" target="_blank">Humphreys的欺騙者[PDF]</a>,軟體和硬體總共約$ 2,000美元,其中包括一個無線電接收器、發射器和數字信號處理芯片。<br />
<br />
在這段旅途的第一部分,遊艇的GPS接收器盡職盡責地從幾十顆衛星記錄位置資訊,如同往常的航行。然後,在巡航的第二天,Humphreys團隊用偽造的信號<a href="http://blogs.cornell.edu/yachtspoof/" target="_blank">取代原信號</a>被艦橋接收,偽造的信號指出該船往左漂移了3度。<br />
<br />
他們是如何做到的呢?在正常操作中,GPS接收器透過同時計算與多個衛星的距離來推斷位置。每個衛星都帶著<a href="http://www.livescience.com/32660-how-does-an-atomic-clock-work.html" target="_blank">原子鐘</a>,然後廣播其位置、時間和由1023個正負號組成的簽名圖樣(signature pattern),被稱為<a href="http://www.trimble.com/gps_tutorial/sub_pseudo.aspx" target="_blank">虛擬隨機噪音碼(pseudorandom noise code)</a>(或PRN碼)。這些代碼用來識別一個信號是從衛星A還是衛星B傳來,因為所有GPS衛星都用相同的頻率廣播民用信號,所以PRN碼是必要的。<br />
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<br />
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<div class="camera_caption fadeFromBottom">
A ship's crew relies on GPS signals emitted from a constellation of satellites to safely navigate the seas. Illustration: James Provost</div>
</div>
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<div class="camera_caption fadeFromBottom">
To spoof a vessel, an attacker transmits false GPS signals to override the signals the ship receives from these satellites. Illustration: James Provost</div>
</div>
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<div class="camera_caption fadeFromBottom">
Then, the attacker adjusts the coordinates so that the crew believes the ship has blown off course [blue line]. Illustration: James Provost</div>
</div>
<div data-link="http://spectrum.ieee.org/image/Mjc5MTEwMQ.jpeg" data-src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEj03MAU0Kh0h9K6-MJ8871HgHz2d5Gaf8iEhdG3prEXdQfy7wMpNftOU4tKjCOO5aMosQFD4FeGv7JCb0bMZEnQU_p_0pAfb-YQmvFTWPJmvzV8gh831uCdCynKxYhst1Xrz4158ramsoY/w800-h400-no/" data-target="_blank">
<div class="camera_caption fadeFromBottom">
When the crew resets the ship's path, they unwittingly guide it onto a new route [red line]. Illustration: James Provost</div>
</div>
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<br />
構成PRN碼的圖樣也隨著時間重複,其正負號的獨特排列使GPS接收器能用來確定衛星和接收機之間的信號傳輸延遲。接收方使用這些延遲,以及衛星位置和時間標記,三角測量出它的精確位置。為了得到良好的修正,一個接收器必須同時接收來自四顆或更多衛星信號—它只能使用三個衛星計算座標,但它需要第四顆衛星來將它價格低廉、有漂移傾向的時鐘與精確的星載原子鐘進行同步。<br />
<br />
總體而言,31個導航衛星構成了常用的GPS網路,並由美國空軍操作。這些衛星實際上廣播兩套PRN碼:一個用於民間而一個用於美軍。民間PRN碼是不加密的,且發布在公開的資料庫中。軍用代碼被加密,加密的形式為只有當接收器有機密密鑰的存取權時,圖樣才是可預測的。並非解開這些代碼,而是利用密鑰讓接收器在信號剛好到達之前知道代碼將是什麼。雖然非軍事接收器可以取用軍用GPS信號,但他們無法預知代碼或用代碼來計算自己的位置。出於安全考慮,空軍頻繁地變換軍用信號的密鑰,因此只有擁有新密鑰的接收器可以使用最新的代碼。<br />
<br />
若要攻擊如<i>白玫瑰號</i>上的民用接收機,一個欺騙者的操作者根據<a href="http://www.gps.gov/systems/gps/space/" target="_blank">衛星軌道</a>計算出在給定時間內目標附近的GPS衛星。然後欺騙者使用公開資料庫中的可用公式偽造每個衛星的PRN碼。接著,欺騙者在一瞬間廣播微弱的信號,該信號承載附近與所有衛星相同的代碼。GPS接收器將這些弱信號註冊為這些衛星所傳送更強真實信號的一部分。<br />
<br />
然後有一門微妙的藝術是「拖離(drag-off)」,攻擊者必須輕巧地覆蓋掉真實信號。要做到這一點,操作者逐漸增加GPS假信號的功率,直到接收器抓牢這些新信號。如果信號增加得太突兀,接收器或甚至船上的人類航海家可能會發覺不對勁。一旦接收器鎖定到錯誤的信號,操作者可以將欺騙者和接收器調整到一個新的座標集合,並捨棄真實信號。<br />
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講回<i>白玫瑰號</i>,船員指出船體明顯地—實際上並不明顯—的往左漂移了三度,這是Humphreys的團隊在攻擊開始時誤導船的接收器進行記錄。然而,漂移十分輕微,使船員以為這是由自然力所造成,如水流和側風,所以他們稍微把船體向右調整。實際上這個糾正動作居然讓他們偏離航向。<br />
<br />
船員的行動使得<i>白玫瑰號</i>偏出其預定航線一公里,在Humphreys約一小時後結束<a href="http://www.youtube.com/watch?v=ctw9ECgJ8L0" target="_blank">欺騙</a>時,Schofield仍不知情。同樣的伎倆也可以執行於自動駕駛的船舶,此時由導航系統而非船員進行航線修正。<br />
<br />
說得委婉一點,Schofield有點沮喪。他和他的船員在船上的安全完全仰賴GPS,例如用導航遠離風暴,或在夜間或霧天能明確地避開淺灘和水下危險。雖然Humphreys的欺騙程序對普通電腦駭客而言組裝過於複雜,但這項技術很多國家甚至個人都有達到—有傳聞指出北韓有「(野外in the wild)」的欺騙行為。<br />
<br />
幸運的是,來自美國康奈爾大學的Psiaki和他的學生已經開發出反欺騙的防禦。事實上,Psiaki是在Humphrey的小組攻擊無人機的同一時間在白沙測試早期欺騙探測器的原型。該原型機成功地檢測到每一次攻擊,但是是在幾小時的離線計算後。<br />
<br />
Psiaki可以做出即時的版本嗎?如果可以,Schofield想在<i>白玫瑰號</i>上測試—這件事很快地實現了。<br />
<br />
<b>防止GPS欺騙主要有三種方式</b>:加密、信號失真檢測和到達方向感測(cryptography, signal-distortion detection, and direction-of-arrival sensing)。任何單一方法都無法停止欺騙,但Psiaki的研究小組發現,結合這些策略能提供一個可商業化部署的適度安全對策。<br />
<br />
<table class="tr-caption-container" style="float: left; margin-right: 0em;"><tbody>
<tr><td><hr align="left" color="#03a6e3" size="10" style="filter: alpha(opacity=10,finishopacity=100,style=1,startX=0,startY=0,finishX=100,finishY=100);" width="378" />
<br />
<h3 class="sb-hed" style="color: #03a6e3; font-family: Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 24px; line-height: 25px; margin: 0px; padding: 0px 0px 20px;">
Who’s Out There?</h3>
</td></tr>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjCYYn2taZU8mMIfVlhvUdq_2n1Ab-R0QWZnq-NS1GLz4S36wthuMwnJUC7JMU_kX0-Jn_Ok47hdqu9tyJ4wygySMO1w0A6DTyL52ndlFcjWOCRKuabmtX16M0Q87LvyGLPDIn4PDrXSGg/s1600/Mjc5MDc0Ng.jpeg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="260" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjCYYn2taZU8mMIfVlhvUdq_2n1Ab-R0QWZnq-NS1GLz4S36wthuMwnJUC7JMU_kX0-Jn_Ok47hdqu9tyJ4wygySMO1w0A6DTyL52ndlFcjWOCRKuabmtX16M0Q87LvyGLPDIn4PDrXSGg/s320/Mjc5MDc0Ng.jpeg" width="320" /></a></td></tr>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhaDG-AAwhozK_f7cK901Fd4gRYUhb6uKmifghWVmJ_MFpcEQ1kd_zkgqToHL4xIEaq3DyIVZR33YFFGmkXDMnUhbj-mOh2hsV97rCbHNJeq4RV-e9kYGqnvVvEN0n6Wqcosir9ocVMpO4/s1600/Mjc5MDc0OA.jpeg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="157" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhaDG-AAwhozK_f7cK901Fd4gRYUhb6uKmifghWVmJ_MFpcEQ1kd_zkgqToHL4xIEaq3DyIVZR33YFFGmkXDMnUhbj-mOh2hsV97rCbHNJeq4RV-e9kYGqnvVvEN0n6Wqcosir9ocVMpO4/s320/Mjc5MDc0OA.jpeg" width="320" /></a></td></tr>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiapqQYyGhXOwcEWrsJe4YNvbeBw50cPlcDRdczFCyIXMh8RA2nqx3Qm2ymdJY_jNLAkgDZFg9qENdsHwdMO5YSaxhljONc5CWYRXnw34XCr0ZbEWxddkF0vjPpXry4LAZ8H8HT1hQ5hPc/s1600/Mjc5MDc0Nw.jpeg" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="224" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiapqQYyGhXOwcEWrsJe4YNvbeBw50cPlcDRdczFCyIXMh8RA2nqx3Qm2ymdJY_jNLAkgDZFg9qENdsHwdMO5YSaxhljONc5CWYRXnw34XCr0ZbEWxddkF0vjPpXry4LAZ8H8HT1hQ5hPc/s320/Mjc5MDc0Nw.jpeg" width="320" /></a></td></tr>
<tr><td style="text-align: center;"><br />
<figcaption class="hi-cap" style="color: #565656; font-family: Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 12px; line-height: 16px; margin: 0px 0px 4px; max-width: 100%; min-height: 18px;">Illustration: James Provost </figcaption></td></tr>
<tr><td style="font-family: "helvetica" , "arial" , sans-serif; font-size: 14px;"><br />
每個GPS衛星發送唯一的代碼來辨識自己的接收器[上圖]。<br />
每個代碼包含一個獨特的圖樣[中圖]。接收機使用至少來自<br />
四顆衛星的信號推測位置[下圖]。</td></tr>
<tr><td><br />
<hr align="left" color="#03a6e3" size="10" style="filter: alpha(opacity=10,finishopacity=100,style=1,startX=0,startY=0,finishX=100,finishY=100);" width="378px" />
</td></tr>
</tbody></table>
<a href="https://radionavlab.ae.utexas.edu/images/stories/files/papers/nma.pdf" target="_blank">加密方法[PDF]</a>提供使用者在飛行中認證信號的辦法。以一種方法為例,民用接收器將使用完全或部分不可預測的,類似那些由美國軍方使用的PRN碼,因此欺騙者無法提前合成代碼。不過若要驗證每一個新的信號,每個民用接收器將不得不帶有類似軍事接收機持有的加密密鑰,我們很難防止攻擊者取得如此廣泛分佈的密鑰。<br />
<br />
或者,接收器可以只記錄信號中不可預測的一部分,並等待其發送方廣播有數位簽章的加密密鑰來驗證其來源。然而,這種方法將需要美國空軍修改GPS信號的廣播方式的,而民用接收器的製造商也要改變這些設備的構建。它也需要短暫的延遲,意味著導航的更新不會立即驗證。<br />
<br />
保護平民一個更簡單的方法是讓它們「搭美國軍方加密信號的便車」。軍事信號已經可以被民用接收器接收或記錄,即使它們無法被解密和用於導航。一旦他們記錄了信號,民用接收器就能觀察到PRN碼的噪音痕跡(noisy trace),即使他們無法弄清楚實際的代碼。這意味著這些接收器可以藉由尋找民用信號後方的軍用加密信號的痕跡來驗證民用信號。這個策略仰賴一台在安全地方的<a href="https://gps.mae.cornell.edu/ohanlon_ION_C6_7_preprint.pdf" target="_blank">第二民用接收機[PDF]</a>,以驗證信號範圍內的痕跡應該是怎樣的。否則,欺騙者可以製造假的痕跡伴隨於任何操作者想欺騙的平民信號後。<br />
<br />
缺點是所有的加密技術都容易被專門的系統攔截信號、延遲,並以更高的能量重新廣播,誘使接收器從合法的信號切換到延遲的。這樣的機關稱為<a href="http://informationtechniciantraining.tpub.com/14222/css/Meaconing-Intrusion-Jamming-And-Interference-Miji-88.htm" target="_blank">干擾信號發出設備(meacon)</a>,可以使用多個天線來添加不同長度的延遲。通過調整長度,欺騙者的操作者可以選擇他要如何顛覆一台GPS接收器。<br />
<table class="tr-caption-container" style="float: left; margin-right: 2em; text-align: left;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><br />
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhd8jspGa5OdrrLnRU6u7pEV0iy16cikrfdoNUaTXCY26e-PlAwZ89fT7JyxmwfEyJqn8fSwoF1iR0AAHY5lOYx9nNpdtnkgWM0VTWiSvU__l-nuh7wH8FjIi0UvP1gg9WEJhZsaCwPBsQ/s1600/Mjc5MjUzNw.jpeg" imageanchor="1" style="clear: left; margin-bottom: 1em; margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" height="400" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhd8jspGa5OdrrLnRU6u7pEV0iy16cikrfdoNUaTXCY26e-PlAwZ89fT7JyxmwfEyJqn8fSwoF1iR0AAHY5lOYx9nNpdtnkgWM0VTWiSvU__l-nuh7wH8FjIi0UvP1gg9WEJhZsaCwPBsQ/s400/Mjc5MjUzNw.jpeg" width="271" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;"><br />
<span style="background-color: white; color: #565656; font-family: "helvetica" , "arial" , sans-serif; font-size: 12px; text-align: left;">Original Data: Todd Humphreys. Redrawn by IEEE Spectrum</span>
</td></tr>
<tr><td style="font-family: "helvetica" , "arial" , sans-serif; font-size: 14px;"><br />
「拖離」:在欺騙的開始[上圖],攻擊者促使船員<br />
駕駛遊艇離開原來的路線。GPS衛星發出的代碼在<br />
欺騙者抓到船的接收器時消失了[中圖]。基於到達<br />
方向感測的欺騙探測器,在它檢測到的信號來源太<br />
少變化時會警告船員[下圖]。</td></tr>
</tbody></table>
<br />
防禦欺騙攻擊的另一種選擇是<a href="https://radionavlab.ae.utexas.edu/images/stories/files/papers/gnss_spoofing_detection.pdf" target="_blank">失真檢測[PDF]</a>,它根據GPS信號被欺騙時所發生曇花一現但可觀察到的尖音(blip)來警告用戶有可疑活動。通常GPS接收器會使用一些不同策略來追蹤輸入信號的振幅峰值。當一個模仿信號被發送時,接收器會看到原始信號和假信號的合成,而這合成使得在拖離船的期間,振幅曲線將出現尖音。<br />
<br />
與失真檢測有關的問題是添加更多的信號處理頻道,且可能的話,適量的增加硬體,使得用戶可以更高精度追蹤信號的振幅曲線。這種技術用來尋找不自然的特徵,例如一個超出了一定高度或寬度的振幅尖峰。然而,失真檢測只有在它捕捉到攻擊開始到拖離結束之間的信號才能運作—這過程可能只持續幾分鐘。<br />
<br />
最後的檢測方法是<a href="http://www.elsevier.es/en-revista-journal-of-applied-research-and-81-articulo-detection-and-mitigation-of-gps-90404850" target="_blank">到達方向感測</a>。Psiaki在白沙演示的原始欺騙探測器即使用這種技術。但是正如你可能還記得,它需要幾小時的離線資料處理來檢測欺騙。隨著<i>白玫瑰號</i>的改道仍記憶猶新,Schofield想知道是否有即時版可以安裝在船上。<br />
<br />
到達方向感測利用了一個事實,即實際欺騙者在同一時間只能在一個地方。正如我們所描述的,欺騙者發送模仿操作員所選GPS衛星的假信號,這藉由偽造目標附近衛星的PRN碼來實現。但蹊蹺之處在於,欺騙者將所有信號都從單一天線傳送,他們將從同一方向到達。另一方面,真實的GPS信號來自好幾個衛星的,因此會有多種角度。<br />
<br />
如果你能分別感測到每個信號的到達方向,你便可輕易確定你是否被欺騙。為了驗證這個想法,Psiaki實驗室最近打造一個使用軟體和兩個天線的系統,應用干涉原理檢測欺騙。具體來說,它測量的屬性稱為<a href="http://www.ngs.noaa.gov/PUBS_LIB/GPSCarrierPhase.pdf" target="_blank">載波相位[PDF]</a>,分辨信號對兩個天線有何不同,然後根據那些不同確定信號到達的角度。<br />
<br />
載波相位監測是計算GPS信號的都卜勒頻移週期的方法。<a href="http://www.einstein-online.info/spotlights/doppler" target="_blank">都卜勒頻移</a>發生於信號發射器與接收器有相對移動時。想想消防車經過你的經典例子:當他駛離時,警笛的頻移是從高到低。 GPS衛星與GPS接收器也有相對移動,且此相對運動對每個衛星都不同。<br />
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<br />
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<div class="camera_caption fadeFromBottom">
A GPS spoofing-detection system built at Cornell University is deployed on the bridge of the luxurious White Rose as it cruises the Mediterranean. Photo: Mark L. Psiaki</div>
</div>
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<div class="camera_caption fadeFromBottom">
An early prototype of a GPS spoofer shows the radio-frequency conversion chains, digital-signal-processing board, and control computer. Photo: Todd Humphreys</div>
</div>
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<div class="camera_caption fadeFromBottom">
A spoofed map suggests an impossible route over land as the White Rose’s crew navigates the Corinth Canal, in Greece. Photo: Todd Humphreys</div>
</div>
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Todd Humphreys assembles a GPS spoofer with his son, Ramon, at their home in Half Moon Bay, Calif., in 2009. Photo: Fatima Humphreys</div>
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A control-panel screen displays an unbelievable speed and depth during a spoofing demo on board the superyacht. Photo: Mark L. Psiaki</div>
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<br />
所以在Psiaki的檢測方案中,檢測器用來測量接收信號的載波相位。如果在不同衛星間測量出的載波相位差對作為檢測器的兩個天線有很大變化,我們就知道信號是從多個方向到達。但是如果系統檢測到載波相位差很小或沒有變化,就意味著它選到的是一組從單一欺騙者而來的信號。<br />
<br />
早期的測試看上去有希望的,但檢測器的阻礙在於計算載波相位差必要的信號處理需要離線計算。問題是,我們的原始程序被寫成編程語言時就無法與由GPS接收機使用的軟體進行即時通信。然而在2014年4月,Humphreys的研究小組在德州大學奧斯汀分校提供了這個操作難題的一塊關鍵拼圖,他們證明了GPS軟體無線電其中的關鍵部件如混頻器,過濾器和調製器/解調器是以軟體而非硬體來實施,這能使Psiaki的離線代碼在即時使用時只有6秒的延遲。軟體GPS無線電基本上藉由腳本命令實現離線碼的即時執行,從而避免了將繁瑣程式碼翻譯成即時編程語言的必要性。<br />
<br />
在Schofield的要求,我們在2014年6月<i>白玫瑰號</i>巡航意大利時測試了這個防禦系統。由Humphreys策劃欺騙攻擊,使船以為它在一條前往利比亞的荒謬航道,推測以高於900節(或每小時1000英里)的速度直線前進,在低於海平面23公里處(或14英里)穿越意大利和西西里島!<br />
<br />
Psiaki的<a href="http://gpsworld.com/wp-content/uploads/2014/11/Psiaki__ION_GNSS_2014b.pdf" target="_blank">欺騙探測器[PDF]</a>通過測量來自衛星和欺騙者的7個GPS信號的載波相位,在襲擊一開始就警告艦橋中的船員有欺騙活動。正當攻擊開始時,探測器發現它期待在真正載波相位看到的變化突然消失了。計畫拖離至利比亞的欺騙活動,在開始後約125秒進入攻擊,但是Psiaki的系統在中第一個在6秒內就抓到了攻擊。<br />
<br />
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<br />
<b>今年上半年</b>,GPS製造商<a href="https://www.u-blox.com/en/press-release/u-blox-m8-multi-gnss-receivers-achieve-higher-level-performance-embedded-security" target="_blank">U-blox</a>公司在一次更新導航系統M8線的韌體更新中,釋出了消費者GPS接收機的第一款商用欺騙防禦。該公司總部設在瑞士,並沒有公布檢測方法的細節。但是我們可以肯定這是失真檢測,因為這種方法最容易透過韌體更新來實現,只需要一些額外的信號處理演算法。<br />
<br />
但是,基於失真的方法可能會使他們錯過未能及早發現的攻擊。加密方法是非常有效的(請詢問美軍),但這需要GPS信號廣播方式在物理上的改變,或是額外的高頻寬通信連結。歐洲<a href="http://spcomnav.uab.es/docs/journals/Navigation-FERNANDEZ2016.pdf" target="_blank">全球導航衛星系統[PDF]</a>的建築師伽利略已經接受了這種做法,並已測試在他們的系統廣播民用的數位加密信號。不幸的是,這樣的系統仍然易受信號干擾攻擊。<br />
<br />
到達方向感測是我們的選擇的方法,但它的實施通常比失真檢測來得更昂貴。此程序在由多個天線執行時是最有效的,但大型陣列無法輕易容納於手持設備上。而且部分欺騙行為仍可以欺騙它:如果一個欺騙者的目標只有一兩個GPS信號,而不是範圍內所有衛星的信號,有些載波相位差甚至在攻擊後仍然存在。<br />
<br />
最後,我們認為最強的欺騙防禦可能會結合失真檢測和到達方向感測。失真檢測將在攻擊階初始段幫助,而到達方向感測則提供防禦的第二道防線。<br />
<br />
但是,我們不能保證像這樣組合的解決方案,一般用戶能負擔得起。商業開發人員必須在銷售收入分攤大量成本,但大多數消費者並不需要欺騙保護。這是個關於安全的賭注,賭伊朗特工對阻撓美國駕駛找到時髦的新餐館或載小孩去看棒球比賽不感興趣。<br />
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對於那些像Schofield擁有雄厚的財力且需要面對真正的風險的人,至少有一個製造商已經在銷售雙天線接收器,它可以很容易地升級,以添加到達方向演算法。這製造商可能很快就能將抗欺騙產品推向市場,每單位大約$10,000美金。商用飛機,大型船舶和自動化股票交易商的經營者應該願意支付這麼多錢來鎖好他們的馬廄,在甚至不知道馬賊是否在附近潛伏的情況下。<br />
<br />
與此同時,Schofield的好消息是,為了執行欺騙,攻擊者必須足夠接近目標以確定它的精確位置,記錄目標看到的GPS衛星,並在其視線的直線上傳遞假信號。幸運的是,在<i>白玫瑰號</i>視野之外的船都無法執行駭入。<br />
<br />
所有工作僅僅是偽造的物理信號對網宇實體系統(cyberphysical)的安全造成巨大挑戰的一小塊。駭客可能發送虛假的雷達信號到高檔車的自動剎車系統,讓它在擁擠的高速公路上戛然而止?這種可能性很重要,正在成長且令人震驚。我們認為紅隊/藍隊的發展戰略,其中紅隊攻擊系統而藍隊防守,可能對其他處理感應器欺騙的任務相當有用,因為發現此戰略在我們的任務中運作成功。我們將全力支持藍隊。<br />
<br />
這篇文章將出現在2016年8月的印刷品,發布名稱為「GPS說謊(GPS Lies)」。<br />
<br />
作者簡介:<br />
<a href="https://gps.mae.cornell.edu/" target="_blank">Mark L. Psiaki</a>是維吉尼亞理工學院航太和海洋工程系的教授。最近他從康奈爾大學機械和航太工程學院的教職退休,他就是在那裡開始了他的GPS欺騙檢測工作。<a href="http://www.ae.utexas.edu/faculty/faculty-directory/humphreys" target="_blank">Todd E. Humphreys</a>是德州大學奧斯汀分校的航太工程和工程力學系的副教授。<a href="http://www.comsoc.org/ctn/lost-space-how-secure-future-mobile-positioning" target="_blank">聯邦調查局(FBI)特工</a>多次參觀了他的實驗室,詢問他有關欺騙者的事。<br />
<br />
來源:<a href="http://spectrum.ieee.org/telecom/security/protecting-gps-from-spoofers-is-critical-to-the-future-of-navigation">http://spectrum.ieee.org/telecom/security/protecting-gps-from-spoofers-is-critical-to-the-future-of-navigation</a>Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/07172457234948479768noreply@blogger.com1tag:blogger.com,1999:blog-6451665931476460461.post-50629998848806370602016-08-04T22:00:00.000-07:002016-08-04T22:03:14.678-07:00駭蘋果,賺大錢<a href="http://www.cnet.com/news/apple-to-pay-hackers-for-bugs/" target="_blank">Hack Apple, get paid</a><br />
<br />
Laura Hautala<br />
<br />
August 4, 2016 | 4:33 PM PDT<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiiLzIIyZq57SRDSv52KeBm-zJWm9BjzrmdylVWFZRwd7mXmcsFv1A9kFit5OVLeW6JOpvy5eH7SZjYsj_NKz9eGrD5PF1JBOMKc3TLiP9Or6xSg87MzDYYh6Xl3o3QBLsXV3g11e4MgxOB/s1600/apple-security-keys-fbi-2151.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="360" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiiLzIIyZq57SRDSv52KeBm-zJWm9BjzrmdylVWFZRwd7mXmcsFv1A9kFit5OVLeW6JOpvy5eH7SZjYsj_NKz9eGrD5PF1JBOMKc3TLiP9Or6xSg87MzDYYh6Xl3o3QBLsXV3g11e4MgxOB/s640/apple-security-keys-fbi-2151.jpg" width="640" /></a></div>
<br />
<br />
一個蘋果(<a href="http://www.apple.com/" target="_blank">Apple Inc.</a>)的軟體錯誤(<a href="https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E9%94%99%E8%AF%AF" target="_blank">bug</a>)值多少呢? 這一直是個謎,因為蘋果從來都不會付酬賞給那些回報錯誤給蘋果的資安研究員(Security researcher)。但是自從這星期四後,一切將會改變了。蘋果公司的資安管理員 Ivan Krstic 說,蘋果公司會付至高達 200,000 美元的酬賞給哪些回報蘋特定果軟體要害的研究員。<br />
<br />
<a name='more'></a><br />
<br />
Ivan Krstic 在一場位於拉斯維加斯的黑帽駭客電腦安全會議(<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Black_Hat_Briefings" target="_blank">Black Hat cybersecurity conference</a>)上,表示他們很高興能有這項錯誤賞金計畫。他同時也提供蘋果公司是如何保護用戶資料的細節。<br />
<br />
錯誤賞金一直都是大型軟體開發者電腦安全(cybersecurity)的催化劑,如:<a href="https://technet.microsoft.com/en-us/library/dn425036.aspx" target="_blank">微軟</a>、<a href="https://www.google.com.tw/about/appsecurity/programs-home/" target="_blank">谷歌</a>、<a href="https://yahoo.github.io/secure-handlebars/bugBounty.html" target="_blank">雅虎</a>等公司。谷歌上個月表示,他們總共已經付了 550,000 美金給發現安卓系統缺陷的人了。在今年二月,<a href="https://www.facebook.com/whitehat" target="_blank">臉書</a>表示,從 2011 年起算,他們已經付了 4300 萬元美金給 800 多位來自世界各方的研究學者。<br />
<br />
資安專家絕對會大方地展示他們找出的漏洞給蘋果公司。蘋果一直是以很少駭客攻擊聞名,一來是因為他們比較小的市佔率,二來是因為他們的產品本來就很安全。找出蘋果軟體的缺陷絕對是一大成就。但不是所有人都願意先告訴蘋果公司,而是將那些資訊賣給政府或駭客組織,或許錯誤賞金是讓他們先告訴蘋果的誘因。<br />
<br />
這樣可以幫助蘋果避免一再重複和美國司法部的爭訟。當美國政府要求蘋果幫忙解鎖十一月<a href="http://www.bbc.com/zhongwen/trad/world/2015/12/151204_us_california_shooter_is" target="_blank">加州恐攻嫌疑犯</a>的 iPhone 時,蘋果屢次拒絕。美國政府反而去雇用未知的民間的資安專家破解 iPhone 而不是循正當管道解決。政府可以因此省下約略 100 萬美金來破解,但確實數字尚未公開。<br />
<br />
<a href="https://securosis.com/" target="_blank">Securosis</a> 的執行長 Rich Mogull 說道,如果蘋果一直有再付錢給發現重大缺失的人,可能就不會有像美國政府那樣搞的亂象。但如果真的是很有用和很值錢的漏洞,蘋果可能沒辦法像美國政府或俄羅斯黑社會(Russian mafioso)一樣付 100 萬美金<br />
<br />
Rich Mogull 說道,這項錯誤賞金計畫只是鼓勵研究者堅持下去研究蘋果的漏洞。他們需要證明這項漏洞真有辦法讓駭客走後門,他們才付錢。<br />
<br />
蘋果表示,這項計畫主要是在昭告天下,破解他的安全防護網是有多困難。蘋果已經著手將他們使用者資料的安全性提高許多,並對使用者資料加密,這都使得尋找蘋果的漏洞更困難。<br />
<br />
他們給不給錢會因為在那裡找到漏洞而有差,這項計畫不會一開始就開放給隨便個資深駭客。當這項計畫從九月開始時,他們會先包括一些已經有在合作的研究員,但是如果外界發現的漏洞也很值錢的話,也不排除給外界錢。Ivan Krstic 說道,我們本意不是要使之成為一個專屬俱樂部。
Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/10851783605068564260noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-6451665931476460461.post-61444459186312806672016-08-03T07:34:00.001-07:002016-08-04T01:24:47.789-07:00反制勒索程式<a href="https://www.technologyreview.com/s/601943/two-ways-to-stop-ransomware-in-its-tracks/" target="_blank">Two Ways to Stop Ransomware in Its Tracks</a><br />
<br />
by Glenn Fleishman<br />
<br />
July 29, 2016<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjgCAUOW_xZpaS9amzxZstJw935UzGXVN29UyVELzDpY3H3vFrFt2d6r6-lvXI8bXPBcg_h83ICqQ5OaHz6kDQUcR2CxIyB-7dXlKFCwgvzCnpWpbCxUZ6-f7E0lG2Qxhddxni-XVTLln-f/s1600/cryptolocker.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="500" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjgCAUOW_xZpaS9amzxZstJw935UzGXVN29UyVELzDpY3H3vFrFt2d6r6-lvXI8bXPBcg_h83ICqQ5OaHz6kDQUcR2CxIyB-7dXlKFCwgvzCnpWpbCxUZ6-f7E0lG2Qxhddxni-XVTLln-f/s640/cryptolocker.png" width="640" /></a></div>
<br />
<br />
勒索程式已經成為公司和個人電腦的夢魘,但是最近研究學者給出了令人雀躍的證據,說明這樣的勒索程式可能有辦法被掌控了。<br />
<br />
<a name='more'></a><br />
<br />
最近成長最快的病毒程式是加密勒索程式(cryptographic<a href="https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E5%8B%92%E7%B4%A2%E8%BB%9F%E9%AB%94" target="_blank"> ransomware</a>),跟其他惡意軟體,也是用同樣的方法入侵電腦,然後悄悄地把你的檔案拿走,並讓他不能讀取。到了使用者發現檔案被上鎖時,病毒就會要使用者付錢來取得解密鑰匙,讓檔案解密。<br />
<br />
兩個研究團隊提前公布新的方案,在綁架軟體造成傷害前,就先偵測到它。防毒軟體研發團隊雖然還沒釋出偵測綁架軟體的程式,但他們說即將來臨。<br />
<br />
在惡意軟體製造者擁有強烈的加密演算法下,使用者根本沒有辦法解密被綁架的檔案除非使用者付錢拿解密金鑰或在中毒前有備份。大部分的時候,綁架軟體都具有誠信,只要付錢,通常他們都會給使用者有作用的解密金鑰。如此,防患於未然是唯一的解方。<br />
<br />
根據賽門鐵克(<a href="https://www.symantec.com/" target="_blank">Symantec</a>)的報告,那些攻擊者以每天百萬次的頻率攻擊使用者,每個月都有成千上萬的電腦被挾持。然而我們最關注的是那些解密所需的費用,例如有間醫院直到付了 17000 美金才使資料解鎖。而那些病毒的散播者都可望使用者心不甘情不願地按下那付費的按鈕。最近付費解鎖的平均金額從去年年底的 294 美元倍增來到現在的 679 美元。<br />
<br />
研究者最近釋出兩份論文探討綁架軟體取用使用者軟體的特有方法,這方法可被偵測。防毒軟體的研究者說到,這也許在實驗室的環境裡適用,但是在真實事件的適用性就難講,因為病毒演化的速度很快。然而,這一定有辦法阻止一些由於綁架軟體所造成的經濟損失。<br />
<br />
東北大學(<a href="https://www.northeastern.edu/" target="_blank">Northeastern University</a>)的研究員已經研發出一個離線的掃瞄系統,匿稱為 Unveil,他們將臆測的病毒是藏在一個虛擬的環境裡,像個在盒子裡的腦袋,藉由監控他的行為決定他是否真的是病毒。另一個來自佛羅里達州大學(<a href="http://www.ufl.edu/" target="_blank">University of Florida</a>)和維拉諾瓦大學(<a href="http://www1.villanova.edu/main.html" target="_blank">Villanova University</a>)的研究團隊研發出即時的監控系統 <a href="http://www.cise.ufl.edu/~traynor/papers/scaife-icdcs16.pdf" target="_blank">CryptoDrop</a>,幾乎可以立即阻止綁架軟體當它在運作時。<br />
<br />
兩個專案都在觀察綁架軟體的基本行為-閱讀大量檔案並竄改成加密的形式。來自 Unveil 的 Amin Kharraz 說道,這是所有綁架軟體的共通行為,而且可以被偵測識別。<br />
<br />
Unveil 軟體也可以檢查跳出視窗是否屬於綁架軟體,畢竟那種要錢的跳出式視窗和一般作業系統跳出的視窗有很大的不同。<br />
<br />
<a href="http://www.mcafee.com/us/index.html" target="_blank">McAfee</a> 實驗室的副總裁 Vincent Weafer 對於這病毒有很大的興趣,但是他也不敢保證防毒軟體有辦法完全有用,他說到,如果90%的使用者都使用相同的防毒軟體,那些壞人一定會做修改並複雜化那軟體。例如說要解除偵測竄改的警戒,他們就只要讓檔案部分加密,達到不能修復的臨界值但又不會觸發警戒。如果要解除大量閱讀資料的警戒,就只要讓病毒程式一次一次慢慢地改檔案,這養也就不會觸發警戒了。兩個論文的作者再分別的採訪裡說明,病毒的行為只能隱藏一點而已,然而,這些隱藏瞞混的方法都不太管用。<br />
<br />
Unveil 的研究員將眾多來自現實世界的綁架軟體(14000左右個樣本)拿來測試他們得到將近 97% 的成功率,他們還甚至找出另一個未知綁架軟體的分支。CryptoDrop 則是從綁架軟體主要的14個分支各取一些樣本,總共492個樣本,結果偵測率達到100%,他們都及時發現,而且只有損失了 10 個檔案。<br />
<br />
上述兩個個團隊都找到一大片可供研究的地方,但是 McAfee 實驗室的 Weafer 和 <a href="https://www.f-secure.com/en/welcome" target="_blank">F-Secure</a> 的 Sean Sullivan 提醒說,測試那麼多種類的綁架病毒並沒有符合現實世界的複雜度,兩種都在測試程式的活躍程度及強調早期防禦的概念。他們也說到,那些綁繫軟體和一般的病毒一樣,他們也是會攻擊那些老舊的作業系統,沒有更新的作業系統,和跑著 Flash 和 Java 的作業系統。<br />
<br />
他們也說為什麼綁架軟體得到的關注度高是因為他的行徑很明顯,設這世界上多的是暗暗的複製公司機密的病毒。<br />
<br />
雖然說那兩個學術團隊可能還沒找出防毒產業的運作方式,Weafer 說在年底前,這些重要且新穎的防毒技術會在軟體公司之間合作,確定經過層層嚴格的檢驗,眾多的測試才會上架。病毒軟體只會不斷的更新,綁架軟體會衰落,會有新的病毒推陳出新...Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/10851783605068564260noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-6451665931476460461.post-56142015367755659172016-08-02T07:53:00.000-07:002016-08-20T03:06:51.757-07:00光子處理器<div style="background-color: white; border-radius: 0px; box-sizing: border-box; color: #333333; font-size: 14px; line-height: 20px; margin-bottom: 10px;">
<div class="MsoNormal" style="background-attachment: initial; background-clip: initial; background-image: initial; background-origin: initial; background-position: initial; background-repeat: initial; background-size: initial; line-height: 15pt;">
<span lang="EN-US" style="font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 10.5pt;"><a href="https://www.sciencedaily.com/releases/2016/07/160707083258.htm"><span style="color: blue;">Quantum processor for single photons</span></a><o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="background-attachment: initial; background-clip: initial; background-image: initial; background-origin: initial; background-position: initial; background-repeat: initial; background-size: initial;">
<span lang="EN-US" style="font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 10.5pt;">July 7, 2016</span><span lang="EN-US" style="color: black; font-family: "微軟正黑體",sans-serif; font-size: 13.5pt; mso-bidi-font-family: "Times New Roman"; mso-font-kerning: 0pt;"><o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="background-attachment: initial; background-clip: initial; background-image: initial; background-origin: initial; background-position: initial; background-repeat: initial; background-size: initial;">
<span lang="EN-US" style="font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 10.5pt;"><a href="http://www.mpq.mpg.de/en"><span style="color: blue;">Max Planck Institute of Quantum Optics</span></a></span><span lang="EN-US" style="color: black; font-family: "微軟正黑體",sans-serif; font-size: 13.5pt; mso-bidi-font-family: "Times New Roman"; mso-font-kerning: 0pt;"><o:p></o:p></span></div>
<div align="center" class="MsoNormal" style="background-attachment: initial; background-clip: initial; background-image: initial; background-origin: initial; background-position: initial; background-repeat: initial; background-size: initial; line-height: 15pt; text-align: center;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="background-attachment: initial; background-clip: initial; background-image: initial; background-origin: initial; background-position: initial; background-repeat: initial; background-size: initial; line-height: 15pt;">
<br /></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhdMWsNn2R6Ya0xyo70j4_KnBDqyB_Exd-wF8IGcT5AChiQNM09fNxRXUnzXFnsu-O8jx9434ap5t7uD4ZV1Ez9ROuZJ5oPDgKX4krFjnCXIE21O2mrvgJzRhaLLCkRgMIdDY7boiMHoQ7M/s1600/160707083258_1_900x600.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="480" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhdMWsNn2R6Ya0xyo70j4_KnBDqyB_Exd-wF8IGcT5AChiQNM09fNxRXUnzXFnsu-O8jx9434ap5t7uD4ZV1Ez9ROuZJ5oPDgKX4krFjnCXIE21O2mrvgJzRhaLLCkRgMIdDY7boiMHoQ7M/s640/160707083258_1_900x600.jpg" width="640" /></a></div>
<br />
<div class="MsoNormal" style="background-attachment: initial; background-clip: initial; background-image: initial; background-origin: initial; background-position: initial; background-repeat: initial; background-size: initial; line-height: 15pt;">
<span lang="EN-US" style="font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 10.5pt;"> </span><span style="font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 10.5pt;">「沒有什麼不可能。」<span lang="EN-US">(Nothing is impossible!) </span>在這個精神標語下,<span lang="EN-US">Max Planck
Institute of Quantum Optics </span>的指揮官<span lang="EN-US"> Gerhard Rempe </span>不斷嘗試使用兩個光子成為一個真正的邏輯閘。他們之所以花那麼多心力是因為,兩個光子通常不互動的,他們比較喜歡穿越互不干擾。這樣的性質讓他們夢想中量子資訊的傳遞更加困難。不過他們找出方法克服障礙<span lang="EN-US">-- </span>他們用了一顆置於光學共振腔的原子作為個中間人。<span lang="EN-US">Stephan Ritter </span>博士也表示「他們的光學邏輯閘特別的是兩光子之間的作用是唯一且決定性的。這對於未來的大規模量子電腦和全球性的量子網路是個重要的關鍵。」</span></div>
<a name='more'></a><br />
<div class="MsoNormal" style="background-attachment: initial; background-clip: initial; background-image: initial; background-origin: initial; background-position: initial; background-repeat: initial; background-size: initial; line-height: 15pt;">
<span lang="EN-US" style="font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 10.5pt;">
<br />
</span><span style="font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 10.5pt;">在所有現今的電腦裡,我們都會把資料變成二進位再進行邏輯運算。這會使用名為邏輯閘的運算達成,每個邏輯閘的輸出都是可預測的。同理,再量子電腦裡的邏輯閘運算也該如此。為了讓有用的量子電腦運行,每個資訊的輸入都必要對其他的量子位元造成最大可能性的改變。在實行上,最大的困難是在於量子資訊<span lang="EN-US">(<a href="https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E9%87%8F%E5%AD%90%E4%BF%A1%E6%81%AF"><span style="color: blue;">quantum information</span></a>)</span>的本質,不像一般的位元,他不能被複製。因此,不能使用一般的除錯機制<span lang="EN-US">(error correction)</span>,邏輯閘也要對任何帶有資訊的光子作用。<span lang="EN-US"><o:p></o:p></span></span></div>
<div class="MsoNormal" style="background-attachment: initial; background-clip: initial; background-image: initial; background-origin: initial; background-position: initial; background-repeat: initial; background-size: initial; line-height: 15pt;">
<span lang="EN-US" style="font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 10.5pt;"><br />
</span><span style="font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 10.5pt;">因為光子在資訊攜帶有很重要的地位 ,如:在量子資訊的網路裡,正因為如此,具有可預測性的光子邏輯閘是科學家們長久以來的目標。一種可能可以使光子攜帶資訊的方法是,將光子偏振化<span lang="EN-US">(<a href="https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E5%81%8F%E6%8C%AF"><span style="color: blue;">polarisation</span></a>)</span>,垂直偏振和水平偏振就可以對應到現在二進位的<span lang="EN-US"> "0" </span>和<span lang="EN-US"> "1"</span>。再加上,一個光子的偏振會影響另一個光子的偏振,光子邏輯閘的構想又離成功更進一步。跟古典邏輯閘的概念相同的是,兩個位元會互相影響而產生答案。譬如說:當第一個光子所攜帶的資訊是<span lang="EN-US"> "1"</span>,第二個光子會被偏振<span lang="EN-US">90</span>度,反之則不變。但是跟普通邏輯閘有差異的是,邏輯閘只是應付<span lang="EN-US"> "0" </span>和<span lang="EN-US"> "1"</span>,但是量子邏輯閘需要應付各種可能的輸入狀況,量子邏輯閘需要製造出各種合適輸出狀態。<span lang="EN-US"><o:p></o:p></span></span></div>
<div class="MsoNormal" style="background-attachment: initial; background-clip: initial; background-image: initial; background-origin: initial; background-position: initial; background-repeat: initial; background-size: initial; line-height: 15pt;">
<span lang="EN-US" style="font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 10.5pt;"><br />
</span><span style="font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 10.5pt;">在圖中所顯示的實驗,兩個各自偏振化的光子在由兩個鏡子構成的共振腔相撞。在共振腔裡,有個被限制住的銣原子,鏡子和銣原子<span lang="EN-US">(<a href="https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E9%93%B7"><span style="color: blue;">Rubidium</span></a>)</span>構成了很強的耦合系統。如此的系統增強了光子在原子附近的光場<span lang="EN-US">(<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Light_field"><span style="color: blue;">Light Field</span></a>)</span>,因為有了光和原子的直接互動。因此,當光子來回反射時,銣的原子能階被改變,這改變在第二個光子到鏡子時迅速地被偵測到。<span lang="EN-US"><o:p></o:p></span></span></div>
<div class="MsoNormal" style="background-attachment: initial; background-clip: initial; background-image: initial; background-origin: initial; background-position: initial; background-repeat: initial; background-size: initial; line-height: 15pt;">
<span lang="EN-US" style="font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 10.5pt;"><br />
</span><span style="font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 10.5pt;">在他們被反射之後,兩個光子都會進入到<span lang="EN-US"> 1.2 </span>公里長的光纖儲存個幾秒鐘,在此同時,原子的能階就會被測量。<span lang="EN-US">Bastian
Hacker </span>說道:「就算這兩個光子沒有出現在同個地方過,沒有辦法直接對互相造成影響,然而,我們已經使兩光子的作用造成最大的影響了。」<span lang="EN-US"><o:p></o:p></span></span></div>
<div class="MsoNormal" style="background-attachment: initial; background-clip: initial; background-image: initial; background-origin: initial; background-position: initial; background-repeat: initial; background-size: initial; line-height: 15pt;">
<span lang="EN-US" style="font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 10.5pt;"><br />
</span><span style="font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 10.5pt;">科學家可以用實驗證明說,端看光子的偏振,不是第一個光子影響第二個就是第二個影響第一個。他們就可以測量原本輸入的偏振方向和輸出偏振方向的差別。科學家們也就此建立了真值表,對應到各種邏輯運作。<span lang="EN-US"><o:p></o:p></span></span></div>
<div class="MsoNormal" style="background-attachment: initial; background-clip: initial; background-image: initial; background-origin: initial; background-position: initial; background-repeat: initial; background-size: initial; line-height: 15pt;">
<span lang="EN-US" style="font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 10.5pt;"><br />
</span><span style="font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 10.5pt;">兩顆光子的偏振都是特別選好的來符合要求。博士生<span lang="EN-US"> Stephan Welte </span>說道:「因為光子會<span lang="EN-US"><a href="https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E9%87%8F%E5%AD%90%E7%BA%8F%E7%B5%90"><span lang="EN-US" style="color: blue;"><span lang="EN-US">糾纏</span></span></a></span>,這使得量子邏輯閘和古典的邏輯閘概念不一樣,兩個光子在作用後,遠距可能會互相影響。」<span lang="EN-US"><o:p></o:p></span></span></div>
<div class="MsoNormal" style="background-attachment: initial; background-clip: initial; background-image: initial; background-origin: initial; background-position: initial; background-repeat: initial; background-size: initial; line-height: 15pt;">
<span lang="EN-US" style="font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 10.5pt;"><br />
</span><span style="font-family: 微軟正黑體, sans-serif; font-size: 10.5pt;">科學家猜想這全新的光子邏輯閘給全光學量子資訊處理技術鋪好路,以後不管在量子資訊網路或量子電腦核心都會扮演重要角色。<span lang="EN-US"><o:p></o:p></span></span></div>
<br />
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
</div>
Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/10851783605068564260noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-6451665931476460461.post-81988442755577798442016-07-30T09:13:00.000-07:002016-08-18T11:49:03.797-07:002016最熱門的程式語言<b><span style="font-family: "palatino linotype" , "times new roman"; font-size: 25px;"><a href="http://spectrum.ieee.org/computing/software/the-2016-top-programming-languages" target="_blank">The 2016 Top Programming Languages</a></span></b><br />
<span style="font-family: "arial" , "microsoft yahei"; font-size: 19px;">
C 是第一名,但大數據仍是大贏家</span><br />
<br />
<span style="font-family: "helvetica" , "arial" sans-serif; font-size: 14px;">By <a href="http://spectrum.ieee.org/author/cass-stephen" target="_blank">Stephen Cass</a></span><br />
<span style="font-family: "helvetica" , "arial" sans-serif; font-size: 14px;">Posted 26 Jul 2016 | 16:00 GMT</span><br />
<br />
歡迎來到IEEE Spectrum第三次最流行程式語言的<a href="http://spectrum.ieee.org/static/interactive-the-top-programming-languages-2016" target="_blank">互動式排名</a>。由於我們不可能站在每個工程師的身後查看,Spectrum使用不同的指標為代理估計當前使用的語言。與資料記者(data journalist) <a href="http://www.nickdiakopoulos.com/" target="_blank">Nick Diakopoulos</a>合作,我們從10個上線來源選擇了12個指標,每個指標都沿著不同軸對人氣提出見解。將這些指標結合便產生一個簡單的排名。
<br />
<a name='more'></a><br />
在開源的鄉民中什麼是熱門的呢?雇主的要求又是什麼呢?—由於每個人看重的東西可能不同,Spectrum的<a href="http://spectrum.ieee.org/static/interactive-the-top-programming-languages-2016" target="_blank">互動式頂級程式語言排名(Interactive Top Programming Languages)</a>,可以調整每個指標的權重來影響排名。你也可以選擇篩選結果,例如:只關注嵌入式系統或手機app使用的語言。您可以自定每個加權自己或使用我們的預設之一。<br />
<br />
默認預設是為了回應IEEE成員的平均利益。那麼,什麼是2016年Spectrum的十大語言呢?<br />
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<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjsCYSZFGNn7Qcqr4jJyIRBixcoMH4NKYrdKFpFH6Cv8_4T3YKqwt3BWkEx4RsWOV4jwjfmtrt4ZNvXO8Ztyv3dabjbfXFj4FcAOiBrN2MCLRHbI7w7XbKPcJ0Ish157CbcB9E9TRYfhzo/s1600/Mjc5MjI0Ng.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjsCYSZFGNn7Qcqr4jJyIRBixcoMH4NKYrdKFpFH6Cv8_4T3YKqwt3BWkEx4RsWOV4jwjfmtrt4ZNvXO8Ztyv3dabjbfXFj4FcAOiBrN2MCLRHbI7w7XbKPcJ0Ish157CbcB9E9TRYfhzo/s1600/Mjc5MjI0Ng.png" /></a></div>
<br />
連續兩年位居次位,<a href="http://www.c-faq.com/" target="_blank">C</a>終於把<a href="https://www.oracle.com/java/index.html" target="_blank">Java</a>擠下頭號寶座。<a href="https://www.python.org/" target="_blank">Python</a>維持在前五名,並換掉<a href="https://isocpp.org/" target="_blank">C++</a>成為No. 3,而<a href="https://msdn.microsoft.com/en-us/library/67ef8sbd.aspx" target="_blank">C#</a>已經跌出前五名並被<a href="https://www.r-project.org/about.html" target="_blank">R</a>取代。R一般作為現代大數據語言的正向趨勢的一部分,仍然持續著前幾年的勢頭。<a href="http://spectrum.ieee.org/computing/software/top-programming-languages-trends-the-rise-of-big-data" target="_blank">這裡有Diakopoulos更詳細的分析</a>。<br />
<br />
Google和蘋果也正在提高他們的存在感,Google的<a href="https://golang.org/" target="_blank">Go</a>擊敗了蘋果的<a href="https://developer.apple.com/swift/" target="_blank">Swift</a>而進入前十名。但Swift的崛起仍令人印象深刻,因為它自從去年第一次進入排名以來躍升了五名,來到第11名。有些其他語言也在去年推出,今年卻有明顯的區別,沒有新的語言進入排名。<br />
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其他值得注意的變化包括<a href="http://www.ladder-logic.com/hello-world/" target="_blank">Ladder Logic</a>,上升五名到第34名。Ladder Logic用在是可編程的邏輯控制器,尤其是在工廠使用。雖然製造業可能看起來像一個窄眾(narrow niche)的語言,它的相對受歡迎程度則表明它究竟有多大的利基(niche)。 <a href="https://www.w3.org/html/" target="_blank">HTML</a>還是繼續流行,上升到第16名,儘管它包含了一些頂級程式語言排名用戶的恐懼(公開地(for the record),我們採取務實的態度,定義程式語言為用於給予電腦指令的獨特語法是,即使只是指示資料該如何被構建;圖靈完整性不是必須的)。<br />
<br />
也許是最令人驚訝的是,shell編程,一個用於創建系統管理員喜好排序腳本的廣義術語,站在失敗的一方,使用shell如<a href="https://www.gnu.org/software/bash/" target="_blank">bash</a>的人氣已經普遍下降,下降七名到第19名。這可能反映了以更複雜系統來管理雲端基礎的數據中心的發展,但我們只能等待,看看這種趨勢明年會繼續下去,抑或著僅是統計上的巧合。<br />
<br />
<div style="text-align: center;">
<span style="font-size: large;"><a href="http://spectrum.ieee.org/static/interactive-the-top-programming-languages-2016" target="_blank">探索互動式排名</a></span></div>
<div style="text-align: left;">
</div>
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<br />
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: "arial" , "helvetica" , sans-serif;">來源:<a href="http://spectrum.ieee.org/computing/software/the-2016-top-programming-languages">http://spectrum.ieee.org/computing/software/the-2016-top-programming-languages</a></span></div>
Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/07172457234948479768noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-6451665931476460461.post-83747868780138633432016-07-29T09:03:00.000-07:002016-07-30T00:02:13.760-07:00藏在鈣鈦礦晶粒中的秘密可以促進太陽能電池的效率<h1>
<a href="http://spectrum.ieee.org/nanoclast/green-tech/solar/secret-hidden-in-grains-of-perovskite-could-boost-its-efficiency" target="_blank">Secret Hidden in Grains of Perovskite Could Boost Solar Cell Efficiency</a></h1>
By Dexter Johnson<br />
Posted 6 Jul 2016 | 20:21 GMT<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgYthw15QvdjwHiMf2mPHiL7UIaQiMar0KpuqDs_vX3t-888YPcNZJhnTDz8j6Iv8a7-JabagI3U4sxBQK3PTU-YF-n4UWxzvHUPomze6aRPlTSmEeVjPNTWd3f1WM4-OC_K7kT3LxBe5s/s1600/Mjc3MzY5OQ.jpeg" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgYthw15QvdjwHiMf2mPHiL7UIaQiMar0KpuqDs_vX3t-888YPcNZJhnTDz8j6Iv8a7-JabagI3U4sxBQK3PTU-YF-n4UWxzvHUPomze6aRPlTSmEeVjPNTWd3f1WM4-OC_K7kT3LxBe5s/s1600/Mjc3MzY5OQ.jpeg" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;"><span style="background-color: white; color: #565656; font-family: "helvetica" , "arial" , sans-serif; font-size: 12px; text-align: left;">Image: Berkeley Lab</span></td></tr>
</tbody></table>
作為一個在光電產業中對於矽的潛在替代品,<a href="http://spectrum.ieee.org/searchContent?q=perovskite" target="_blank">鈣鈦礦</a>晶體的崛起在過去十年中令人印象深刻,其轉換效率在這段時間內從3.8%提高至22.1%。然而漸漸有一種模糊的感覺,這種上升似乎已進入後期並開始逐漸消失,主要是因為當由鈣鈦礦製成的太陽能電池大於1平方公分,其最佳轉換效率一直在15.6%附近。這個數字<a href="http://spectrum.ieee.org/energywise/green-tech/solar/bigger-and-better-perovskite-solar-cells" target="_blank">近來已經在Michael Grätzel的努力下得到平均19.6%的改善</a>。然而,鈣鈦礦的光明前景在一些人眼中已經逐漸黯淡。<br />
<a name='more'></a><br />
現在,研究人員在能源部的Lawrence Berkeley國家實驗室(Berkeley Lab)部門可能已經<a href="http://newscenter.lbl.gov/2016/07/04/perovskite-solar-cells/" target="_blank">發現了一些秘密隱藏在鈣鈦礦晶體中</a>,可以提高這種材料的光電轉換效率高達31%。<br />
<br />
在<a href="http://www.nature.com/articles/nenergy201693" target="_blank">自然能源雜誌(Nature Energy)</a>中對此研究的描述,研究人員用<a href="http://spectrum.ieee.org/searchContent?q=atomic+force+microscopy" target="_blank">原子力顯微鏡</a>凝視這些晶體的奈米結構。在這樣的尺度下,他們發現每個顆粒的每顆晶體的每個面,他們的轉換效率表現都不同。晶體的某些面可能達到31%的理論轉化率極限,且他們會與轉換效率差的面相鄰。<br />
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鈣鈦礦的每個面都可當作一個單獨的太陽能電池,而它們全部都以並聯連接。在這種安排下,電流流向那些性能最差的電池,就導致太陽能電池的整體性能下降。<br />
<br />
研究者此時偶然發現了使晶體所有面的轉換效率達到目標31%的想法。<br />
<br />
「如果材料可以在只有非常有效率的面會發展的條件下被合成,那麼我們應可以看到鈣鈦礦型太陽能電池的效率大幅上升,可能接近31%,」Sibel Leblebici,Berkeley Lab(柏克萊實驗室)的Molecular Foundry(分子鑄造場)中一位博士後研究員在一份<a href="http://newscenter.lbl.gov/2016/07/04/perovskite-solar-cells/" target="_blank">新聞稿</a>中說。<br />
<br />
研究者以10奈米的分辨率映射鈣鈦礦太陽能電池的表面,同時也映射光電流的產生和開路電壓等特性,這些都涉及到轉換效率。<br />
<br />
映射顯示,就光電流的產生來說,每個面之間有多達一個數量級的差別,而開路電壓則有0.6伏特的差別。<br />
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讓研究人員的真正令人驚訝的是,他們發現具有高光電流產生的面也具有高的開路電壓,而低光電流產生的那些面同時擁有低開路電壓。這意味著鈣鈦礦太陽能電池的光電轉換效率有面依賴性(facet-dependent)。<br />
<br />
「這些結果打開了大門,以探索新的方式控制材料面的發展,來極大地提高效率,」Francesca Toma,研究人員之一,在一份新聞稿中說。<br />
<br />
雖然研究人員尚未作出這個優化後鈣鈦礦,但他們已經開發出電腦模型,演示作為一個LED使用時,面也應該會影響光的發出。<br />
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<span style="font-family: "arial" , "helvetica" , sans-serif;">來源:<a href="http://spectrum.ieee.org/nanoclast/green-tech/solar/secret-hidden-in-grains-of-perovskite-could-boost-its-efficiency">http://spectrum.ieee.org/nanoclast/green-tech/solar/secret-hidden-in-grains-of-perovskite-could-boost-its-efficiency</a></span>Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/07172457234948479768noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-6451665931476460461.post-2818439397072845622016-07-27T08:03:00.000-07:002016-07-27T08:03:04.551-07:00如螞蟻般聰明的網路?<span style="font-family: "georgia";"><a href="http://phys.org/news/2016-07-analysis-ant-colony-behavior-yield.html" target="_blank">Analysis of ant colony behavior could yield better algorithms for network communication</a></span><br />
<span style="font-family: "georgia";">July 13, 2016 </span><br />
<span style="font-family: "georgia";">Larry Hardesty</span><br />
<span style="font-family: "georgia";"><a href="http://arxiv.org/pdf/1603.02981v1.pdf" target="_blank">paper</a></span><br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiCMpnljXDeqsYnRX906DcedRg95BIDxBIh53OTPt73Mxl-glxoa3hJt9k2VkmgGcGTw48-V6egU9Tlu2m-HWVKFZEkhUjlnk-LDnCGkAnuGRnORFVfMs_mZo0rZZD5WHRnGOVeYGAvoykN/s1600/1-analysisofan.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="265" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiCMpnljXDeqsYnRX906DcedRg95BIDxBIh53OTPt73Mxl-glxoa3hJt9k2VkmgGcGTw48-V6egU9Tlu2m-HWVKFZEkhUjlnk-LDnCGkAnuGRnORFVfMs_mZo0rZZD5WHRnGOVeYGAvoykN/s400/1-analysisofan.jpg" width="400" /></a></div>
<br />
<span style="font-family: "georgia";"><br /></span>
<span style="font-family: "georgia";">螞蟻很擅長判斷在他附近螞蟻的密集程度。這能力在螞蟻的公共事務特別有用,尤其當他們投票要遷去哪個新巢。生物學家猜測當螞蟻在隨機的探索環境時,他們就可以用遇到螞蟻的頻率來估計螞蟻群的密度。</span><br />
<span style="font-family: "georgia";"></span><br />
<a name='more'></a><span style="font-family: "georgia";"><br /></span><br />
<span style="font-family: "georgia";">前述的理論最近獲得新的支持。麻省理工的<a href="https://www.csail.mit.edu/" target="_blank">電腦科學及人工智慧實驗室</a>即將向 <a href="http://www.podc.org/podc2016/program/" target="_blank">ACM PODC</a> (Association for Computing Machinery's Symposium on Principles of Distributed Computing conference) 發表有關的論文,該論文內提及隨機探索環境可以很快速又準確地得知分布的密度,這個方法推算的速度基本上近乎理論值的極限。</span><span style="font-family: "georgia";"><br /></span><br />
<span style="font-family: "georgia";"><br /><span style="font-family: "georgia";"></span></span>
<span style="font-family: "georgia";">除了支持生物學家預測之外,這裡論的架構更應用到社群網路、機器人的共同決定、<a href="https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E7%84%A1%E7%B7%9A%E9%9A%A8%E6%84%8F%E7%B6%B2%E8%B7%AF" target="_blank">隨機網路</a>(ad-hoc network)的溝通,例如:散步於有限區域的低成本感測器之間的溝通。</span><br />
<br />
<span style="font-family: "georgia";">MIT 電資學院的研究生 Cameron Musco 說道:「當我們在一個區域裡隨意走動時,我們可以很直觀的了解,我們碰到人的頻率是可以轉換成分佈密度的。我們在做的事,只是給出個很嚴謹的證明並證實他的準確性相較於其他粗糙的方法。且隨著時間的推移,這方法推斷的結果就越發準確,並且速度達到我們所預期的極限。」<br /></span><br />
<span style="font-family: "georgia";">Cameron Musco 、指導教授 Nancy Lynch、博士後研究員 Hsin-Hao Su,把螞蟻的環境比喻成一格格的網格(grid),裡面有一些螞蟻。其中有一隻螞蟻,我們特別有興趣。它移動到周圍格子的機率相同,然後就繼續動下去,</span><span style="font-family: "georgia";">那隻螞蟻會細數它究竟遇見多少隻螞蟻。</span><span style="font-family: "georgia";">在統計學的觀點下,這被稱為<a href="https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E9%9A%A8%E6%A9%9F%E6%BC%AB%E6%AD%A5" target="_blank">隨機漫步</a>(</span><span style="font-family: georgia;">Random walks</span><span style="font-family: georgia;">)。</span><br />
<span style="font-family: "georgia";"><br />在他們的論文裡,研究員拿隨機取樣(</span><span style="font-family: georgia;">random sampling</span><span style="font-family: georgia;">)和隨機漫步做比較,網格是隨機的、螞蟻數是用數的。這兩種方法的準確性都隨著增加的取樣數而提高,值得注意的是,隨機漫步的方法和隨機取樣的速度是一樣快的。</span><br />
<br />
<span style="font-family: "georgia";">這個推論很重要,因為我們常常不是用隨機取樣去做統計。據個例子,假設我們要分析在自己的臉書上表明自己是親民黨員的比例,我們不可能取的社群網路上所有人的名單,我們只好從隨機一個人下手,然後從他的朋友慢慢去過濾,這方法就會比較可行。<br /></span><br />
<span style="font-family: "georgia";">同理,在隨機網路裡,一個裝置只會知道它很進的附近有哪些其他的裝置。以隨機漫步的演算法對食物上比較容易收集到所需的感測資料。<br /></span><br />
<span style="font-family: "georgia";">這結果令人震驚,因為那隻探索環境的螞蟻即有可能重複採樣到同一個格子,然而隨機取樣的方法就不會。<br /></span><br />
<span style="font-family: "georgia";">起初,Cameron Musco 和他的同事都認為,重複取樣將是這個演算法計算密度最大的缺點。所以他們設法排除重複取樣的可能性,萬萬沒想到,這樣反而降低隨機漫步的效能。直到最近,他們終於有辦法解釋了。<br /></span><br />
<span style="font-family: "georgia";">Cameron Musco 提及,當我們在一個網格面上面隨機漫步時,我們不可能和每個人相遇,因為我們不太可能會走遍全網格。所以我遇到遠方人們的機率近乎是0,然而如此,我遇到比較近的人的機率就大幅提升,我可以拿我遇到重複的人來代替(隨機取樣中可以遇到)遠方的人,結果顯示,他們會達到美好的平衡,這個很容易證明卻不太直觀。<br /></span><br />
<span style="font-family: "georgia";">這種網格狀的東西,是研究員將螞蟻環境簡化成為一個模型(graph),裡面有些點(螞蟻可能的所在),點和點是用線(螞蟻路線)連結,在這樣的假設下,螞蟻夏禕不一定是鄰近的格點。<br /></span><br />
<span style="font-family: "georgia";">研究員所使用的分析方法卻可以套用到任何相似的圖形,如社群網路、隨機網路之類的。<br /><br />但是如果這個點線圖形沒有很好的連接如一串點在同一條直線上,重複取樣將會是個大問題,因為那隻螞蟻將會重複地在特定幾個鄰近點徘徊。<br /></span><br />
<span style="font-family: "georgia";">當兩個人隨機漫步但起始於同一起點,他們最後的方向大致是不一樣的。社交網路的模型也有類似的概念,但是隨機漫步的精準度並不因為如此而降低。<br /></span><br />
<span style="font-family: "georgia";">而且,研究員在論文上是用一個探索者。但如果有多個探索者,正確結果就更容易且更快速準確地出現。他們玩笑地說到,如果那些探索者是機器人不是螞蟻,他們就可以在相遇時和對方問好並交換資料和結果。<br /></span><br />
<span style="font-family: "georgia";">亞利桑那州大學的環境生物學助理教授 Anna Dornhaus 說道,教授 Nancy Lynch 的專業領域是分散式運算,教授深刻的了解,生物學皆對這方面不太了解,但是當他們了解這方面,生物學家對大自然的了解程度將會有長足的進步,所以 Nancy Lynch 不斷的在做跨領域的研究期望能使大自然的奧秘更加顯露。<br /></span>Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/10851783605068564260noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-6451665931476460461.post-13913709683984935552016-07-24T07:05:00.000-07:002016-07-24T19:41:04.037-07:00電化學電池轉化二氧化碳,同時產生電力和有用的化合物<h1>
<a href="http://spectrum.ieee.org/energywise/energy/environment/electrochemical-cell-makes-electricity-and-chemicals-from-co2" target="_blank">Electrochemical Cell Makes Electricity and Chemicals From CO2</a></h1>
By Charles Q. Choi<br />
Posted 20 Jul 2016 | 19:00 GMT<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjxjGbAF72kZyAppFdb5VEYGw-n2MYOXMX2NK4EqtrvY9Pc5pmFdmY32MvIK7NUrf7ODmSfkvOUmWQOO7nHaZfcJbwnJkKxsIRziY8mK7JGFQ-Srra_lUcYQ-jsBGnDqAgZYpegCeBOcEk/s1600/Mjc5MDEyNA.jpeg" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjxjGbAF72kZyAppFdb5VEYGw-n2MYOXMX2NK4EqtrvY9Pc5pmFdmY32MvIK7NUrf7ODmSfkvOUmWQOO7nHaZfcJbwnJkKxsIRziY8mK7JGFQ-Srra_lUcYQ-jsBGnDqAgZYpegCeBOcEk/s1600/Mjc5MDEyNA.jpeg" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;"><span style="background-color: white; color: #565656; font-family: "helvetica" , "arial" , sans-serif; font-size: 12px; text-align: left;">Illustration: Cornell University/AAAS</span></td></tr>
</tbody></table>
<br />
研究人員說,新技術使用鋁和氧,可以將二氧化碳轉化成有用的化學物質,同時產生大量的電能。
<br />
<a name='more'></a><br />
目前對碳的捕獲、再利用和封存(<a href="http://spectrum.ieee.org/tag/carbon%20capture%20and%20storage" target="_blank">CCUS</a>)技術的大規模採用部分受限於能花費多少能量來捕獲碳。此外,將二氧化碳<a href="http://spectrum.ieee.org/energywise/green-tech/clean-coal/a-cheaper-way-to-turn-co2-into-synthetic-fuel" target="_blank">轉換成有用的化合物和燃料</a>,使更多的二氧化碳能夠被儲存的方法已被證明難以開發。<br />
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<br />
但最近,化學工程師<a href="https://www.cheme.cornell.edu/people/profile.cfm?netid=laa25" target="_blank">Lynden Archer</a>和他的同事在康乃爾大學研究電化學電池是否能同時捕獲二氧化碳和發電。他們推測,這樣的電化學電池將使用金屬作為陽極,以二氧化碳和氧的混合流(mixed streams)作為陰極的活性成分。在陽極和陰極之間的電化學反應將把二氧化碳封存成富含碳的化合物,同時還能產生電力。<br />
<br />
Archer和他的同事Wajdi Al Sadat在科學進展雜誌(Science Advances)的7月20日網絡版上詳述了<a href="http://advances.sciencemag.org/content/2/7/e1600968" target="_blank">他們的發現</a>。<br />
以前的研究中使用鋰、鈉和鎂作為這種電化學電池的陽極。這些陽極將二氧化碳轉化為碳酸鹽,「碳酸鹽沒有多大用處,」Archer說。 「然後我們想到使用鋁,它是地殼中第三豐富的元素。」鋁的含量豐富使得它便宜,而且鋁比鋰和鈉的活性更低,這使它能更安全的被使用,Archer補充道。<br />
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<br />
在新的裝置中,陽極包含鋁箔,陰極由多孔的導電材料如不銹鋼網,它允許二氧化碳和氧氣通過,而橋接陽極和陰極的電解質是可讓分子經過擴散的液體。<br />
<br />
在實驗中,每捕獲一克碳,這個電化學電池可以產生多達13安培小時的電量,且不需要催化劑或高溫。此外,它將二氧化碳轉化為草酸鋁,這又能很容易轉化成草酸,一種廣泛用於工業的化合物。 「它是一個多功能的產物,是塑膠等的一個很好的原料,」Archer說。理論上,添加額外的化合物在陰極可能有助於二氧化碳轉化為其他有用的化學物質,Archer補充。<br />
<br />
Archer指出,他的小組電化學電池的電解質在接觸到水後就起不了作用。這是個問題,因為該設備所要處理的二氧化碳,例如那些工廠或發電廠的排放,可能加載著濕氣。但是有可能找到一種對水不敏感的電解質,Archer說。<br />
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<br />
<span style="font-family: "\22 arial\22 " , "\22 helvetica\22 " , sans-serif;">來源:</span><a href="http://spectrum.ieee.org/energywise/energy/environment/electrochemical-cell-makes-electricity-and-chemicals-from-co2" style="font-family: '"arial"', '"helvetica"', sans-serif;" target="_blank">http://spectrum.ieee.org/energywise/energy/environment/electrochemical-cell-makes-electricity-and-chemicals-from-co2</a>Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/07172457234948479768noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-6451665931476460461.post-4969638735763535212016-07-21T08:18:00.000-07:002016-07-21T08:35:02.574-07:00瑞士E-Bus有著如閃電般的充電速度<h1>
<a href="http://spectrum.ieee.org/cars-that-think/transportation/alternative-transportation/swiss-ebuses-charge-as-fast-as-lightning" target="_blank">Swiss E-Buses Charge As Fast As Lightning</a></h1>
By <a href="http://spectrum.ieee.org/author/ross-philip-e" target="_blank">Philip E. Ross</a><br />
Posted 18 Jul 2016 | 19:00 GMT<br />
<br />
人們在一分鐘內表情呆滯的盯著充電中的電池,這對賣電動車的人而言是個壞消息。<br />
<br />
因此已經有制定各種縮短等待的方案。你可以用新的電池<a href="http://spectrum.ieee.org/energywise/transportation/advanced-cars/car-battery-swapping-is-dead-long-live-car-battery-swapping" target="_blank">替換</a>,但是這方法並沒有被廣泛使用。你可以加上汽油發動機以<a href="http://spectrum.ieee.org/cars-that-think/transportation/advanced-cars/liquidpiston-unveils-tiny-but-powerful-engine" target="_blank">優化“距離延伸(range extension)”</a>,如同他的稱呼,但這需要增加移動部件。你可以在移動的同時充電,<a href="http://spectrum.ieee.org/transportation/advanced-cars/the-allelectric-car-you-never-plug-in" target="_blank">透過埋藏在路邊的感應墊</a>,但是這將使道路變得昂貴。
<br />
<a name='more'></a>
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<br />
現在ABB,瑞士一間鐵路及巴士公司,有另一個建議。在日內瓦的一個試驗計畫中,它提供了電動巴士快速充電的機會。在人們上下車所花費的15秒內,系統將轉移2.5千瓦小時—這已足夠使巴士前往其指定路線上的後三到四站。接著又是下一次的速戰速決。只有當它到達路線的終點時,巴士需要花四到五分鐘把鋰離子電池充飽(top off 油箱加滿),其可容納73千瓦小時。
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<iframe allowfullscreen="" class="YOUTUBE-iframe-video" data-thumbnail-src="https://i.ytimg.com/vi/fm3_N4Js3Nw/0.jpg" frameborder="0" height="500" src="https://www.youtube.com/embed/fm3_N4Js3Nw?feature=player_embedded" width="640"></iframe></div>
示範階段已經結束,而ABB說它現在有一個商業合同:一條完整的線與整個巴士車隊將在日內瓦的一條主要路線上運行。該公司希望將該技術出售給世界各地的客戶。<br /><br />
「為此目的從電網獲得充足的電力可能是個挑戰,」根據負責ABB的全球鐵路業務Jean-Luc Favre所說。 「我們的處理方式先以涓流對[該站的]電池充電,這是閃充站的主要部分。然後,當巴士到達時,電力從閃充站電池被吸進巴士的電池,從而避免了對電網的用電高峰」。
<br />
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<br />
而電池也為此目的進行了優化。它們的陽極不是由碳,而是由<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Lithium%E2%80%93titanate_battery" target="_blank">鋰鈦化合物</a>的奈米晶體組成。由奈米晶體提供的更大的表面積,有利於快速充電;這樣做的代價是每個電池的電壓較低。<br />
「如果需要的話,為了便於集成到一個城市,[閃充器]可以從巴士站移到拐角處或地下,」Favre補充道。<br />
<br />
巴士所運用的系統也應該適用於送貨車、計程車和其他有定期停靠的車輛。其實快速充電加大量的有效容量並不是必要的,如果它所作的只是緩解許多電動車的潛在買家<a href="http://spectrum.ieee.org/cars-that-think/transportation/efficiency/stop-worrying-your-electric-car-will-have-plenty-of-range" target="_blank">對行駛範圍的焦慮</a>,那就很好了。<br />
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<br />
<span style="font-family: "arial" , "helvetica" , sans-serif;">來源:<a href="http://spectrum.ieee.org/cars-that-think/transportation/alternative-transportation/swiss-ebuses-charge-as-fast-as-lightning">http://spectrum.ieee.org/cars-that-think/transportation/alternative-transportation/swiss-ebuses-charge-as-fast-as-lightning</a></span>Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/07172457234948479768noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-6451665931476460461.post-3934625017081358262016-07-16T02:14:00.000-07:002016-07-16T02:29:27.870-07:00可利用磁場改良電動車的鋰離子電池<h1>
<a href="http://spectrum.ieee.org/nanoclast/semiconductors/materials/magnetic-field-makes-a-better-lithiumion-battery-for-electric-vehicles" target="_blank">Magnetic Field Makes a Better Lithium-Ion Battery for Electric Vehicles</a></h1>
By Dexter Johnson<br />
Posted 12 Jul 2016 | 20:26 GMT<br />
<table align="center" cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="margin-left: auto; margin-right: auto; text-align: center;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgIlY7Tf4Kv6456T0epTLF0qZgUnmxmyrE2TvgfAAx_w2bcd40tE1Kj29KQEpoSGuUJ9REcYJq-GKsoj5Thndo6lVq0Hf-wZGh6wIZBK4dL9A5QM7jz8BFGipOAQ483IyeUHvEoohqLmJI/s1600/Mjc3NTkwNA.jpeg" imageanchor="1" style="margin-left: auto; margin-right: auto;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgIlY7Tf4Kv6456T0epTLF0qZgUnmxmyrE2TvgfAAx_w2bcd40tE1Kj29KQEpoSGuUJ9REcYJq-GKsoj5Thndo6lVq0Hf-wZGh6wIZBK4dL9A5QM7jz8BFGipOAQ483IyeUHvEoohqLmJI/s1600/Mjc3NTkwNA.jpeg" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="text-align: center;"><span style="background-color: white; color: #565656; font-family: "helvetica" , "arial" , sans-serif; font-size: 12px; text-align: left;">Photo: MIT</span></td></tr>
</tbody></table>
<br />
麻省理工學院的研究人員已經開發出鋰離子(Li-ion)電池的電極材料比傳統電極高三倍面積容量的製造方法。正常充放電速率下的傳統電極其面積容量為每平方公分4毫安小時平方公分(mAh/cm2),然而在它們迄今製造的器件中,他們測出了12 mAh/cm2的面積容量。<br />
<br />
MIT的研究小組開發的技術涉及使用外部磁場並以特定的方式來對齊在電極材料中的孔隙,以實現如此高的容量。而且由於產物的一些特性,這些鋰離子電池可能非常適合<a href="http://spectrum.ieee.org/searchContent?q=electric+vehicles" target="_blank">電動汽車(EV</a>)的要求。
<a name='more'></a><br />
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<br />
研究人員試圖以磁模板化方法實現的一個特性是<a href="http://spectrum.ieee.org/searchContent?q=anisotropic" target="_blank">各向異性(anisotropy)</a>,這意味著該材料的物理性質在不同方向表現不同。木材是一個很好的例子,它在順其紋理的方向較強,反之則較弱。<br />
<br />
研究表明,在高孔隙密度下,各向異性的孔隙對齊電荷傳輸方向的結構在傳輸速度更有優勢。這意味著即使是真的很厚的電極材料,它不僅可以提供高存儲容量,同時還有快速的傳輸速度。不幸的是,今天的鋰離子電池的設計並沒有利用這種各向異性的優勢。<br />
<br />
研究人員試圖在電極材料中實現另一個特性是所謂的低扭曲(low-tortuosity)。這意味著減少孔隙的蜷曲及轉動。如果可以減少這種扭曲,可以提高電極材料的導電性。此特性在你加厚電極材料以獲得更大容量時再次成為被關注的重點。<br />
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由MIT的研究小組開發,以實現這些性能的實際過程始於將磁性材料分散在電極粒子懸浮液。這種磁材料將犧牲,但它被消除之前,它讓一個外部磁場能夠對該材料產生各向異性排序。
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雖然對兩種不同的犧牲磁性材料進行了測試,但他們都達到了主要目標:在電極材料中的孔隙通道的有序陣列。磁性相被定向之後,溶劑相蒸發,留下固態電極。在期刊<a href="http://www.nature.com/articles/nenergy201699" target="_blank">自然能源(Nature Energy)</a>中有對這兩個方法的完整描述。<br />
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以這兩個方法製作的鈷酸鋰(LCoO2)電極不僅使電極的可用容量增至三倍,且它們放電曲線更是比傳統鋰離子電池的恆流放電更符合電動汽車的運行工況<span style="color: red;">*</span>(drive cycles)。<br />
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研究人員報告指出,對齊的孔道產生的面積容量(存儲容量相對於物理尺寸的測量)高於8 mAh/cm2,超出傳統鋰離子電極的面積最高容量兩倍以上。<br />
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MIT的研究小組認為,利用磁場來對齊既快速、可擴展到大面積,且可作為新的製造工藝的基礎,使我們以更低的成本得到更高能量密度的厚電極電池。<br />
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<span style="color: red;">*</span>或稱駕駛循環,<a href="https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%B1%BD%E8%BB%8A%E9%81%8B%E8%A1%8C%E5%B7%A5%E6%B3%81">https://zh.wikipedia.org/wiki/汽車運行工況</a><br />
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<span style="font-family: "\22 arial\22 " , "\22 helvetica\22 " , sans-serif;">來源:</span><a href="http://spectrum.ieee.org/nanoclast/semiconductors/materials/magnetic-field-makes-a-better-lithiumion-battery-for-electric-vehicles" style="font-family: '"arial"', '"helvetica"', sans-serif;" target="_blank">http://spectrum.ieee.org/nanoclast/semiconductors/materials/magnetic-field-makes-a-better-lithiumion-battery-for-electric-vehicles</a>Anonymoushttp://www.blogger.com/profile/07172457234948479768noreply@blogger.com0