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2016年9月12日 星期一

社群假帳無所遁形

New algorithm detects online fraudsters: Method sees through camouflage to reveal fake followers, reviewers
September 8, 2016


無論是在 AmazonYelp 發表假評論的,或政客疑似收買許多 Twitter 帳號來賺取膨脹的知名度,Carnegie Mellon University 發明了個演算法使得偵查假帳號更有利。

2016年8月23日 星期二

AI 語言?深度學習?

AI’s Language Problem

Machines that truly understand language would be incredibly useful. But we don’t know how to build them.

by Will Knight
August 9, 2016


在舉世聞名的李世乭和 Google 研發的 AI, AlphaGo, 的一場對戰中,AlphaGo 下出了一個令對手非常不安的一步。

在第 37 步,AlphaGo 把黑棋放在似乎是個智障的位置。這樣的情勢使得它似乎有被迫放棄領土的可能性,而且這個錯誤是菜鳥才會犯的錯誤。兩個電視評論員懷疑電腦是否讀錯棋盤抑或是當機了。然而,相對於一般常理,就是那一步讓 AlphaGo 穩固了在中間的地盤,這是個史無前例的下法。

AlphaGo 的勝利尤其令人印象深刻是因為圍棋向來是被定位為測試直覺的遊戲。這個遊戲的規則甚是簡單,兩方輪流在格線上下黑棋及白棋,要使盡的把對方圍住吃掉,但是要玩的專精卻是難以置信的困難。

2016年8月20日 星期六

機器學習預測貧窮

Fighting Poverty With Satellite Images and Machine Learning Wizardry

By Prachi Patel
Posted 

政府和非政府團體需要一些數據來決定如何有效的幫助貧困。但是要從貧窮國皆直接取得可靠和即時的數據似乎是不可能的。科學家已經研究出一種省錢的方法,利用衛星影像和機器學習來精準的預測以村莊為單位的貧窮程度。這種高精度的判別方法可以幫助決定誰最需要援助,這樣,這種工具也可以幫助研究員和決策者收集多方面的資料和擬定發展政策。

2016年7月30日 星期六

2016最熱門的程式語言

The 2016 Top Programming Languages
C 是第一名,但大數據仍是大贏家

By Stephen Cass
Posted 26 Jul 2016 | 16:00 GMT

歡迎來到IEEE Spectrum第三次最流行程式語言的互動式排名。由於我們不可能站在每個工程師的身後查看,Spectrum使用不同的指標為代理估計當前使用的語言。與資料記者(data journalist) Nick Diakopoulos合作,我們從10個上線來源選擇了12個指標,每個指標都沿著不同軸對人氣提出見解。將這些指標結合便產生一個簡單的排名。

2016年7月5日 星期二

大數據軟體對上多發性硬化症



Tracking brain atrophy in MS could become routine, thanks to new software

6/30, 2016
University at Buffalo
原文

Credit: Buffalo Neuroimaging Analysis Center, Department of Neurology, University at Buffalo

大腦組織的流失又名腦萎縮 (brain tissue),是老化的正常現象,然而多發性硬化症(multiple sclerosis (MS))會加速這過程。這種萎縮是多發性硬化症裡體力和認知能力下降的指標。然而,因為測量腦萎縮不僅昂貴而且複雜,所以這測量主要在實驗室中完成。

2016年3月19日 星期六

淺觀 AlphaGo

AlphaGo Wins Final Game In Match Against Champion Go Player

Philip E. Ross

15 Mar 2016 | 13:53 GMT

detail: original articles, paper, all competition video



自我學習的人工智慧圍棋手 AlphaGo 贏了第五場也是最後一場跟李世乭(Lee Sedol)的對戰。這是舉辦於南韓首爾的戰役,南韓人李世乭就是目前最強大圍棋手之一,卻在五場之內只贏一場。

2016年2月4日 星期四

大數據和量子電腦激盪出的火花

New quantum approach to big data

Massachusetts Institute of Technology

January 25, 2016

detail: essay, news

小至基因定序,大至太空探索,人類持續得製造許多的資訊和資料,多到連人類自己都無法hold住了。而,機器學習可以幫助學者們解決這方面的問題。 最有用的工具之一是由拓撲學衍生出來的分析軟體。簡單來說,拓樸學就是研究一定空間內點對點的連結狀況,甚至是那個空件被扭曲後的情形。

2016年2月3日 星期三

選舉內的科技們

Election Tech Roundup: Is 2016 the year of psychological profiling

David Talbot
2/3, 2016
Detail: here
        在2008年的美國選戰中,各方候選人大多使用社群媒體來傳播消息。而2012年的選戰,則是出現以數據基礎的選舉活動,其中,歐巴馬總統使用的最出色,他們用科技來精準的傳送一些適合該選民的催票訊息。