AI 語言?深度學習?

AI’s Language Problem

Machines that truly understand language would be incredibly useful. But we don’t know how to build them.

by Will Knight
August 9, 2016


在舉世聞名的李世乭和 Google 研發的 AI, AlphaGo, 的一場對戰中，AlphaGo 下出了一個令對手非常不安的一步。

在第 37 步，AlphaGo 把黑棋放在似乎是個智障的位置。這樣的情勢使得它似乎有被迫放棄領土的可能性，而且這個錯誤是菜鳥才會犯的錯誤。兩個電視評論員懷疑電腦是否讀錯棋盤抑或是當機了。然而，相對於一般常理，就是那一步讓 AlphaGo 穩固了在中間的地盤，這是個史無前例的下法。

AlphaGo 的勝利尤其令人印象深刻是因為圍棋向來是被定位為測試直覺的遊戲。這個遊戲的規則甚是簡單，兩方輪流在格線上下黑棋及白棋，要使盡的把對方圍住吃掉，但是要玩的專精卻是難以置信的困難。

大數據和量子電腦激盪出的火花

New quantum approach to big data

Massachusetts Institute of Technology

January 25, 2016

detail: essay, news

小至基因定序，大至太空探索，人類持續得製造許多的資訊和資料，多到連人類自己都無法hold住了。而，機器學習可以幫助學者們解決這方面的問題。 最有用的工具之一是由拓撲學衍生出來的分析軟體。簡單來說，拓樸學就是研究一定空間內點對點的連結狀況，甚至是那個空件被扭曲後的情形。