機器學習預測貧窮

Fighting Poverty With Satellite Images and Machine Learning Wizardry

By Prachi Patel
Posted 18 Aug 2016 | 18:00 GMT

政府和非政府團體需要一些數據來決定如何有效的幫助貧困。但是要從貧窮國皆直接取得可靠和即時的數據似乎是不可能的。科學家已經研究出一種省錢的方法，利用衛星影像和機器學習來精準的預測以村莊為單位的貧窮程度。這種高精度的判別方法可以幫助決定誰最需要援助，這樣，這種工具也可以幫助研究員和決策者收集多方面的資料和擬定發展政策。

反制勒索程式

Two Ways to Stop Ransomware in Its Tracks

by Glenn Fleishman

July 29, 2016

勒索程式已經成為公司和個人電腦的夢魘，但是最近研究學者給出了令人雀躍的證據，說明這樣的勒索程式可能有辦法被掌控了。

光子處理器

Quantum processor for single photons

July 7, 2016

Max Planck Institute of Quantum Optics

 「沒有什麼不可能。」(Nothing is impossible!) 在這個精神標語下，Max Planck Institute of Quantum Optics 的指揮官 Gerhard Rempe 不斷嘗試使用兩個光子成為一個真正的邏輯閘。他們之所以花那麼多心力是因為，兩個光子通常不互動的，他們比較喜歡穿越互不干擾。這樣的性質讓他們夢想中量子資訊的傳遞更加困難。不過他們找出方法克服障礙-- 他們用了一顆置於光學共振腔的原子作為個中間人。Stephan Ritter 博士也表示「他們的光學邏輯閘特別的是兩光子之間的作用是唯一且決定性的。這對於未來的大規模量子電腦和全球性的量子網路是個重要的關鍵。」

如螞蟻般聰明的網路?

Analysis of ant colony behavior could yield better algorithms for network communication
July 13, 2016 
Larry Hardesty
paper

螞蟻很擅長判斷在他附近螞蟻的密集程度。這能力在螞蟻的公共事務特別有用，尤其當他們投票要遷去哪個新巢。生物學家猜測當螞蟻在隨機的探索環境時，他們就可以用遇到螞蟻的頻率來估計螞蟻群的密度。